检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2008年第5期30卷 460-464,471页

作者：杨维娜裴以建蔡光卉肖敏云南大学信息学院云南昆明650091

从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题.独立分量分析是解决这一类问题的新技术,而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法.基于信息论算法中主流的fastica算法和自然... 详细信息

从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题.独立分量分析是解决这一类问题的新技术,而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法.基于信息论算法中主流的fastica算法和自然梯度优化算法,使用几组不同的信号进行分离,从理论分析和仿真结果表明了fastica算法的优越性.

关键词：盲源信号分离独立分量分析 fastica算法

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基于独立分量分析的混合声音信号分离

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中国科学技术大学学报 2001年第1期31卷 68-73页

作者：吴小培冯焕清周荷琴王涛中国科学技术大学电子科学与技术系中国科学技术大学自动化系合肥230026

论文简要介绍了有关独立分量分析 (ICA)的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用 .针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中 ,ICA混合模型系数存在时变性等问题 ,提出了一种结合小波变换... 详细信息

论文简要介绍了有关独立分量分析 (ICA)的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用 .针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中 ,ICA混合模型系数存在时变性等问题 ,提出了一种结合小波变换和独立分量分析的解决方法 ;试验结果表明 ,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果 .

关键词：独立分量分析声音信号小波变换盲源分离负熵判决准则 fastica算法

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基于独立成分分析算法的纺纱锭子噪声测试

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纺织学报 2011年第9期32卷 119-124页

作者：刘晓芝杨建国李蓓智吕志军马胤琛东华大学机械工程学院上海201620 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620 东华大学教育部纺织装备工程技术研究中心

纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(fastica)算法将纺纱锭子运转噪声信号... 详细信息

纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(fastica)算法将纺纱锭子运转噪声信号的分离信号与驱动电动机单独运转的噪声信号主频率进行对比,38.88%分离主频率与驱动电机单独运转的噪声主频率一致,44.44%分离主频率与驱动电动机单独运转的噪声主频率相近,最小误差为0.05%。实验与分析结果表明,fastica算法用于噪声源信号主频率分离的有效性和正确性。

关键词：纺纱锭子 fastica算法噪声信号分离

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基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离

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计算机应用 2007年第2期27卷 438-441页

作者：张志禹毕杨西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和fastica算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有... 详细信息

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和fastica算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。

关键词：独立分量分析 fastica算法快速离散曲波变换图像盲分离

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背景噪声下的语音信号分离

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计算机工程 2011年第23期37卷 181-182,185页

作者：云晓花景新幸桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用fastica算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了... 详细信息

独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用fastica算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：独立分量分析背景噪声卡尔曼滤波语音分离 fastica算法

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胎儿心电信号中加性噪声的抑制研究

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计算机应用与软件 2014年第3期31卷 263-265页

作者：张伟重庆大学生物工程学院重庆400030

目前采用腹部导联采集的胎儿心电信号中一般混有传感器加性噪声,传统的提取胎儿心电信号的算法—fastica算法,提取的胎儿心电信号中一般都存在该类干扰。为了滤除该干扰,对传统的fastica算法进行改进,在对信号进行标准化和白化处理中结... 详细信息

目前采用腹部导联采集的胎儿心电信号中一般混有传感器加性噪声,传统的提取胎儿心电信号的算法—fastica算法,提取的胎儿心电信号中一般都存在该类干扰。为了滤除该干扰,对传统的fastica算法进行改进,在对信号进行标准化和白化处理中结合形态学滤波的处理方式,对其中的加性噪声进行处理,有效克服了传统算法对加性噪声不敏感的缺点。对合成的模拟母婴信号的仿真结果表明,该算法在滤除母体心电干扰的同时有效抑制了传感器加性噪声,且信号重构均方根误差值较传统算法小。对实际信号的处理取得了满意的分离效果。

关键词：胎儿心电信号传感器加性噪声形态学滤波 fastica算法

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结合小波变换的独立元心电信号增强

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计算机工程与应用 2006年第9期42卷 219-220,227页

作者：杜德洁张乐平王刚龚华礼第二军医大学计算机教研室上海200433

论文应用小波变换的Mallat算法从一路带噪心电信号构造了另两路观察信号,从而满足独立元分析要求的观测信号向量维数不小于独立信号向量维数的条件;在此基础上,采用fastica算法对三路心电信号进行独立元分解,分离效果理想。

关键词：心电信号小波变换独立元分析 Mallat算法 fastica算法

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基于虚拟通道独立分量分析的阻抗胃动力消噪

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计算机工程 2011年第10期37卷 260-262页

作者：邓可李章勇蒋祥林张汇泉赵德春重庆医科大学计算机实验室重庆400016 重庆邮电大学生物医学工程研究中心重庆400065

为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法。采用经验模态分解构造虚拟噪声通道,将一维原始胃动力阻抗信号扩展为多维观测信号,应用fastica算法对其实施盲分离。仿真... 详细信息

为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法。采用经验模态分解构造虚拟噪声通道,将一维原始胃动力阻抗信号扩展为多维观测信号,应用fastica算法对其实施盲分离。仿真实验结果表明,该方法能有效消除叠加在胃动力阻抗信号中的噪声,不需要大量的观测样本,可运用独立分量分析实现对单个观测样本的消噪处理。

关键词：阻抗胃动力信号经验模态分解 fastica算法虚拟噪声通道

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基于图像的关系型数据库水印算法

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计算机工程 2008年第15期34卷 144-145,152页

作者：姚瑶黄德才刘端阳朱凌浙江工业大学信息学院杭州310014

在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型... 详细信息

在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型数据库数据中的嵌入。根据水印的分量统计独立性,采用fastica算法提取出水印图像和原始数据。实验结果表明,在盲测环境中该水印具有很好的抗攻击能力。

关键词：水印关系型数据库标记算法向量迭代 fastica算法

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强噪声环境下基于ICA/BSS的语音识别预处理方法

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云南大学学报（自然科学版） 2005年第S2期27卷 322-326页

作者：韩仲志黄汉明叶洪涛广西师范大学物理与信息工程学院广西桂林541004

针对强噪声环境下语音识别的困难,本文提出了一种基于能量比较的ICA/BSS后处理检测的消噪方法,通过信噪能量比较提取语音信号,和小波变换的方法的结果进行比较,识别结果表明该方法的优越性,同时本文提出了一种二抽取单信道盲分离的方法... 详细信息

针对强噪声环境下语音识别的困难,本文提出了一种基于能量比较的ICA/BSS后处理检测的消噪方法,通过信噪能量比较提取语音信号,和小波变换的方法的结果进行比较,识别结果表明该方法的优越性,同时本文提出了一种二抽取单信道盲分离的方法,扩展了ICA的应用.其结论对于强噪声环境下语音识别具有重要的意义.

关键词： ICA BSS fastica算法强噪声小波消噪语音识别

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