检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2011年第19期35卷 126-128,134页

作者：邓均明吴法文陈西宏徐宇亮空军工程大学导弹学院陕西三原713800

针对fastica算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替fastica算法中的牛顿梯度法,求出最优分离... 详细信息

针对fastica算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替fastica算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离。仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性。

关键词：独立分量分析 fastica算法蚁群算法

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基于Web语义的舰船雷达目标识别系统设计

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舰船科学技术 2016年第7期38卷 133-137页

作者：张佳长江大学工程技术学院湖北荆州434020

针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进fastica算法提取特征数据后,通... 详细信息

针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进fastica算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。

关键词： Web语义图像特征提取 fastica算法图像识别智能雷达回波系统

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一种参考独立成分分析算法在弱信号提取中的应用

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计算机科学 2016年第6期43卷 122-126页

作者：顾玲玲刘国庆南京工业大学电子与信息工程学院南京211816 南京工业大学理学院南京211816

独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是fastica算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,Fast... 详细信息

独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是fastica算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,fastica算法也不再适用。因此从理论和实验两个方面着手验证了这个观点,并针对弱信号提取问题提出新的解决思路:在fastica算法的基础上,引入源信号的部分先验信息作为约束,即参考独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)。若已知源信号的部分功率谱,结合加权范数最小化信号外推算法的思想,建立接近性度量,以约束的形式融入fastica算法中,从而分离出要求的弱信号。实验结果表明,不管是对模拟信号还是真实的脑电信号,该算法都是有效的。

关键词：弱信号提取 fastica算法中心极限定理参考独立成分分析加权范数最小化

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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法

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中国测试 2012年第3期38卷 5-7页

作者：张洁李世云西南交通大学机械工程学院四川成都610031 成都大学附属医院四川成都610000

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用fastica算法进行源信号提取... 详细信息

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用fastica算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。

关键词：荧光造影图像盲源分离独立分量分析噪声抑制 fastica算法维纳滤波

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基于快速独立分量分析的多维混合信号盲分离

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武汉大学学报（工学版） 2005年第4期38卷 38-41页

作者：吴正茂孙云莲武汉大学电气工程学院

介绍了一种用于盲信号分离的快速独立分量分析方法(fastica).该方法以信息论中的负熵作为估计输出分量之间统计独立的目标函数,通过优化该目标函数,得到快速独立分量分析的迭代算法.由于该迭代算法不需计算输出分量的高阶统计量,收敛速... 详细信息

介绍了一种用于盲信号分离的快速独立分量分析方法(fastica).该方法以信息论中的负熵作为估计输出分量之间统计独立的目标函数,通过优化该目标函数,得到快速独立分量分析的迭代算法.由于该迭代算法不需计算输出分量的高阶统计量,收敛速度快.通过线性混合时间信号分离和图像信号分离的仿真实验表明Fas-tICA算法可以快速有效地分离这些信号.

关键词：盲信号分离独立分量分析 fastica算法

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通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究

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电光与控制 2022年第6期29卷 93-96页

作者：赵雨璞吕虹刘有军吕超峰安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥230000 国防科技大学电子对抗学院合肥230000 南京电子设备研究所南京210000

在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(fastica)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信... 详细信息

在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(fastica)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信信号侦察中的分离性能,分析了信噪比、信号间强度比、信号相对到达方向等对多通道盲源分离的影响,为盲源分离的应用研究和算法的选择提供依据。

关键词：多通道盲源分离 fastica算法 Informax算法 EASI算法

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改进型快速ICA算法与数学形态学结合的图像分割方法

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微电子学与计算机 2015年第2期32卷 80-83页

作者：段先知丁亚军钱盛友李勇邹孝湖南师范大学物理与信息科学学院湖南长沙410081 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所湖南长沙410081

介绍了一种改进型快速独立分量分析(fastica)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再... 详细信息

介绍了一种改进型快速独立分量分析(fastica)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再通过数学形态学的方法对边缘图像进行增强处理,从而实现图像的分割.实验结果表明:与传统的图像分割方法相比,该方法具有良好的图像分割性能,可以清楚地观察到图像轮廓,图像边缘的连通性较好且保留了原图像的很多细节,分割效果较好.

关键词：独立分量分析 fastica算法数学形态学图像分割

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一种基于二代小波变换与盲信号分离的脑电信号处理方法

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航天医学与医学工程 2010年第2期23卷 137-140页

作者：罗志增李亚飞孟明孙曜杭州电子科技大学机器人研究所浙江杭州310018

目的研究对混杂有眼电和心电干扰脑电信号的处理方法。方法首先用二代小波硬/软阈值、折衷阈值、μ律阈值方法对脑电信号消噪,然后运用fastica算法对消噪后仍含眼电和心电的脑电信号进行盲信号分离。结果二代小波μ律阈值方法对脑电信... 详细信息

目的研究对混杂有眼电和心电干扰脑电信号的处理方法。方法首先用二代小波硬/软阈值、折衷阈值、μ律阈值方法对脑电信号消噪,然后运用fastica算法对消噪后仍含眼电和心电的脑电信号进行盲信号分离。结果二代小波μ律阈值方法对脑电信号有较好的消噪效果,fastica算法能成功分离出脑电中眼电和心电的干扰。结论运用二代小波μ律阈值法对脑电消噪后再用fastica算法对独立源产生的干扰进行分离是一种有效的预处理方法。

关键词：脑电信号二代小波 μ律阈值法消噪 fastica算法

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基于EMD的滚动轴承振动信号特征提取与故障诊断研究

基于EMD的滚动轴承振动信号特征提取与故障诊断研究

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作者：吕同昕山东科技大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为机器设备承受主要载荷的通用部件极容易发生损坏的情况,一旦出现故障,轻则会造成设备停止工作,产生经济损失,重则可能威胁工人的人身安全。研究轴承振动信号,可以一定程度上避免由于轴承损伤引起设备故障,提高设备运行的可... 详细信息

滚动轴承作为机器设备承受主要载荷的通用部件极容易发生损坏的情况,一旦出现故障,轻则会造成设备停止工作,产生经济损失,重则可能威胁工人的人身安全。研究轴承振动信号,可以一定程度上避免由于轴承损伤引起设备故障,提高设备运行的可靠性与安全性。本文以滚动轴承的振动信号为分析对象,提出采用SW-EMD方法对振动信号进行分解,利用fastica提取各分量信号的频率特征,并根据独立分量的样本熵特征值进行故障诊断。研究内容主要如下:(1)针对EMD模态分解中出现的端点效应这一问题,结合几种传统抑制端点效应的延拓算法提出了 SW-EMD算法(基于相似极值筛选与波形匹配的EMD算法)。先由相似极值段对整段信号筛选出可能匹配的区间段,然后再通过波形相似性的计算确定相似波形段,从而确定端点处极值;利用相似系数、平均相对误差、运行时间三种指标对仿真实验结果进行评价,验证了该算法的可行性。(2)提出了基于fastica算法的信号特征提取方法。针对选取有效分量的问题,本文提出了基于PCA的信号源数估计方法,利用协方差矩阵由累积方差贡献率的限制求出特征值和特征向量,确定主元个数k,进而确定前k个IMF分量为有效分量,最后通过实验得出前k个IMF分量重构的信号保留了原始信号的主要频率特征,验证了该方法的可行性;将这k个有效分量与原信号组成混合观测信号,再由fastica算法分解得到独立分量,独立分量便将信号的主要特征进行了整合,比如频率特征会更加明显,通过实验分析验证了其对信号特征提取的有效性。(3)提出了基于样本熵和SVM的故障诊断模型,对独立分量进行样本熵计算,发现不同的轴承工况下的样本熵值区别显著,可实现对四类不同轴承故障的分类辨识。因此本文提出fastica-样本熵结合SVM进行故障识别,将样本熵作为振动信号的特征参数,通过libsvm对样本集进行分类,实验结果表明,该方法辨识准确率高。

关键词： EMD fastica算法滚动轴承故障诊断样本熵

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内燃机噪声源时域盲识别技术研究

内燃机噪声源时域盲识别技术研究

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作者：韩春杨吉林大学

学位级别：硕士

NVH(Noise Vibration and Harshness)水平是衡量机动车辆性能的重要指标之一，NVH直接反应机动车辆舒适性品质，而机动车辆舒适性程度直接影响该车辆的市场竞争力。车辆的噪声和振动特性的研究和控制重点在于对内燃机噪声进行控制，而... 详细信息

NVH(Noise Vibration and Harshness)水平是衡量机动车辆性能的重要指标之一，NVH直接反应机动车辆舒适性品质，而机动车辆舒适性程度直接影响该车辆的市场竞争力。车辆的噪声和振动特性的研究和控制重点在于对内燃机噪声进行控制，而噪声源识别对内燃机噪声控制起重要的作用。要想合理的控制内燃机噪声，应该对内燃机的振动噪声产生原因进行研究，即对振动噪声的产生部位进行定位，准确测量和分析振源的特性，如振源的类型、频率特性、声压级大小、变化和传播规律等。然后根据振动噪声源的分析结果，采取相应的措施，降低内燃机的辐射声压级。近三十年来，内燃机科技工作者通过不懈的努力，使其在低噪声结构优化设计、低噪声燃烧系统开发、内燃机噪声分离以及阻尼降噪技术等领域均有多项技术突破，有关资料显示，与三十年前噪声整体辐射水平相对比，其总体噪声辐射水平下降了12dB。即便如此，内燃机噪声辐射水平仍有下降的空间和必要性。由于内燃机属于复杂机械系统，当内燃机系统运行时，其内部多个零部件在同时运转，这使待分析的目标部件响应即使可以直接测量也受到非目标零部件振动信号的影响，在频谱中多个振源信号往往存在重叠，再加上实验手段也十分复杂，实验成本高，这使得传统的内燃机噪声源识别技术具有一定的局限性。随着新理论的提出以及新技术的应用，采用现代信号处理方法对内燃机的噪声和振动特性的研究有着重要的理论意义和工程实用价值。针对上述相关问题，本文开展了相应的研究工作：首先，阐述了课题研究背景，介绍柴油机振声特性的危害性，以及当前柴油机振动信号处理过程中存在的技术问题。详尽介绍了盲分离算法发展过程以及研究现状，内燃机振动信号现代处理方法，并指出应用时域盲识别算法对内燃机噪声源识别理论意义及工程价值；其次，利用连续小波变换对内燃机表面振动信号进行时-频分析，通过对内燃机各个部位表面加速度振动信号的特征的分解，对内燃机在运转过程中的主要噪声源进行识别，为内燃机的噪声源的识别研究提供一些方法和途径；再次，建立了源信号线性瞬时混合模型和源信号线性卷积混合模型，介绍了有关信息论的基本概念，介绍了线性瞬时盲分离问题的常用解混算法，并详细的介绍了fastica算法的流程，通过数值算例验证了fastica算法的高效性和鲁棒性。同时，介绍线性卷积盲分离问题的常用解混算法，详尽介绍了MBLMS算法流程，并通过数值算例验证MBLMS算法的高效性和鲁棒性。最后，应用fastica算法以及改进的MBLMS算法对柴油机表面混合信号进行分离，通过分离结果比较验证了改进的MBLMS算法的高效性和可靠性，也进一步对内燃机非平稳振声响应结构模型进行了验证。

关键词：内燃机噪声源识别小波变换 fastica算法改进MBLMS算法

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