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Experimental Validation of Wireless Load Sharing Method for Isolated AC Microgrids

Experimental Validation of Wireless Load Sharing Method for ...

引用

Electrical Power and Energy Conference (EPEC)

作者： Guzman, Cristina Agbossou, Kodjo Cardenas, Alben UQTR IRH Trois Rivieres PQ Canada

ISBN: (纸本)9781479960385

the efficient integration of Distributed Generation (DG) systems, taking as main energy source the renewable energies is nowadays a great challenge. To integrate them into a whole power sharing system as a part of an autonomous microgrid, the Droops control is a local alternative to control the power interfaces such as voltage source inverters (VSI) in order to share the common load power and to supply frequency/voltage required by the load. The objective of this paper is the demonstration of a power sharing strategy achieved with a wireless master/slave load configuration. The strategy involves a Direct Droops (D-Droops) control scheme for the master mode operation and an Inverse Droops (I-Droops) control scheme for the slave mode operation, this last following the frequency and the voltage imposed by the master VSI. The synchronization of VSIs, the signals estimation and the frequency tracking have been efficiently achieved using ADALINE network (ADAptive LInear NEuron). Experimental results using a real microgrid test bench with Field Programmable Gate Array embedded devices (fpga) for the hardware implementation of each VSIs control demonstrate the validity of the strategy proposed.

关键词： Distributed power generation Droops control fpga hardware programming power measurement programmable logic arrays artificial neural networks

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hardware Implementation of Droop Control for Isolated AC Microgrids

Hardware Implementation of Droop Control for Isolated AC Mic...

引用

IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC)

作者： Guzman, Cristina Cardenas, Alben Agbossou, Kodjo Univ Quebec Trois Rivieres Hydrogen Res Inst Trois Rivieres PQ G9A 5H7 Canada

ISBN: (纸本)9781467320801;9781467320818

Lately the integration of Distributed generation systems privileging renewable sources for offshore regions is growing to view a reduction of air pollutant emissions. Due to the intermittency of Renewable Energy Sources (RES) it must be necessary to develop a quality advanced control of the involved power interfaces to warrant the frequency and voltage required by ac off-shore loads taking into account the absence of grid connection. The droops control is a well known control strategy used for load sharing using local information of the inverters active and reactive powers. This paper presents the experimental validation of droop control strategy, using ADAptive LInear NEuron (ADALINE) signal decomposition technique for the VSI synchronization, and within a realistic scenario representing an autonomous microgrid. The advantages of the real-time operation and parallel multi task operation have been exploited using the fpga devices, which have been employed for the hardware implementation of each VSI (Voltage Source Inverter) control. Simulation, co-simulation and experimental results are provided to verify the validity of the proposed implementation.

关键词： Distributed power generation Droops control fpga hardware programming power measurement programmable logic arrays artificial neural networks

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