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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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visual Analysis and Exploration of Entity Relations in Document Collections 13

Visual Analysis and Exploration of Entity Relations in Docum...

引用

13th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP) and International Conference on Information visualization Theory and Applications (IVAPP)

作者： John, Markus Heimerl, Florian Vu, Ba-Anh Ertl, Thomas Univ Stuttgart Inst Visualizat & Interact Syst Stuttgart Germany Univ Wisconsin Dept Comp Sci Madison WI 53706 USA

ISBN: (纸本)9789897583063

Interactive text visualization can help users explore and gain insights into complex and often large document sets. One popular visualization strategy to represent such collections is to depict each document as a glyph in 2D space. These spaces have proven effective, especially when combined with interactive exploration methods. However, current exploratory approaches are largely limited to single areas of a 2D spatialization, lacking support for important comparative exploration and analysis tasks. In this paper, we extend a flexible focus+context exploration technique to tackle this challenge. In particular, based on practical tasks from the digital humanities, we focus on exploring and investigating relationships between entities in large document collections. Our approach uses natural language processing to extract characters and places, including information about their relationships. We then use linked views to facilitate visual analysis of extracted information artifacts. Based on two usage scenarios, we demonstrate successful applications of the approach and discuss its benefits and limitations.

关键词： exploratory visual text analytics Digital Humanities Document visualization Natural Language Processing

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