检索结果-内蒙古大学图书馆

农业网络信息 2016年第5期 62-65,68页

作者：左静岑红蕾任玲新疆石河子大学机电学院新疆石河子832003

通过数据采集装置获取的表面肌电信号往往含有一些噪声和干扰,其中主要为50Hz工频干扰。为了得到有效的sEMG,本文提出一种二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的方法。先利用二代小波变换的消噪作用,将采集到的sEMG中的部分噪声去除... 详细信息

通过数据采集装置获取的表面肌电信号往往含有一些噪声和干扰,其中主要为50Hz工频干扰。为了得到有效的sEMG,本文提出一种二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的方法。先利用二代小波变换的消噪作用,将采集到的sEMG中的部分噪声去除,再经过fastica算法对经过二代小波消噪后的信号进行工频去噪,实验最后利用相关性系数验证ICA分量与原始sEMG的一致性。

关键词：表面肌电信号独立分量分析二代小波变换 fastica算法工频干扰互相关系数

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基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

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电子设计工程 2015年第5期23卷 168-171页

作者：丁沿刘甜张琪河海大学江苏南京211100

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将fastica算法扩展到复数域,在频域中对每一组相... 详细信息

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将fastica算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离。仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8~10次。

关键词：盲源分离 MIMO-OFDM系统独立分量分析 fastica算法

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改进的小波变换算法在地震数据降噪处理中的应用

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软件 2013年第6期34卷 40-43页

作者：李艳飞秦飞龙周仲礼成都理工大学管理科学学院成都610059 四川省数学地质重点实验室成都610059

根据小波变换原理及小波变换分频特性,提出了一种地震数据降噪处理的改进的小波变换算法。首先将地震数据通过小波变换分解为不同频带上的数据,然后把不同频带的信号进行小波阈值法处理,并进一步对不同频带数据进行fastica降噪处理,提... 详细信息

根据小波变换原理及小波变换分频特性,提出了一种地震数据降噪处理的改进的小波变换算法。首先将地震数据通过小波变换分解为不同频带上的数据,然后把不同频带的信号进行小波阈值法处理,并进一步对不同频带数据进行fastica降噪处理,提取出与源信号相关信息,最后通过小波重构估计源信号。通过改进的小波算法对实际地震数据进行降噪处理,结果表明改进的小波算法能有效消除大量干扰信息,去噪后的地震数据分辨率高。

关键词：降噪 Mallat算法 fastica算法

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应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法

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机电工程 2016年第1期33卷 111-115页

作者：马立新张建宇周小波上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 n... 详细信息

针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 nm波段的特点,对高压设备局部放电区域采集紫外光图像和可见光图像进行图像融合,在融合图像中准确定位局放故障点。研究针对紫外图像和可见光图像灰度直方图差别大的特点,对传统Fast ICA算法进行优化,以优化后的权值对融合系数进行加权处理,建立融合规则使局放故障点表达更加清晰,并将算法运用于紫外成像系统。研究结果表明,改进后的Fast ICA算法对比于紫外成像仪的其他算法所得图像信息更加丰富、定位更加精准,融合图像可以有效地定位高压设备电晕放电故障点。

关键词：紫外检测技术图像融合 fastica算法融合规则

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基于快速曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离算法

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自动化技术与应用 2010年第1期29卷 53-56页

作者：毕杨肖军西安航空技术高等专科学校电气系陕西西安710077 西北工业大学航海学院陕西西安710072

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法。将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法... 详细信息

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法。将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法和fastica算法结合起来,对含有噪声的混合图像进行了盲分离。仿真研究结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法有更好的去噪分离效果,并且运算速度显著提高。

关键词：快速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法 fastica算法图像盲分离

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基于ICA的自电测井曲线去噪方法