检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

1 篇 会议

馆藏范围

1 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 fpga-based convo...
1 篇 cnn

机构

1 篇 state key labora...

作者

1 篇 jinmei lai
1 篇 jian wang
1 篇 zhiqian zhang
1 篇 yuchen yao
1 篇 zhen yang

语言

1 篇 英文

检索条件"主题词=FPGA-based Convolution Neural Network for Traffic Sign Recognition"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

fpga-based convolution neural network for traffic sign recognition 12

FPGA-based Convolution Neural Network for Traffic Sign Recog...

引用

2017 IEEE 12th International Conference on ASIC

作者： Yuchen Yao Zhiqian Zhang Zhen Yang Jian Wang Jinmei Lai State Key Laboratory of ASIC&System Fudan University

ISBN: (纸本)9781509066261;9781509066254

Due to the rise in the number of vehicles in the past few years,the frequency of traffic accident has increased as well,resulting in huge *** a means to improve traffic safety,advanced driver assistance system(ADAS)has gradually gained more ***,it is difficult for traditional traffic sign recognition algorithms to achieve high accuracy in the ADAS whose scenarios are various in the practical *** most current methods based on convolution neural network(CNN) for traffic sign recognition has large amount of parameters,making its implementation on resource-limited hardware platform *** this work,we present a fpga-based convolution neural network module for the recognition of traffic signs in *** results shows that the accuracy rate of the model is 98.1%,the total number of parameters is 4.7 M,only accounting for 12.5% of Alex Net,and the number of calculation in single forward transmission is 703.2 M,which takes up 61.4% of Alex Net.

关键词： CNN fpga-based convolution neural network for traffic sign recognition

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：