检索结果-内蒙古大学图书馆

水力发电学报 2011年第2期30卷 138-142,150页

作者：韦祎乔卫东马薇梁武科西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安710048 西安理工大学水利水电学院西安710048

针对水轮发电机组的振动信号复杂、耦合相关的特点,采用ICA盲分离算法完成对振动信号的分离。文中对ICA典型算法的理论进行了论述,给出了算法的应用特点;选定fastica算法应用于水轮发电机组振动信号的分离试验中,通过实例验证,该算法能... 详细信息

针对水轮发电机组的振动信号复杂、耦合相关的特点,采用ICA盲分离算法完成对振动信号的分离。文中对ICA典型算法的理论进行了论述,给出了算法的应用特点;选定fastica算法应用于水轮发电机组振动信号的分离试验中,通过实例验证,该算法能有效地将水轮发电机组振动信号中的独立振源成功分离。

关键词：水轮发电机组 ICA 盲信号分离 fastica算法

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基于独立分量分析的绝缘子泄漏电流取样方式的研究

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仪器仪表学报 2010年第12期31卷 2861-2866页

作者：徐志钮律方成华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室保定071003

目前绝缘子泄漏电流常通过穿心电流传感器获得,该方法属于非接触式测量,但易受现场电磁场的干扰。针对这个问题,提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的绝缘子泄漏电流取样方法。通过使用2个穿心式电流传感... 详细信息

目前绝缘子泄漏电流常通过穿心电流传感器获得,该方法属于非接触式测量,但易受现场电磁场的干扰。针对这个问题,提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的绝缘子泄漏电流取样方法。通过使用2个穿心式电流传感器,然后通过使用ICA处理采集所得信号以获得高信噪比的泄漏电流信号。根据噪声随机性的特点和传感器的增益得到真实的泄漏电流信号,解决了ICA处理得到结果不确定的问题。对实测的绝缘子泄漏电流信号叠加噪声然后使用ICA处理,结果表明该方法能有效获得泄漏电流,仿真分析了算法效果随信噪比变化的情况。同时在实验室中模拟了绝缘子泄漏电流信号和干扰信号,使用2个同型号的穿心电流传感器同时采集获得2个不同信号,经过ICA处理结果表明电流信号亦能有效获得。这表明了基于ICA的方法有望能实现泄漏电流准确的、非接触式的测量。

关键词：绝缘子泄漏电流穿心式电流传感器独立分量分析 fastica算法

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青藏高原区域水储量变化的GRACE RL06和TRMM联合反演

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测绘学报 2020年第10期49卷 1285-1294页

作者：秦毅坤王泽根范东明西南石油大学土木工程与测绘学院四川成都610500 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中。ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题。基于负熵的fastica算法是常见的ICA方法,该算法的收敛较梯度算法快,... 详细信息

近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中。ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题。基于负熵的fastica算法是常见的ICA方法,该算法的收敛较梯度算法快,且负熵的稳健性较峭度更好。本文采用上述算法,旨在探寻青藏高原区域水储量成分与降水成分之间的联系。研究表明,青藏高原的水储量变化较降水存在着7个月的延迟效应,显示出除季节性冻土与冰川的冻融和季风气候所带来降水贡献之外,还客观存在着因区域内水交换造成的延迟。结合特征信号来看,青海中部、西藏西部与西藏中东部之间的年均水储量变化刚好相反,在全球变暖所导致的冻土与冰川加速消融的大背景下,因气候与内外流区的不同造成区域水储量变化的差异性,此外上述区域的水储量变化也因青藏高原南北板块构造的不同而体现出差异性。研究证明了在大尺度范围内运用fastica算法分析区域水储量成分及其相关因素变化的可行性。

关键词：青藏高原 GRACE TRMM 水储量变化负熵 fastica算法

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语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法

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通信学报 2016年第8期37卷 191-198页

作者：王尔馥郑远硕陈新武刘晓珍黑龙江大学电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 详细信息

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。

关键词：小波变换语音信号 fastica算法混沌系统

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独立分量分析方法在经验模式分解中的应用

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振动与冲击 2009年第1期28卷 109-111,130页

作者：陈建国张志新郭正刚王奉涛李宏坤大连理工大学机械学院振动工程研究所大连116023

若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分... 详细信息

若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。

关键词：独立分量分析经验模式分解 fastica算法信息特性

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基于参数模型和独立分量分析的事件相关诱发电位单次提取

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生物医学工程学杂志 2006年第6期23卷 1222-1227页

作者：王荣昌都思丹南京大学电子科学与工程系南京210093

我们针对脑电事件相关电位(ERP)这种信噪比极低的信号检测问题,提出了两种ERP信号单次提取方法,能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪迹和工频噪声三种常见噪声。(1)首次对自发脑电、眼动伪迹和工频噪声这三种常见成分连同事件相关电... 详细信息

我们针对脑电事件相关电位(ERP)这种信噪比极低的信号检测问题,提出了两种ERP信号单次提取方法,能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪迹和工频噪声三种常见噪声。(1)首次对自发脑电、眼动伪迹和工频噪声这三种常见成分连同事件相关电位同时进行ARX建模,利用基于最小二乘(LS)的ARX算法进行参数辨识获得提取结果;(2)利用独立分量分析,采用fastica算法进行事件相关电位的提取。明确指出ICA分解的一些重要分解特性及其内在机理,针对实际情况对fastica算法进行了改进,实现了分解结果对ERP成分的自适应映射。数值仿真实验结果表明两种方法均有较高的信号分解提取能力。

关键词：事件相关电位 ARX模型独立分量分析 fastica算法

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多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究

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传感技术学报 2014年第3期27卷 293-298页

作者：席旭刚左静张启忠罗志增杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所杭州310018

通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastIC... 详细信息

通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的fastica算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。

关键词：表面肌电信号独立分量分析二代小波变换 fastica算法互相关系数

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基于Fast-ICA算法的改进EEMD算法在桥梁工程中的运用

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公路交通科技 2021年第2期38卷 62-72页

作者：罗烨钶陈永高李升才浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 华侨大学土木工程学院福建泉州362000

目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善。模态参数识别即是对结构的振动信号进行动力特性参数的识别,以得到结构的频率、振型以及阻尼比。为了精... 详细信息

目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善。模态参数识别即是对结构的振动信号进行动力特性参数的识别,以得到结构的频率、振型以及阻尼比。为了精确地识别出桥梁结构的模态参数,需先对传感器采集的结构响应信号进行分解和重构以保留结构的真实信息,再对重构信号进行模态参数辨识。现阶段,集合经验模态分解算法作为常用的信号分解算法之一,存在两大缺陷,即所得本征模态函数间存在模态混叠现象和有效本征模态函数的定义没有统一的标准。基于此提出对应的改进算法,首先将夹角余弦法用于筛选有效IMF分量;其次将盲源分离算法中的Fast-ICA算法嵌入EEMD分解算法中以避免模态混叠现象的发生;接着将所提算法运用于模拟信号以验证其可行性;最后将所提改进算法运用于实际桥梁工程的响应信号中,并对比分析所得模态参数值以验证该算法的可靠性。结果表明,所提算法较现有EEMD算法具有更好的信号分解效率,且能够有效地剔除结构的虚假信息,保留实际桥梁结构的真实信息。

关键词：桥梁工程信号分解 fastica算法 EEMD算法本征模态函数模态参数

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小波与fastica结合的阻抗胃动力信号处理方法

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数据采集与处理 2011年第4期26卷 402-406页

作者：李章勇徐追蒋祥林任超世陈炀重庆邮电大学生物医学工程研究中心重庆400065 山东省肥城市肥城供电公司肥城271600

研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和fastica算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力... 详细信息

研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和fastica算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力信号经小波变换分解重构后作为ICA输入,再经fastica算法实施盲分离,实现阻抗信号分离与胃动力信息提取。将运动和呼吸干扰对应的部分权值置0,反向投影回观测空间,成功分离出阻抗胃动力信号中的独立成分,从而得到了清晰的多道胃蠕动阻抗波形。新方法对多通道的阻抗胃动力信号的盲分离是有效的,可以实现微弱、混叠的胃运动信息清晰提取。

关键词：阻抗测量胃动力 fastica算法小波变换

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放松状态下α波的溯源分析

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数据采集与处理 2019年第2期34卷 367-372页

作者：王海霞尤文斌于在水邓慧芳中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051 上海复旦微电子集团股份有限公司上海200433

鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活... 详细信息

鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域,将fastica算法分解的独立分量进行源定位,再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系。以6名26岁的右利手男性为被试对象,结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区,其次为右后颞,左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异,但其主要α波能量却来自不同的神经源,这两个神经源分别位于靠近左枕区的左脑和靠近右枕区的右脑部位。经过两因素重复方差分析,发现这两个不同的神经源影响了左枕区与右枕区的α波。

关键词：脑电信号 α波 fastica算法溯源分析

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