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关联规则算法的演化和进展
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中国医学物理学杂志 2005年 第4期22卷 612-613,579页
作者： 苏凯 李伟鹏 杨琳 南方医科大学生物医学工程系 广东广州510515
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要应用。从1993年Agrawal等首先提出了用基于频集理论的递推方法来解决挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题以来,关联规则的算法已经进行了很多改进。这些改进集中在三个方面:减少候选集和压缩事... 详细信息
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多层高维频繁序列挖掘算法研究
多层高维频繁序列挖掘算法研究
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作者： 何光辉 重庆大学
学位级别：硕士
面对“信息爆炸”的现实,人们所遭遇的窘境是难于从海量数据中迅速地获取有用的信息。数据挖掘技术的产生和发展为人们摆脱这种窘境提供了强有力的工具。数据挖掘本质上说是让数据说明自身的价值,即按照既定的业务目标,对大量的数据进... 详细信息
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一个综合应用人工智能技术的课表专家系统
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微机发展 2004年 第5期14卷 72-74,86页
作者： 孙建平 曾经梁 湖南文理学院 湖南常德415003
课表生成系统的主要任务是快速、准确、无遗漏地发现初始课表方案中的冲突,然后按设计的处理办法迅速生成符合教学要求的正式课表。针对现有的课表生成软件在约束条件增多、生成课表量增大的情况下处理速度非常慢的现状,综合应用了人工... 详细信息
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一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究
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长沙电力学院学报（自然科学版） 2002年 第2期17卷 31-34页
作者： 龙际珍 颜宏文 长沙电力学院数学与计算机系 湖南长沙410077
挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题 .针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足 ,介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法fp tree .经过深入研究 ,对它进行了分析和评价 .
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