检索结果-内蒙古大学图书馆

10th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / 2nd International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40)

作者： Merzougui, Mohammed El Allaoui, Ahmad Univ Mohammed 1 ESTO Lobo Matsi BP 473 Oujda Morocco ENSAH Univ Abdelmalek Essaadi SDIC Team Labo LSA Teouan Morocco

In this paper, we propose a segmentation method based on region growing and evolutionary algorithms. Before segmentation, the number of classes is determined by the principle of maximum entropy. The proposed approach is validated on some synthetic and real images and, it shows to be very interesting as decision support in quality control. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://***/licenses/by-nc-nd/4.0/) Peer-review under responsibility of the Conference Program Chairs.

关键词： Segmentation region growing Evolutionnary algorithm evolutionary region growing algorithm principle of maximum entropy

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region growing segmentation optimized by evolutionary approach and Maximum Entropy

引用

Procedia Computer Science 2019年 151卷 1046-1051页

作者： Mohammed Merzougui Ahmad El Allaoui Labo Matsi ESTO B.P 473 University Mohammed I Oujda Morocco Labo LSA SDIC team ENSAH Univerisy Abdelmalek Essaadi Teouan Morocco

关键词： Segmentation region growing Evolutionnary algorithm evolutionary region growing algorithm principle of maximum entropy

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