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基于fastica的混叠通信信号实时盲分离研究
基于FastICA的混叠通信信号实时盲分离研究
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中国电子学会电路与系统学会第十八届年会
作者： 赵彬 杨俊安 王晓斌 解放军电子工程学院(合肥)
在深入理解fastica算法的基础上,用Visual C++语言实现了算法并对混叠通信信号进行分离处理.实现的算法可移植性强.仿真结果表明,不仅达到了分离效果,而且运算速度快,可基本实现对混叠通信信号的实时盲分离.
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基于独立分量分析方法的煤岩界面识别研究
基于独立分量分析方法的煤岩界面识别研究
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第十三届全国信号处理学术年会
作者： 张艳丽 张守祥 王永强 山东工商学院信息与电子工程学院 山东烟台264005
本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的fastica算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果表明,fastica算法可以较好地分离煤和矸石的混合声音信号,分离出的两独立信号的频谱能量分别集中在2000～... 详细信息
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基于fastica的混合音频信号盲分离
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信息与电子工程 2009年 第4期7卷 321-325页
作者： 贾银洁 许鹏飞 淮阴工学院计算机工程系 江苏淮安223001 西安电子科技大学ISN国家重点实验室 陕西西安710071
独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以... 详细信息
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基于盲源分离的雷达信号分选方法
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舰船电子对抗 2013年 第5期36卷 65-68页
作者： 杨康 李迪 陆志宏 盛骥松 吴宝东 船舶重工集团公司723所 扬州225001
传统的信号分选算法建立在脉冲描述字(PDW)参数分析的基础上,对同频或频谱混叠的雷达信号可能无法分选。鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,通过仿真手段,用盲源分离的方法对混合后的雷达信号进行分选。仿真结果表明,该方法... 详细信息
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独立分量分析在脉冲漏磁检测信号降噪中的应用
独立分量分析在脉冲漏磁检测信号降噪中的应用
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2010远东无损检测新技术论坛
作者： 崔利东 王海涛 王平 孙海龙 张颖 田贵云 南京航空航天大学自动化学院 Newcastle大学计算机与电子工程学院
脉冲漏磁检测技术结合了漏磁和脉冲涡流的检测优点,在无损检测方法中表现出潜在优势,但其信号微弱且在测量漏磁场过程中易受各种噪声干扰。本文从信号的统计特性出发,利用独立分量分析的方法进行降噪,并实验验证了这种方法的有效性。
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