检索结果-内蒙古大学图书馆

4th International Conference on Computer Science and Computational Intelligence (ICCSCI) - Enabling Collaboration to Escalate Impact of Research Results for Society

作者： Dewi, Lusiana Citra Meiliana Chandra, Alvin Bina Nusantara Univ Sch Comp Sci Comp Sci Dept Jakarta 11480 Indonesia

Nowadays many information can be easily accessed through the internet. Some of social media web applications, such as facebook, Twitter and Instagram, even provide user with an easy information sharing features. However, the information is presented in the form of a timeline or a feed, which is sometimes not relevant to the user or quite hard to accessed by user because of the redundancy of the information. This situation can be resolved with a Web Scraping method proposed in this paper, that able to search information, combine and present it in a better way according to user preferences. A system is developed to implement the proposed method by using an api that facebook developers and Twitter developers provided. In addition, regular expression (or Regex) which is a language construction that can be used for matching text by using some patterns. Based on experiment conducted in this research, overload information could be suppressed into structure data that store in a database, less redundancy information is presented, and information relevancy could be adjusted to user preferences. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V.

关键词： Web Scraping Regex facebook developers api Twitter developers api Social Media

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Social Media Web Scraping using Social Media developers api and Regex

引用

Procedia Computer Science 2019年 157卷 444-449页

作者： Lusiana Citra Dewi Meiliana Alvin Chandra Computer Science Department School of Computer Science Bina Nusantara University Jakarta Indonesia 11480

关键词： Web Scraping Regex facebook developers api Twitter developers api Social Media

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