检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2014年第2期43卷 203-206页

作者：杨鹏闫飞张胜辉杨峰电子科技大学电子工程学院成都611731 航天恒星科技有限公司北京海淀区100086

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问... 详细信息

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用focuss算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。

关键词：阵列综合 focuss算法稀疏阵列稀疏信号重建

来源：评论

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基于改进focuss算法的电容层析成像算法研究

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计算机应用研究 2019年第5期36卷 1589-1591,1596页

作者：马敏刘亚楠杨涛薛倩中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)逆问题求解的病态性和不适定性,在压缩感知(compressed sensing,CS)的基础上,提出一种改进focuss的ECT重建算法。采用离散余弦变换(DCT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理,... 详细信息

针对电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)逆问题求解的病态性和不适定性,在压缩感知(compressed sensing,CS)的基础上,提出一种改进focuss的ECT重建算法。采用离散余弦变换(DCT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理,在使用正则化focuss算法求解的过程中引入拟牛顿法逼近求解中间稀疏变量,以提高信号重构的准确性。仿真实验结果表明,同LBP、Tikhonov和Landweber和focuss算法相比,改进的focuss算法能够有效区分物场中的不同介质,改善图像过度平滑的问题,减小图像误差至0.23,提高图像相关系数至0.80,具有更好的成像效果,为ECT图像重建算法的研究提供新的思路。

关键词：电容层析成像压缩感知 focuss算法拟牛顿法

来源：评论

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基于focuss算法的LFM信号幅度估计可行性研究

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电声技术 2019年第4期43卷 44-45,48页

作者：魏佳佳杨萃广州城市职业学院广东广州510405 华南理工大学广东广州510640

LFM信号在超声测量中应用广泛,为提高LFM信号参数估计的准确度和精度,本文采用基于压缩感知理论的focuss参数估计算法,并通过Matlab软件仿真验证得出focuss算法能够有效实现LFM信号的幅度参数估计。

关键词：超声测量压缩感知 LFM信号 focuss算法

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基于focuss算法的最小子阵数线性阵列综合

基于FOCUSS算法的最小子阵数线性阵列综合

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2021年全国天线年会

作者：朱宝灼杨建华杨峰电子科技大学电子科学与工程学院

本文提出了一种利用尽可能少的子阵数划分线性阵列的新方法。因为子阵划分后,每个阵元激励都非零,根据压缩感知理论,无法直接通过稀疏重建算法进行重建恢复。本文给出一种稀疏基的设计方法,然后通过稀疏重建focuss算法对稀疏基进行重建... 详细信息

本文提出了一种利用尽可能少的子阵数划分线性阵列的新方法。因为子阵划分后,每个阵元激励都非零,根据压缩感知理论,无法直接通过稀疏重建算法进行重建恢复。本文给出一种稀疏基的设计方法,然后通过稀疏重建focuss算法对稀疏基进行重建恢复,从而进行子阵划分。该方法可以同时优化子数组的个数、子数组的权值和大小等相应参数,易于实现,计算效率高。最后,通过数值实验验证了该方法的有效性。

关键词：子阵压缩感知 focuss算法稀疏基

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基于k-t focuss和自适应NLM3D的动态MRI重建

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电子设计工程 2016年第6期24卷 92-95,99页

作者：吕雪霜杨晓梅四川大学电气信息学院四川成都610065

在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t focuss和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振... 详细信息

在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t focuss和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t focuss得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t focuss重建效果更好。为了增加实验的对比性,本文还与k-t focuss与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,本文提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。

关键词：动态磁共振成像压缩感知 k-t focuss算法基于块的自适应非局部平均算法

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增广Lagrange函数优化算法在稀疏信号重构问题中的应用

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计算机科学 2011年第9期38卷 193-196页

作者：杨俊杰刘海林广东工业大学应用数学学院广州510006

针对稀疏信号恢复的lp优化模型(0<p≤1),提出了一种可行稳健的增广Lagrange函数优化算法。该算法通过构造精确罚函数的方法,设置有限的增广因子参数,有效地避免了类似于传统focuss迭代算法中出现的计算病态性问题,从而极大提高了信... 详细信息

针对稀疏信号恢复的lp优化模型(0算法。该算法通过构造精确罚函数的方法,设置有限的增广因子参数,有效地避免了类似于传统focuss迭代算法中出现的计算病态性问题,从而极大提高了信号恢复的精确度。为解决大规模的信号重构问题,还引入了共轭梯度法,以促进算法加速收敛。最后,仿真结果表明,改进型的增广Lagrange函数优化算法较大程度提升了稀疏信号重构的能力。

关键词：稀疏信号重构 lp优化模型 focuss算法增广Lagrange函数优化算法

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基于K-Tfocuss和自适应NLM3D的动态MRI重建

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控制工程 2017年第4期24卷 768-774页

作者：余永武郑迎凤内江师范学院计算机科学学院四川内江641000 黄河科技学院现代教育技术中心郑州450000

在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知(Compressive sensing,CS)的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,将k-t focuss(k-t Space Focal Underdet... 详细信息

在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知(Compressive sensing,CS)的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,将k-t focuss(k-t Space Focal Underdetermined System Solver)和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t focuss得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t focuss重建效果更好。为了增加实验的对比性,还与k-t focuss与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。

关键词：动态磁共振成像压缩感知 k-t focuss算法基于块的自适应平均算法

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基于非凸压缩感知的ECT图像重建算法研究

基于非凸压缩感知的ECT图像重建算法研究

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作者：刘亚楠中国民航大学

学位级别：硕士

电容层析成像技术通过板间的电容值,以及灵敏度场来反演场域中介质的分布情况。但是逆问题的求解具有病态性和欠定性,传统算法无法兼顾成像精度和成像速度,从而限制了ECT在实际中的应用。压缩感知理论仅需少量采样数据即可准确恢复原始... 详细信息

电容层析成像技术通过板间的电容值,以及灵敏度场来反演场域中介质的分布情况。但是逆问题的求解具有病态性和欠定性,传统算法无法兼顾成像精度和成像速度,从而限制了ECT在实际中的应用。压缩感知理论仅需少量采样数据即可准确恢复原始信号,是缓解欠定性的一种有效手段。因此本文将非凸压缩感知（目标函数是L0范数约束的非凸优化问题）引入ECT成像过程中改善其病态性。首先,针对ECT系统中灵敏度矩阵与稀疏基不相关性较弱的问题,提出一种新的观测矩阵优化方法,基于高斯随机阵对灵敏度矩阵的各行重新排列,随后进行SVD分解,并加入修正因子得到了列独立性更高的观测矩阵,同时对应的电容矩阵也作相同行变换。其次,针对focuss算法求解过程中存在伪逆、无法获得精确稀疏解的问题,提出一种改进focuss算法,该算法以基于LP范数的正则化focuss为基础,引入拟牛顿法逼近求解中间稀疏变量,从而获得更加准确的稀疏解。最后,针对基于L1/2范数的半阈值迭代算法求解过程中惩罚项在原点处不光滑的问题,提出一种改进半阈值的迭代算法,在罚函数中引入L2约束项,以改善原有算法在原点处的光滑性。实验证明,优化后的观测矩阵较强的列独立性,本文所提的两种非凸优化算法均能同时兼顾成像速度和成像精度,稀疏寻优能力更强,成像效果优于经典算法和基于压缩感知理论的部分重构算法。本文工作为ECT图像重建算法提供一种新的研究思路。

关键词：电容层析成像压缩感知观测矩阵 focuss算法半阈值迭代算法

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基于物联网的森林火险预警研究

基于物联网的森林火险预警研究

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作者：赵红星兰州交通大学

学位级别：硕士

伴随着社会生产力的发展，以及计算机硬件与软件技术的日新月异，物联网作为新兴的物品信息网络被迅速推进，它被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网的发展将会给社会带来巨大的经济效益，将使社会生产力得到... 详细信息

伴随着社会生产力的发展，以及计算机硬件与软件技术的日新月异，物联网作为新兴的物品信息网络被迅速推进，它被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网的发展将会给社会带来巨大的经济效益，将使社会生产力得到极大提高，从而在很大的程度上方便我们的日常生活。物联网给我们带来了如此大的发展机遇，但同时也存在产业发展的诸多约束因素和前所未有的技术挑战。本文基于此背景，设计了森林火险预警方案，以不同的数据处理算法分别对传感层和应用层的数据进行处理，实现了对森林火灾临界气象条件的识别。本文研究的主要内容如下： (1)深入学习了物联网的发展背景，从技术层面上研究了物联网的相关概念，在此基础上分析了物联网的应用前景。 (2)设计了基于物联网的森林火险预警的系统模型，并且针对不同的地理情况或是监测区域过大等问题，提出划分不同监测区的思路。同时，在该方案运行过程中，可根据实际情况随时调整预测周期的长短，亦可以对应用层的预测模型进行实时修正。除此之外，从数据处理的流程角度，提出以迭代聚焦算法对传感层的环境干扰误差进行消除，给出了气象要素因子在一个预测周期内的取值策略，并利用神经网络作为应用层的建模方法，识别森林火灾的临界气象条件。 (3)对现有的径向基函数神经网络进行了深入研究，结合径向基函数神经网络的相关特性，对把径向基函数神经网络应用于森林火险预警做了相关分析。因为径向基函数神经网络所具有的独特优势，为其应用于基于物联网的森林火险预警奠定了良好基础，但是，目前几种成熟的学习算法的若干缺点使其应用于该方案还有待进一步改进，比如预测精度、网络修正能力都有很大不足。基于此，本文总结前人的研究成果，对现有的几种算法总结分析，提出一种双隐层径向基函数神经网络模型，同时以遗传算法为训练方法，并把前人所提出的在训练过程中动态更新网络拓扑结构策略相结合，使该算法拥有了很多传统算法不具有的优点，通过非线性函数逼近和电信企业客户流失分类的实验仿真，验证了该算法的有效性，并且与同类算法进行实验对比，双隐层径向基函数神经网络时间复杂度和计算复杂度更低，这便为把径向基函数神经网络应用于物联网中的特殊实时控制场景打下了坚实的基础。 (4)从数据处理流程角度上对方案进行仿真。首先以传统的森林火灾数据集为基础，构造与本文相适应的数据集；其次分别从传感层和应用层出发，对数据处理算法实验仿真；最后通过对实验结果的统计分析，从不同角度证明了该方案的有效性和高效性,有一定的应用价值。

关键词：物联网森林火险预警 focuss算法双隐层 RBF神经网络

来源：评论

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超声液体声学特性测量技术研究

超声液体声学特性测量技术研究

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作者：魏佳佳华南理工大学

学位级别：硕士

超声液体声学特性测量在石油化工行业、液态食品行业以及医学诊疗领域都有非常重要的意义。通过测量得到的声速、声阻抗和声衰减等参数进一步推导得到液体的密度、浓度、黏度等理化常数，在各个领域的应用越来越广泛。在这种课题背景下... 详细信息

超声液体声学特性测量在石油化工行业、液态食品行业以及医学诊疗领域都有非常重要的意义。通过测量得到的声速、声阻抗和声衰减等参数进一步推导得到液体的密度、浓度、黏度等理化常数，在各个领域的应用越来越广泛。在这种课题背景下，针对传统测量手段的不足，本文研究了基于线性调频连续波的超声液体声学特性测量系统。本文的主要研究内容和成果如下：（1）基于超声波在不同介质界面处的传播特性，建立了用于测量液体声学特性的三层有界介质透射模型。通过对超声波在测量模型中的传播变化情况详细分析，设计了能够有效测量待测液体声速、声阻抗和声衰减参数的方法和具体步骤。（2）针对三层有界介质透射模型，结合国家移动超声探测工程技术研究中心的高速数据收发系统和DSP数字集成电路构建起完整的超声液体声学特性测量系统。采用具有脉冲压缩特性、抗噪和抗干扰性能优越的大时宽带宽积线性调频连续波作为信号源，并根据探头型号进行参数设置。（3）对传统的恒包络LFM信号做出改进，设计基于幅度补偿的预失真处理方案，经过仿真和实验结果证明，预失真处理能够有效解决接收信号幅度衰减和抖动严重的问题。（4）构建实验验证系统，选用乙醇溶液、橄榄油和牛奶作为三种待测液体分别进行测量，对系统接收到的透射信号采用基于时域互相关的时延估计算法和基于focuss算法的幅度估计进行处理，并计算得到三种液体声速、声阻抗和声衰减特性参数。通过Matlab仿真和实验结果对比可以看出，这两种算法能够较准确估计出LFM信号的传播时延和幅度衰减，结果误差在合理范围之内。

关键词：超声波声学特性线性调频预失真 focuss算法

来源：评论

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