检索结果-内蒙古大学图书馆

Discriminantal subset convolution: Refining exterior-algebraic methods for parameterized algorithms

JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES 2022年 129卷 62-71页

作者： Brand, Cornelius Vienna Univ Technol Algorithms & Complex Grp Vienna Austria

We give a simplified account of the recent algebraic methods obtained for the longest path problem of Brand, Dell and Husfeldt (STOC'18) and Brand (ESA'19). To this end, we introduce a new kind of subset convolution, discriminantal subset convolution, which we motivate as a distillate of exterior-algebraic operations. The algorithm in the new presentation achieves the almost competitive bound of 2.619k center dot poly(n), first achieved by Fomin et al. (2016) [8], for deterministically finding paths of length k, while it allows for the same running time for the k-internal out-branching problem, improving upon Brand (ESA'19) and reproducing the state-of-the-art of Brand and Pratt (ICALP'21). (c) 2022 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license (http://***/licenses/by/4.0/).

关键词： Parameterized algorithms Algebraic algorithms Longest path problem extensor coding Fast subset convolution

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