检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨帆中南大学

学位级别：硕士

高速电力线通信(Power Line Communication,PLC)是指利用低压电力线作为传输介质,实现高速的数据传输及语音服务。近年来,随着Internet技术的飞速发展,利用电力线上网进行信息通信已经成为当前通信研究的一个热点领域。然而,低压电力网... 详细信息

高速电力线通信(Power Line Communication,PLC)是指利用低压电力线作为传输介质,实现高速的数据传输及语音服务。近年来,随着Internet技术的飞速发展,利用电力线上网进行信息通信已经成为当前通信研究的一个热点领域。然而,低压电力网与千家万户相连,各种各样的电器设备会产生复杂的噪声,导致使用电力线作为通信信道时,其特性并不理想。目前主要的电力线去噪技术有多载波正交频分复用(OFDM)技术、扩频通信技术、小波变换等。但使用OFDM技术时,在传输过程中,特性复杂的噪声在电力线中的传播还是会不同程度地干扰载波信号在信道上的传输,使得信号传输质量下降;扩频通信虽然能保证很低的误码率,但它牺牲了空间传输时所占用的带宽;小波变换在提高信噪比的同时计算量大,滤波耗时长。因此,采用一种有效的方法来去除低压电力线上的噪声,对提高传输速率和质量、保障电力线通信的可靠性就显得尤为重要。本文针对低压电力线中的噪声,提出了一种运用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)原理对低压电力线信号进行去噪的方法,详细研究了低压电力线信道噪声特性以及独立分量分析原理,应用基于负熵的fastica算法对低压电力线信道载波进行去噪,并与其他ICA算法进行了比较。实验结果表明,本文的去噪方法简单容易、去噪效果好、自适应能力强。

关键词：电力线通信独立分量分析电力线信道噪声负熵 fastica算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

独立分量分析及其在图像处理中的应用

独立分量分析及其在图像处理中的应用

引用

作者：曾静东南大学

学位级别：硕士

独立分量分析(ICA)根据统计学的相关原理，从一组观测信号或者随机变量中将潜在的分量分离出来，它可以描述为一个多变量观测数据的生成模型，且满足源信号和混合系统均先验未知这一假设条件。ICA的理论价值和应用前景得到了充分的研究... 详细信息

独立分量分析(ICA)根据统计学的相关原理，从一组观测信号或者随机变量中将潜在的分量分离出来，它可以描述为一个多变量观测数据的生成模型，且满足源信号和混合系统均先验未知这一假设条件。ICA的理论价值和应用前景得到了充分的研究和发掘，广泛应用于很多领域，已成为国际上信号处理和人工神经网络等领域非常热门的一个研究方向。\n 本论文在充分研究ICA的基本理论和典型算法的基础上，将小波变换引入到ICA算法的研究中，提出了一种改进算法:基于小波变换的柔性ICA算法，介绍了另一个改进算法:基于小波变换的fastica算法，并将它们分别运用到图像盲分离中。仿真对比实验证明，改进的基于小波变换的柔性ICA算法比原柔性ICA算法的分离精度进一步的提高，算法的收敛速度也进一步加快;改进的基于小波变换的fastica算法相比原fastica算法的收敛速度也得以显著加快。\n 接着本论文重点研究了ICA在图像水印中的应用，通过研究原有的基于ICA的图像水印算法，提出了一种改进的基于ICA的小波域图像水印算法。由于该算法在小波域进行水印的嵌入和提取，提高了水印的不可见性及抗攻击能力，且小波域低频子图像的大小只是原载体图像的1/4，因此明显降低了算法的计算量，从而提高了算法的收敛速度。无攻击时的对比实验表明，改进的水印算法相比原算法的水印不可见性更好，水印提取能力基本无差别;有攻击时的对比实验表明，改进的水印算法相比原算法的抗噪声攻击、抗压缩攻击和抗比例缩放攻击的能力更强，因此该算法的鲁棒性更好。

关键词：图像处理独立分量分析柔性ICA算法 fastica算法小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

胎儿心电提取方法的研究

胎儿心电提取方法的研究

引用

作者：侯世芳哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

目前,胎儿心电图是医生诊断胎儿健康状况的最有效依据,通过分析胎儿心电信号的特征波形,可获取包括胎儿先天性心脏病、宫内缺氧、宫内窘迫、脐带缠绕等围产期的相关异常信息,为胎儿的健康提供可靠保障。腹部心电采集法是当前认可度最高... 详细信息

目前,胎儿心电图是医生诊断胎儿健康状况的最有效依据,通过分析胎儿心电信号的特征波形,可获取包括胎儿先天性心脏病、宫内缺氧、宫内窘迫、脐带缠绕等围产期的相关异常信息,为胎儿的健康提供可靠保障。腹部心电采集法是当前认可度最高的胎儿心电采集方法,该方法将电极置于母体腹部体表处检测胎儿心电信号。所得到的胎儿心电信号含有多种噪声,尤其是母亲心电的干扰信号。因此,获取纯净的胎儿心电在临床上意义重大。本文对胎儿心电提取做了详细研究,针对当前独立分量分析分离胎儿心电的局限性,提出了基于小波变换和改进的匹配滤波法来提取胎儿心电。本论文的主要工作如下:首先,对胎儿心电检测的重要意义进行了阐述,总结了当前国内外胎儿心电的检测的发展历程与研究现状,重点介绍了胎儿心电检测方法的分类,说明了各检测方法的基本原理。其次,利用基于峭度的快速定点算法(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)分别对人工合成腹部心电信号和真实腹部心电信号分离胎儿心电信号,并证明了该法分离合成母体腹部心电信号和Daisy数据库中真实八导联心电信号的可行性以及分离MIT Physio Net/Cin C2013数据库中真实四导联母体腹部心电信号的不足。进而,提出了使用小波变换和改进的匹配滤波法提取胎儿心电。对胎儿心电信号使用平稳小波变换预处理,选择合适的小波系数后进一步使用小波阈值法定位母亲心电的R峰,在此算法基础上设计了母亲心电R峰检测的GUI界面。最后,提出了一种改进的匹配滤波法,当母体腹部心电信号在时域上有母亲心电信号与胎儿心电信号的重合波时,能准确的提取胎儿心电信号。进而搭建了基于该算法的胎儿心电提取GUI界面,并使用两组数据对该算法及界面的有效性作出了检验。

关键词：胎儿心电 fastica算法小波变换改进匹配滤波相似度分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结构优化的彩色图像稀疏表示的修复方法

引用

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2017年第3期37卷 29-34页

作者：张少鹏唐向宏来伊丽何雨亭杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对彩色图像修复过程中,RGB颜色模型三通道间的相关性以及其结构复杂性导致修复效果不理想的缺点,提出了将修复过程从RGB颜色模型转化到YUV颜色模型进行,采用稀疏表示的方法来提高彩色图像的修复效果.首先将图像从RGB颜色模型映射到YU... 详细信息

针对彩色图像修复过程中,RGB颜色模型三通道间的相关性以及其结构复杂性导致修复效果不理想的缺点,提出了将修复过程从RGB颜色模型转化到YUV颜色模型进行,采用稀疏表示的方法来提高彩色图像的修复效果.首先将图像从RGB颜色模型映射到YUV颜色模型并对不同成份进行分块,然后利用fastica算法分类训练获得相对应的完备字典,最后利用优先权函数约束待修复块的修复顺序,并结合重构算法SL0对修复块进行重构,实现了图像的修复.实验表明,运用该方法能较好地修复条状破损、小块破损以及大块破损的图像和文字移除,改善了传统修复方法在边缘修复时出现的边缘断裂或者纹理延伸现象.在修复时,利用优先权函数来决定修复优先度,使边界和纹理的修复更加符合人眼视觉效果.

关键词： YUV fastica算法学习字典优先权函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于独立成分分析的结构模态参数识别

引用

苏州科技学院学报（工程技术版） 2014年第3期27卷 40-45页

作者：胡皞常军刘文波巩文龙苏州科技学院土木工程学院江苏苏州2150011

结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提。通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自... 详细信息

结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提。通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自由度系统参数识别技术对分离信号进行识别,从而完成对结构的模态振型、模态频率和模态阻尼的识别。最后,采用一三层框架模型作为数值算例对该方法进行验证。结果表明,ICA技术可以有效地识别结构模态参数。

关键词：独立成分分析 fastica算法结构模态参数识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于检测器数据的交叉口交通运行特性研究方法

引用

交通运输研究 2018年第2期4卷 16-22页

作者：赵远洋薛运强徐佳云刘锐华东交通大学交通运输与物流学院江西南昌330013

为了发现交叉口各进口交通流量变化的细微差异,实现交叉口交通运行特性中潜在属性的挖掘,基于道路检测器数据,结合谱聚类算法和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,简称Fast ICA)算法,提出了一种研究不同时间长度(1... 详细信息

为了发现交叉口各进口交通流量变化的细微差异,实现交叉口交通运行特性中潜在属性的挖掘,基于道路检测器数据,结合谱聚类算法和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,简称Fast ICA)算法,提出了一种研究不同时间长度(1小时、1天、1周)各进口交通运行特性的方法。以交叉口各进口道路检测器数据为研究对象,利用常规的数据处理方法得到短时交通运行特性,然后通过谱聚类算法挖掘出观测当天对向交通运行特性,采用Fast ICA算法获得较长时间内各进口交通运行特性。最后,依据南昌市某交叉口数据进行了计算。结果表明,该交叉口西进口交通运行情况受不稳定交通流的影响,南、北进口交通流处于相对稳定的状态,东进口交通运行状态是整个交叉口交通运行状态的主要影响因素。基于此,上述方法的可行性得到了验证。

关键词：城市交通道路检测器数据不同时间长度谱聚类 fastica算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CEEMDAN的多级联合处理的语音增强算法

引用

通信与信息技术 2022年第3期 31-37页

作者：曾金芳张新刘雨杏湘潭大学物理与光电工程学院湖南湘潭411105

为减少噪声污染,改善语音质量,语音增强是解决噪声污染的一种有效方法。针对传统语音增强在语音质量和语音可懂度方面的不足,对传统算法进行改进是非常有必要的。研究了将带噪声音基于自适应的完备经验模态分解(Complete Ensemble Empir... 详细信息

为减少噪声污染,改善语音质量,语音增强是解决噪声污染的一种有效方法。针对传统语音增强在语音质量和语音可懂度方面的不足,对传统算法进行改进是非常有必要的。研究了将带噪声音基于自适应的完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)处理,将带噪语音转化为多个模态分量进行第二阶处理。当带噪语音为低信噪比时,语音采用快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)算法进行噪声分离,再通过对数最小均方误差(log Minimum Mean Square Error Estimation,log-MMSE)算法对分离后的带噪分量进一步处理,最后合成语音。当带噪语音处于高信噪比时,不需要对噪声进行剥离,直接采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error Estimation,MMSE)算法对带噪分量进行处理,使输出较为清晰的语音。结果表明,改进算法对语音的增强效果明显。

关键词： CEEMDAN fastica算法 log-MMSE MMSE 语音增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究

引用

信息工程大学学报 2016年第6期17卷 681-685页

作者：吴微张帆周志军刘乐锋信息工程大学河南郑州450001

针对超定含噪盲源分离问题,提出了一种基于迭代的白化算法,并将该算法作为白化预处理算法应用于fastica算法中。该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差,经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性。实验仿真结果表明... 详细信息

针对超定含噪盲源分离问题,提出了一种基于迭代的白化算法,并将该算法作为白化预处理算法应用于fastica算法中。该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差,经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能优于基于特征值分解的准白化fastica算法,尤其是在每路含有不同噪声方差的情况下。

关键词：含噪盲源分离噪声方差估计 fastica算法白化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于盲源分离的图像加密方法研究

引用

现代信息科技 2018年第1期2卷 143-145页

作者：张晨冀勇钢辽宁铁道职业技术学院辽宁锦州121000

盲源分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲源分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到源信号的估计。在应用ICA算法对图像进行解密时,盲源分离的不确定性可能会给解密过程带来困难,因此,通过盲... 详细信息

盲源分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲源分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到源信号的估计。在应用ICA算法对图像进行解密时,盲源分离的不确定性可能会给解密过程带来困难,因此,通过盲源分离对图像加密的方法也会受到一定的约束。本论文旨在用多种不同的ICA算法对加密图像进行解密,并将这几种ICA算法进行对比分析。

关键词：盲源分离图像解密 Jade算法 fastica算法 Kernel_ICA算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合语音信号的声源分离

引用

信息与电脑 2019年第18期31卷 35-37页

作者：曾庆源谭万威吴海英广东东软学院

语言通讯是人类最基本的交流通讯手段之一,而作为收集语音的有效工具麦克风,可以录入人类语音信号。笔者研究一种基于麦克风阵列的说话分离技术,利用两个麦克风采集混合声音信号,使之分离出两个声源的语音内容,能够识别语音内容。本设... 详细信息

语言通讯是人类最基本的交流通讯手段之一,而作为收集语音的有效工具麦克风,可以录入人类语音信号。笔者研究一种基于麦克风阵列的说话分离技术,利用两个麦克风采集混合声音信号,使之分离出两个声源的语音内容,能够识别语音内容。本设计完成了由两个麦克风收集两段声源的混合声音信号,运用独立成分分析fastica算法分离两段混合声源信号并可以进行播放,成功识别后以文本形式显示在7英寸的LCD。

关键词：麦克风阵列盲源分离混合语音 fastica算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：