检索结果-内蒙古大学图书馆

Performance Evaluation of Back-End frameworks: A Comparative Study 24

Performance Evaluation of Back-End Frameworks: A Comparative...

20th Brazilian Symposium on Informations Systems (SBSI) - Perspectives and Trends in Information Systems in Digital Agriculture

作者： Carmo, Klayver Ximenes Ferreira, Fischer Jonatas Figueiredo, Eduardo Univ Fed Ceara Sobral Ceara Brazil Univ Fed Minas Gerais Belo Horizonte MG Brazil

ISBN: (纸本)9798400709968

Context: In today's technological landscape, the development of Web information systems, especially in the back-end, is an essential and constantly evolving activity. The choice of technology for this layer is crucial to ensuring the performance, security and efficiency of the system as a whole. Problem: To date, recent literature lacks studies that address the identification of specific requirements and characteristics to guide the selection of a back-end technology for Web systems. Solution: This paper carries out a comparative analysis of the most widely used back-end technologies according to the most recent survey by Stack Overflow: ***, django rest framework (DRF) and *** Core. IS Theory: This study was developed under the guidance of Performance Evaluation frameworks, aimed at guiding the choice of back-end technologies in the architecture of Web information systems. Method: To conduct this study, an API server was implemented in each of the technologies to carry out tests and collect data and metrics, such as performance in different scenarios. Summarization of results: The results highlighted that .NET had a high consumption of resources, while *** and DRF showed low consumption and similar performance. In terms of response times,.NET was most effective, followed by *** and DRF. Contributions and impact on IS: The results of this study benefit developers, companies and researchers by providing information for choosing back-end technologies, as well as serving as a reference point for researchers working in the field.

关键词： Back-end Node.js django rest framework *** Core

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Convoluted fashion classifier prediction using Neural Networks

Convoluted fashion classifier prediction using Neural Networ...

引用

2021 International Conference on Computing, Communication, Electrical and Biomedical Systems, ICCCEBS 2021

作者： Kumar, T. Rajesh Kishor, S. Kishore, R.U. Kumar, C Naveen Department of Information Technology Sri Krishna College of Technology Coimbatore India

The conventional way of choosing a fashion catalogue has a lot of drawbacks and is yet to be resolved. Struck in a dilemma of what to choose and what not to, not wearing fashion items that are appropriate, and lured by terms that are misleading such as 50 percent off limited period offer, when in reality the prize was never higher in the first place. These are the flaws that go under the radar for humans, but that is not the case with machines. The proposed system when given an image of a fashion item, by the user makes use of a Convolution Neural Network to find the type of item, then suggest items based on occasion. The system also gives you the prize of that particular item over a period of time in various e commerce sites, and if there is any chance of drop in prize in the future. This eliminates the human part of errors while choosing a fashion catalogue and makes everything automated. The next advantage of our site is to resell our old clothes at best prize so our used clothes are not wasted and it can be used by others. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

关键词： CNN django rest framework Fashion ReactJS web-scraping

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Webový editor GPX dat

Webový editor GPX dat

引用

作者： Hendrych, Petr Brno University of Technology

Cílem této bakalářské práce je vytvoření webového editoru, prostřednictvím kterého bude uživatel moct zobrazit a upravit své zaznamenané trasy ve formátu GPX... 详细信息

Cílem této bakalářské práce je vytvoření webového editoru, prostřednictvím kterého bude uživatel moct zobrazit a upravit své zaznamenané trasy ve formátu GPX. U každé trasy může uživatel změnit pozici vybraného bodu, přidat další nebo smazat jednotlivý bod či vybranou skupinu. Klientská strana aplikace je napsána v jazyce Javascript za využití knihovny React. Serverová část je implementována pomocí frameworku django a modulu Geodjango. Komunikace mezi jednotlivými částmi zajišťuje django rest framework. Výsledky této práce umožňují uživatelům jednoduše upravovat své trasy ve webovém prohlížeči.

关键词： Javascript React Redux SCSS CSS Bootstrap Python django Geodjango django rest framework PostgreSQL PostGIS Leaflet OpenStreetMap Javascript React Redux SCSS CSS Bootstrap Python django Geodjango django rest framework PostgreSQL Po

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS

Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS

引用

作者： Bobák, Petr Brno University of Technology

Tato práce dokumentuje postup vývoje moderní klient-server aplikace pro rozpoznání textu na platformě iOS. Čtenář je v úvodu seznámen s obecným principem klient-server mod... 详细信息

Tato práce dokumentuje postup vývoje moderní klient-server aplikace pro rozpoznání textu na platformě iOS. Čtenář je v úvodu seznámen s obecným principem klient-server modelu, včetně jeho známých architektur, a také s členěním logických vrstev mezi obě strany. Následuje popis současných trendů a používaných technologií vhodných pro tvorbu aplikačního rozhraní webového serveru. Dále jsou diskutovány principy a možnosti rozpoznání textu na straně serveru. V rámci klientské části práce poskytuje základní poznatky o platformě iOS a zmiňuje také některé podstatné koncepty charakteristické pro vývoj iOS aplikací. Vlastní implementace pak klade důraz na možnost obecného použití serverové části tak, aby ji bylo možné integrovat přímo s koncovým klientem, případně i s jiným aplikačním serverem třetí strany. Součástí výstupu práce je také framework pro přímou komunikaci iOS klienta se serverem. Jako příklad použití je implementována demonstrační aplikace pro vyhodnocení aditivních látek z etiket potravin.

关键词： django django rest framework Google Cloud Vision iOS klient-server model Microsoft Computer Vision optické rozpoznání textu Python rest Swift Tesseract webová aplikace webový framework webová služba webový server django django rest Framewo

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Vývoj kalkulátoru pro hodnocení zranitelností

Vývoj kalkulátoru pro hodnocení zranitelností

引用

作者： Ludes, Adam Brno University of Technology

Bakalářská práce se věnuje nově představenému způsobu hodnocení zranitelností, jeho srovnání s nejčastěji používanou metodou Common Vulnerability Scoring System (CVSS), ... 详细信息

Bakalářská práce se věnuje nově představenému způsobu hodnocení zranitelností, jeho srovnání s nejčastěji používanou metodou Common Vulnerability Scoring System (CVSS), analýze frameworku *** a ostatních technologií použitých při implementaci a samotné implementaci nástroje sloužícímu k představení možností nově navržené metody.

关键词： zranitelnost CVSS DPSS CVE Vue.js JavaScript Python Vue.js django rest framework vulnerability CVSS DPSS CVE Vue.js JavaScript Python Vue.js django rest framework Text

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje

Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lid...

引用

作者： Hřebíček, Pavel Brno University of Technology

Cílem této práce je návrh a implementace multiplatformní multijazyčné mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje pro platformy iOS a A... 详细信息

Cílem této práce je návrh a implementace multiplatformní multijazyčné mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje pro platformy iOS a Android. Leukokorie je bělavý svit zornice, který se při použití blesku může na fotografii objevit. Včasnou detekcí tohoto symptomu lze zachránit zrak člověka. Samotná aplikace umožňuje analyzovat fotografii uživatele a detekovat přítomnost leukokorie. Cílem aplikace je tedy analýza očí člověka, od čehož je také odvozen název mobilní aplikace - Eye Check. K vytvoření multiplatformní mobilní aplikace byl použit framework React Native. Pro detekci lidského obličeje a očí byla zvolena knihovna Dlib, pro práci s fotografií pak knihovna OpenCV. Ke klasifikaci očí na případný výskyt leukokorie byla použita konvoluční neuronová síť. Komunikace mezi klientem a serverem je řešena pomocí architektury rest. Výsledkem je mobilní aplikace, která v případě detekce leukokorie uživatele upozorní, že by měl navštívit svého lékaře.

关键词： Mobilní aplikace Eye Check Leukokorie iOS Android React Native Dlib OpenCV rest django rest framework Konvoluční neuronová síť Keras Tensorflow Mobile application Eye Check Leukocoria iOS Android React Native Dlib OpenCV rest django

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Vývoj kalkulátoru pro hodnocení zranitelností v Javascriptu

Vývoj kalkulátoru pro hodnocení zranitelností v Javascri...

引用

作者： Škrhák, Pavel Brno University of Technology

Cílem práce je popsat známé metody hodnocení zranitelností, a provést jejich implementaci do webové aplikace využívající framework ***. Práce popisuje dva sy... 详细信息

Cílem práce je popsat známé metody hodnocení zranitelností, a provést jejich implementaci do webové aplikace využívající framework ***. Práce popisuje dva systémy hodnocení zranitelností, a to CVSS (Common Vulnerability Scoring System) a OWASP (Open Web Application Security Project) Risk Rating Methodology. Jsou popsány jejich části, metriky a metody samotného výpočtu hodnocení. Následně jsou tyto systémy porovnány a jsou určeny jejich silné a slabé stránky. Práce dále hodnotí některé známe zranitelnosti pomocí těchto dvou metod hodnocení. Práce dále popisuje návrh frontendu a backendu webové aplikace. Pro frontend je využit framework ***, který umožňuje tvorbu dynamických jednostránkových webových aplikací. Jsou navrhnuty komponenty a rozložení aplikace. Dále je proveden návrh vzhledu frontednové aplikace a jejích komponentů. Backend byl navrhnut tak, aby vyhovoval frameworku Djnago, který spolu s frameworkem django rest framework slouží k rychlému vytváření API (Application Programming Interface) komunikujícího s databází. Byl navrhnut model pro ukládání dat z frontendové aplikace. Následně práce popisuje samotnou implementaci této aplikace rozdělenou na frontend a backend. V backendu je popsána implementace API a databáze. Je popsána implementace samotného modelu, serializátoru a metod pro komunikaci s frontendovou aplikací. Ve frontendu je vytvořen vue router, který slouží k dynamické změně obsahu stránky, a poté již samotné komponenty, které slouží jako stavební bloky aplikace. Tyto komponenty obsahují tři části, a to strukturu, kód JavaScriptu a CSS (Cascading Sytle Sheets). Komponenty si mohou předávat data a volat funkce jiných komponentů. Poslední částí práce je testování aplikace samotné. Je otestována její funkčnost pomocí výpočtu skóre již hodnocených zranitelností a některých bodů OWASP ASVS (Application Security Verification Standart). Dále je otestována bezpečnost pomocí testu několika známých zranitelností, společně s testováním pomocí OWASP AS

关键词： CVSS django rest framework hodnocení OWASP Risk Rating Methodology riziko skóre Vue.js webová aplikace zranitelnost CVSS django rest framework assessment OWASP Risk Rating Methodology risk score Vue.js Web application vulnerability Tex

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合混合推荐算法的马匹竞拍App设计与实现

融合混合推荐算法的马匹竞拍App设计与实现

引用

作者：李雪婷新疆农业大学

学位级别：硕士

线上竞拍是竞拍活动的一种重要途径。为高效开展马匹竞拍活动,在新疆马产业科技创新平台中已对马匹竞拍网站进行了实现。但在实际应用中,通过运用马匹竞拍网站的方式进行竞拍,会因设备的限制使用户无法随时随地的参与竞拍,大大降低了用... 详细信息

线上竞拍是竞拍活动的一种重要途径。为高效开展马匹竞拍活动,在新疆马产业科技创新平台中已对马匹竞拍网站进行了实现。但在实际应用中,通过运用马匹竞拍网站的方式进行竞拍,会因设备的限制使用户无法随时随地的参与竞拍,大大降低了用户参与竞拍的积极性。相较于PC端,移动端的手机App操作更加便捷、界面更加简洁、响应速度更快、竞拍成本更低,并且不受地点的限制。因此在马匹竞拍网站的基础上,开发一款移动端马匹竞拍App,可方便用户参与马匹竞拍、实时获取马匹信息、查看马匹竞拍订单。还能够将其作为媒介实现马匹竞拍信息的高效宣传与推广,以此吸引更多用户。除此之外,本文针对移动端马匹竞拍App中信息量较大,人们难以快速获得心仪马匹的问题,提出了一种融合内容与协同过滤的混合推荐算法。该算法的加入能够使其敏锐的捕捉用户需求,为用户提供更丰富的马匹信息作为选取马匹的参考依据,从而促进马匹市场的活跃度。本文主要研究内容及成果如下:(1)通过对新疆本地马匹竞拍流程的实地调研,提出了更加符合当前消费者购物习惯的移动端马匹竞拍App业务流程。使用Flutter框架、django rest framework框架、Dart语言及Python语言,完成了IOS端及Android端马匹竞拍App的开发。(2)以马匹竞拍App中925条马匹信息及22423条用户行为信息为数据集进行实验。首先,采用基于隐语义模型的协同过滤算法生成推荐结果。当面临向新用户或新物品进行推荐时,再采用基于内容的推荐算法生成推荐结果。采用级联的方式将两种算法进行混合,在一定程度上缓解了用户冷启动及物品冷启动问题。并将本文提出的混合推荐算法应用于马匹竞拍App中,为用户提供马匹推荐服务,提升用户参与度及对马匹竞拍的关注度,具有一定的应用价值。(3)将本文提出的融合内容与协同过滤的混合推荐算法同传统的基于用户和基于物品的协同过滤算法使用两个数据集进行对比实验。结果表明,无论在公开的亚马逊评论数据集中还是在马匹竞拍App使用过程中产生的数据集中,混合推荐算的准确率、召回率、覆盖率均有一定优势。综上所述,本文提出的混合推荐算法有效并且一定程度上提升了推荐质量。

关键词：马匹竞拍App Flutter django rest framework 混合推荐推荐质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DRF的车辆制造数字化工艺管理系统设计与实现

引用

农业装备与车辆工程 2021年第11期59卷 153-156页

作者：邓杰上海理工大学机械工程学院上海市200093

针对某汽车生产企业车身总装车间的需求,设计了一套基于DRF的车辆工艺管理系统。系统后端采用django rest framework,前端采用React、JavaScript、CSS、AJAX等进行搭建。系统主要包括:基础信息模块、问题信息模块、工艺流程模块、质量... 详细信息

针对某汽车生产企业车身总装车间的需求,设计了一套基于DRF的车辆工艺管理系统。系统后端采用django rest framework,前端采用React、JavaScript、CSS、AJAX等进行搭建。系统主要包括:基础信息模块、问题信息模块、工艺流程模块、质量检测模块。实现企业对日常工艺数据进行规范化、标准化、数字化管理,简化了复杂的工艺审批流程,提高了企业工艺管理的智能化以及车间制造生产的效率。

关键词： django rest framework 数字化工艺管理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DRF和协同过滤推荐算法的社交运动微信小程序设计

引用

移动信息 2022年第12期 163-165页

作者：李行西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

随着全民健身运动的不断普及,人们越来越注重运动的社交性与乐趣性,因此文章开发了一款关注运动的微信小程序。文章分析了社交运动微信小程序的需求及开发环境,详细介绍了基于 DRF 和协同过滤推荐算法的社交运动微信小程序总体设计,包... 详细信息

随着全民健身运动的不断普及,人们越来越注重运动的社交性与乐趣性,因此文章开发了一款关注运动的微信小程序。文章分析了社交运动微信小程序的需求及开发环境,详细介绍了基于 DRF 和协同过滤推荐算法的社交运动微信小程序总体设计,包括架构设计、后端 django 服务器开发、前端服务器开发以及基于用户协同过滤的推荐算法设计。该小程序提高了人们的运动质量与运动兴趣,响应了国家全面健身的号召。

关键词：社交运动 django rest framework 协同过滤算法微信小程序

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：