咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 6 篇 期刊文献
  • 2 篇 会议

馆藏范围

  • 8 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 8 篇 工学
    • 3 篇 仪器科学与技术
    • 3 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 3 篇 理学
    • 3 篇 系统科学
  • 1 篇 军事学
    • 1 篇 军队指挥学

主题

  • 8 篇 elms算法
  • 4 篇 信号估计器
  • 4 篇 变步长
  • 4 篇 lms算法
  • 3 篇 噪声抵消
  • 3 篇 自适应滤波
  • 2 篇 遗忘因子
  • 1 篇 算法误差
  • 1 篇 自适应噪声对消
  • 1 篇 svslms算法
  • 1 篇 变步长算法
  • 1 篇 anc
  • 1 篇 滤波器

机构

  • 2 篇 兰州大学
  • 1 篇 上海第二工业大学
  • 1 篇 安徽理工大学
  • 1 篇 武汉邮电科学研究...
  • 1 篇 河南工业大学
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 电子科技大学
  • 1 篇 空军工程大学

作者

  • 2 篇 黄石
  • 2 篇 huang shi
  • 2 篇 lu zhen-su
  • 2 篇 吕振肃
  • 1 篇 zhang shou-yong
  • 1 篇 孙丽君
  • 1 篇 张守勇
  • 1 篇 yu xiao hu guang...
  • 1 篇 韩英臣
  • 1 篇 李文耀
  • 1 篇 张永顺
  • 1 篇 胡光锐
  • 1 篇 严高
  • 1 篇 王香丽
  • 1 篇 黄璇
  • 1 篇 张涛
  • 1 篇 wang xiang-li
  • 1 篇 吴小滔
  • 1 篇 姚善化
  • 1 篇 冯存前

语言

  • 8 篇 中文
检索条件"主题词=ELMS算法"
8 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
自适应噪声对消中的 elms 算法及其变步长算法
收藏 引用
上海交通大学学报 1998年 第4期32卷 92-96页
作者: 虞晓 胡光锐 吴小滔 上海交通大学电子工程系 上海第二工业大学
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证... 详细信息
来源: 评论
一种改进的变步长elms算法
收藏 引用
电子与信息学报 2005年 第10期27卷 1524-1526页
作者: 吕振肃 黄石 兰州大学信息工程学院 兰州730000
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(elms)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长elms算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引... 详细信息
来源: 评论
elms算法及其变步长算法研究
收藏 引用
空军工程大学学报(自然科学版) 2004年 第2期5卷 77-80页
作者: 冯存前 张永顺 韩英臣 空军工程大学导弹学院 陕西三原713800
在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法elms算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了elms算法的优越性。进而,提出了一种变步长elms算法(VSS-elms),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态... 详细信息
来源: 评论
elms算法及其在噪声消除中的应用
ELMS算法及其在噪声消除中的应用
收藏 引用
2007年北京地区高校研究生学术交流会
作者: 黄璇 李文耀 武汉邮电科学研究院 武汉 430074
本文一种改进的算法在噪声消除中的应用。算法利用第二级滤波器估计期望信号,然后在第一级滤波器中消除期望信号对算法误差的影响。仿真表明算法可以明显的降低算法的均方误差,得到很好的输出性能。
来源: 评论
一种适用于自适应降噪的变步长elms算法
收藏 引用
矿业科学技术 2007年 第4期35卷 25-27页
作者: 邵成华 姚善化 安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南232001
基于对LMS算法与SVSLMS算法的研究,引入了elms算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE.提出了一种适用于自适应降噪(ANC)系境的变步长elms算法结构,分析比较了elms算法与LMS、SVSLMS算法的统计性能.大量的计算机仿真表明该算法具有... 详细信息
来源: 评论
一种改进变步长elms算法及其在自适应消噪中的应用
收藏 引用
甘肃科学学报 2005年 第3期17卷 104-107页
作者: 黄石 吕振肃 兰州大学信息工程学院 甘肃兰州730000
在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参... 详细信息
来源: 评论
一种新的变步长elms算法在噪声抵消中的应用
收藏 引用
信息与电子工程 2010年 第6期8卷 678-681页
作者: 张守勇 孙丽君 王香丽 河南工业大学 信息科学与工程学院河南郑州450052
为了寻求高效快速的自适应算法,在elms算法基础上,提出了一种用均方误差和误差的相关性来调节步长的混合变步长elms(MVSS-elms)算法。该算法符合步长调整原则,并在抗噪性、有效性方面有了很大改善,同时具有比传统的LMS,elms算法收敛速度... 详细信息
来源: 评论
变步长elms算法及其在自适应消噪中的应用
变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用
收藏 引用
中国电子学会电路与系统学会第十九届年会
作者: 张涛 严高 电子科技大学光电信息学院 成都610054
基于对LMS算法的研究,对作为其改进算法elms算法进行了研究,进而提出了一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的变步长elms算法.计算机仿真结果表明了新算法在收敛速度和稳态性能方面的优越性。
来源: 评论