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基于
fastica算法
的电力线通信OFDM信号分离方法
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引用
电力自动化设备
2019年 第12期39卷 212-217页
作者:
胡正伟
贺冬梅
谢志远
华北电力大学电气与电子工程学院
提出了一种基于快速独立成分分析(
fastica
)
算法
的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在
fastica算法
对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互...
详细信息
提出了一种基于快速独立成分分析(
fastica
)
算法
的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在
fastica算法
对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对
算法
的可实现性进行了验证测试。
关键词:
电力线通信
fastica算法
同步
信噪分离
正交频分复用
来源:
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fastica算法
及其在通信系统盲分离中的应用研究
FastICA算法及其在通信系统盲分离中的应用研究
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引用
作者:
谌泽鹏
广东工业大学
学位级别:
硕士
盲信号处理中的盲源分离是最近几十年引发研究人员广泛关注的一个新的研究领域。盲源分离的研究目的是在源信号和源信号的混合方式都不知道的条件下,仅仅根据观测信号去恢复源信号。盲源分离问题在许多领域都有着广泛的实际应用。如用...
详细信息
盲信号处理中的盲源分离是最近几十年引发研究人员广泛关注的一个新的研究领域。盲源分离的研究目的是在源信号和源信号的混合方式都不知道的条件下,仅仅根据观测信号去恢复源信号。盲源分离问题在许多领域都有着广泛的实际应用。如用户通信、阵列信号处理、生物医学领域、军事通信、地球信号处理、雷达信号处理等多个方面都有很多应用。盲源分离根据传感器收集的观测信号通过各种盲源分离
算法
分离出最初的源信号。盲源分离技术最初源于“鸡尾酒会问题”,即人们在嘈杂的环境中,可以很清楚的听到人们主管想听到的声音信号,然而仪器却没法实现这个功能。我们可以通过盲源分离技术,从传感器收到的观测信号中分离出我们需要的信号。\n 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题的一种可行方法,它从多维数据中寻找其具有内在独立性和非高斯性因子的数据处理方法。ICA可以在未知源信号及混合矩阵信息的情况下分离出相互统计独立的源信号。由于ICA的独立性假设前提在大多数实际问题中是可以满足的,因此ICA在语音信号处理、图像处理、人脸识别、模式识别、数据挖掘和医学信号处理等领域具有非常重要的应用价值,其理论和
算法
的研究也逐渐受到广泛学者的关注。ICA经过近二十年的发展日渐成熟,但是目前仍然有一些问题有待进一步完善,其中包括如何提高
算法
的收敛性能,以便更好的应用到实际中。\n 本文介绍了盲信号处理中的基本原理和方法,并重点介绍了独立成分分析,根据非高斯性的评价指标的不同,本文介绍了两种
fastica算法
:基于峭度的
fastica算法
和基于负熵的
fastica算法
。本文针对这两种
算法
存在的问题提出了相应的改进方案。对于基于峭度的
fastica算法
存在的收敛不稳定问题,本文提出了通过共轭梯度法对原
算法
进行改进,实验结果表明,改进后的
算法
不仅分离效果更佳,而且改善了原
算法
收敛不稳定的问题。对于基于负熵的
fastica算法
,本文分别提出了通过最速下降法以克服原
算法
易受初始值影响的缺点,用差商法代替求导以降低了原
算法
的复杂性。仿真实验结果表明,改进后的
算法
不仅分离出的信号更逼近源信号,而且解决了初始值的问题,
算法
速度也变得更快。此外,为了将
fastica算法
应用到通信系统盲分离中,本文搭建了一套完整的通信系统进行系统仿真,利用
fastica算法
对盲源分离的效果的影响因素进行了实验仿真并分析了时延、载波频率间隔、路径增益对盲信号分离的影响。
关键词:
通信系统
信号处理
盲源分离
载波频率
fastica算法
来源:
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fastica算法
网络安全入侵检测防护系统设计
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引用
福建电脑
2023年 第7期39卷 110-113页
作者:
尤慧丽
王永鑫
江苏省淮安技师学院
江苏淮安223001
为解决传统网络安全入侵检测系统检测精度差、耗时长等问题,本文设计了采用固定点
算法
的网络安全入侵检测防护系统。系统分为数据接收、数据解码及数据预处理三大功能模块,通过引入固定点
算法
对异常数据进行提取,通过数据特征完成对异...
详细信息
为解决传统网络安全入侵检测系统检测精度差、耗时长等问题,本文设计了采用固定点
算法
的网络安全入侵检测防护系统。系统分为数据接收、数据解码及数据预处理三大功能模块,通过引入固定点
算法
对异常数据进行提取,通过数据特征完成对异常数据的检测。测试表明,与基于优化粒子群
算法
的网络安全入侵检测防护系统相比,本系统具有更高的精度,能够有效提升工作效率与网络安全维护执行能力,具有良好的应用价值。
关键词:
fastica算法
网络安全入侵检测
异常数据
来源:
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fastica算法
的一种新推导方法
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引用
闽江学院学报
2016年 第2期37卷 31-34页
作者:
张宋传
闽江学院数学系
福建福州350108
利用CR微分理论,提出快速主成分分析(Fast ICA)
算法
一种完全基于复域上的新的推导方法,避免了原推导方法中因复值数据拆分引起的推导过程繁琐等不足,更易于
算法
的扩展.
利用CR微分理论,提出快速主成分分析(Fast ICA)
算法
一种完全基于复域上的新的推导方法,避免了原推导方法中因复值数据拆分引起的推导过程繁琐等不足,更易于
算法
的扩展.
关键词:
fastica算法
CR微分
复变量优化问题
牛顿法
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基于
fastica算法
的电路故障诊断方法
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引用
电路与系统学报
2013年 第2期18卷 291-297页
作者:
雍静
雷冬梅
曾礼强
徐欣
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆400030
在电路故障检测中针对元件种类较少且同一种元件重复出现的电路,提出基于
fastica
(fast independent component analysis)
算法
的故障诊断方法。该方法首先对电路中的元件进行分类再按信号叠加
算法
分组建立测试电路,电路正常工作时测试电...
详细信息
在电路故障检测中针对元件种类较少且同一种元件重复出现的电路,提出基于
fastica
(fast independent component analysis)
算法
的故障诊断方法。该方法首先对电路中的元件进行分类再按信号叠加
算法
分组建立测试电路,电路正常工作时测试电路不给电。利用
fastica算法
对测试信号进行盲分离,初步判断分离结果后与预先建立的元件故障信号库Mf的信号作相关分析判定故障类型。这种故障诊断方法简单易实现且对元件类型没有限制,在检测过程中元件之间没有相互干扰可确保诊断的准确性。仿真表明该方法能有效判断出电路的故障情况。
关键词:
故障诊断
fastica算法
相关性分析
测试电路设计
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fastica算法
在脑电信号去噪中的应用
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广西物理
2007年 第3期28卷 10-13页
作者:
胡叶容
罗晓曙
周建芳
广西师范大学物理与电子工程学院
广西桂林541004
fastica算法
不需要计算高阶统计量,收敛速度快。将快速
fastica算法
应用到脑电信号的去噪中,模拟结果表明,采用该方法能够有效的去除脑电信号中的心电。
fastica算法
不需要计算高阶统计量,收敛速度快。将快速
fastica算法
应用到脑电信号的去噪中,模拟结果表明,采用该方法能够有效的去除脑电信号中的心电。
关键词:
fastica算法
脑电消噪
独立分量分析
来源:
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fastica算法
对非高斯混合信号分离的性能分析
FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
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第十届全国交通运输领域青年学术会议
作者:
房宏威
李良敏
安占飞
张广昕
贾燕红
长安大学 汽车学院
陕西 西安 710064
基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,
fastica
)的
算法
对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研...
详细信息
基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,
fastica
)的
算法
对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响。
关键词:
非高斯信号
盲源分离
fastica算法
峭度值
信噪比
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一种改进的
fastica算法
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引用
数学的实践与认识
2019年 第21期49卷 132-140页
作者:
常芳丽
冶继民
西安电子科技大学数学与统计学院
fastica算法
是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)
算法
,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种
算法
,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法...
详细信息
fastica算法
是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)
算法
,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种
算法
,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法引入ICA
算法
的推导中,在合理近似的基础上,提出了一种改进的两步迭代
fastica算法
.与传统
fastica算法
相比,提出的改进的
fastica算法
一次迭代的计算量有所增加.但是,实验结果表明,新提出的改进的
fastica算法
更稳健、具有更快的收敛速度.
关键词:
修正的牛顿迭代法
三阶收敛性
fastica算法
盲信号分离
来源:
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基于MIMU的
fastica算法
钻头故障振动信号分析
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软件
2019年 第5期40卷 147-153页
作者:
杨金显
范耀辉
河南理工大学电气工程与自动化学院
为了解决钻头在钻进过程中由于采集到的信息存在信噪比低和钻头与钻柱振动信号互相混叠而难以对钻头故障振动状态进行有效识别的问题。提出一种基于MIMU的
fastica算法
来对钻头与钻柱振动数据进行处理分析,从而放大了钻头振动信号特征(...
详细信息
为了解决钻头在钻进过程中由于采集到的信息存在信噪比低和钻头与钻柱振动信号互相混叠而难以对钻头故障振动状态进行有效识别的问题。提出一种基于MIMU的
fastica算法
来对钻头与钻柱振动数据进行处理分析,从而放大了钻头振动信号特征(正常、松动),提高了钻头振动信号的识别度。首先对经MIMU采集而来的原始数据进行误差分析和预处理,接着使用
fastica算法
进行仿真实验,最后采用预处理后的松动状态下钻头与钻柱的振动信号进行实例实验验证。经验证,此方法有效放大了钻头的振动信号特征,有一定的实际意义。
关键词:
微型惯性测量单元
fastica算法
钻头
振动信号分析
故障诊断
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基于
fastica算法
的网络入侵异常信号检测系统设计
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现代电子技术
2021年 第9期44卷 88-91页
作者:
王媛斌
西北师范大学知行学院
甘肃兰州730070
为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于
fastica算法
的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频...
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为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于
fastica算法
的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入
fastica算法
提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。
关键词:
检测系统
网络入侵
异常信号监测
fastica算法
信号监管
信号提取
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