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机构

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作者

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A disjunctive cut strengthening technique for convex MINLP
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OPTIMIZATION AND ENGINEERING 2021年 第3期22卷 1315-1345页
作者: Kronqvist, Jan Misener, Ruth Imperial Coll London Dept Comp Huxley Bldg180 Queens Gate London SW7 2RH England
Generating polyhedral outer approximations and solving mixed-integer linear relaxations remains one of the main approaches for solving convex mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems. There are several alg... 详细信息
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Reformulations for utilizing separability when solving convex MINLP problems
收藏 引用
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION 2018年 第3期71卷 571-592页
作者: Kronqvist, Jan Lundell, Andreas Westerlund, Tapio Abo Akad Univ Proc Design & Syst Engn Turku Finland Abo Akad Univ Math & Stat Turku Finland
Several deterministic methods for convex mixed integer nonlinear programming generate a polyhedral approximation of the feasible region, and utilize this approximation to obtain trial solutions. Such methods are, e.g.... 详细信息
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