检索结果-内蒙古大学图书馆

Dynamic Probabilistic Latent Variable Model for Process data modeling and Regression Application

IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY 2019年第1期27卷 323-331页

作者： Ge, Zhiqiang Chen, Xinru Zhejiang Univ Coll Control Sci & Engn State Key Lab Ind Control Technol Hangzhou 310027 Zhejiang Peoples R China

Dynamic and uncertainty are two main features of the industrial process data which should be paid attention when carrying out process data modeling and analytics. In this paper, the dynamical and uncertain data characteristics are both taken into consideration for the regression modeling purpose. Based on the probabilistic latent variable modeling framework, the linear dynamic system is introduced for incorporation of the dynamical data feature. The expectation-maximization Algorithm is introduced for parameter learning of the dynamical probabilistic latent variable model, based on which a new soft sensing scheme is then formulated for online prediction of key/quality variables in the process. An industrial case study illustrates the necessity and effectiveness of introducing the dynamical data information into the probabilistic latent variable model.

关键词： dynamical data modeling expectation-maximization (EM) probabilistic regression modeling soft sensor

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：