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作者

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检索条件"主题词=FastICA算法"
115 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于fastica算法的电力线通信OFDM信号分离方法
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电力自动化设备 2019年 第12期39卷 212-217页
作者: 胡正伟 贺冬梅 谢志远 华北电力大学电气与电子工程学院
提出了一种基于快速独立成分分析(fastica)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在fastica算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互... 详细信息
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fastica算法及其在通信系统盲分离中的应用研究
FastICA算法及其在通信系统盲分离中的应用研究
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作者: 谌泽鹏 广东工业大学
学位级别:硕士
盲信号处理中的盲源分离是最近几十年引发研究人员广泛关注的一个新的研究领域。盲源分离的研究目的是在源信号和源信号的混合方式都不知道的条件下,仅仅根据观测信号去恢复源信号。盲源分离问题在许多领域都有着广泛的实际应用。如用... 详细信息
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fastica算法网络安全入侵检测防护系统设计
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福建电脑 2023年 第7期39卷 110-113页
作者: 尤慧丽 王永鑫 江苏省淮安技师学院 江苏淮安223001
为解决传统网络安全入侵检测系统检测精度差、耗时长等问题,本文设计了采用固定点算法的网络安全入侵检测防护系统。系统分为数据接收、数据解码及数据预处理三大功能模块,通过引入固定点算法对异常数据进行提取,通过数据特征完成对异... 详细信息
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fastica算法的一种新推导方法
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闽江学院学报 2016年 第2期37卷 31-34页
作者: 张宋传 闽江学院数学系 福建福州350108
利用CR微分理论,提出快速主成分分析(Fast ICA)算法一种完全基于复域上的新的推导方法,避免了原推导方法中因复值数据拆分引起的推导过程繁琐等不足,更易于算法的扩展.
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基于fastica算法的电路故障诊断方法
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电路与系统学报 2013年 第2期18卷 291-297页
作者: 雍静 雷冬梅 曾礼强 徐欣 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆400030
在电路故障检测中针对元件种类较少且同一种元件重复出现的电路,提出基于fastica(fast independent component analysis)算法的故障诊断方法。该方法首先对电路中的元件进行分类再按信号叠加算法分组建立测试电路,电路正常工作时测试电... 详细信息
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fastica算法在脑电信号去噪中的应用
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广西物理 2007年 第3期28卷 10-13页
作者: 胡叶容 罗晓曙 周建芳 广西师范大学物理与电子工程学院 广西桂林541004
fastica算法不需要计算高阶统计量,收敛速度快。将快速fastica算法应用到脑电信号的去噪中,模拟结果表明,采用该方法能够有效的去除脑电信号中的心电。
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fastica算法对非高斯混合信号分离的性能分析
FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
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第十届全国交通运输领域青年学术会议
作者: 房宏威 李良敏 安占飞 张广昕 贾燕红 长安大学 汽车学院 陕西 西安 710064
基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,fastica)的算法对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研... 详细信息
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一种改进的fastica算法
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数学的实践与认识 2019年 第21期49卷 132-140页
作者: 常芳丽 冶继民 西安电子科技大学数学与统计学院
fastica算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法... 详细信息
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基于MIMU的fastica算法钻头故障振动信号分析
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软件 2019年 第5期40卷 147-153页
作者: 杨金显 范耀辉 河南理工大学电气工程与自动化学院
为了解决钻头在钻进过程中由于采集到的信息存在信噪比低和钻头与钻柱振动信号互相混叠而难以对钻头故障振动状态进行有效识别的问题。提出一种基于MIMU的fastica算法来对钻头与钻柱振动数据进行处理分析,从而放大了钻头振动信号特征(... 详细信息
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基于fastica算法的网络入侵异常信号检测系统设计
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现代电子技术 2021年 第9期44卷 88-91页
作者: 王媛斌 西北师范大学知行学院 甘肃兰州730070
为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于fastica算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频... 详细信息
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