检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2010年第6期29卷 124-127页

作者：邓可蒋祥林重庆医科大学计算机实验室重庆400016 重庆邮电大学生物医学工程研究中心重庆400065

为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用fastica算法实施盲分离,分析分离的独... 详细信息

为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用fastica算法实施盲分离,分析分离的独立源成分,并对分离的胃运动独立源成分进行频谱特征分析。应用独立成分分析可以有效消除叠加到阻抗信号中的背景噪声干扰,提取到胃运动源信号。研究表明:独立分量分析用于多通道胃动力信号的盲分离是有效的。fastica算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,能有效地应用于胃动力阻抗信号的检测。

关键词：独立成分分析 fastica算法多道胃动力信息

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基于独立分量分析的车牌字符识别

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四川大学学报（自然科学版） 2006年第6期43卷 1259-1263页

作者：李旻吴炜杨晓敏周红龙建忠四川大学电子信息学院图像信息研究所成都610064

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性... 详细信息

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性和鲁棒性.

关键词：独立分量分析特征提取重建模型 fastica算法

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基于fastica的低信噪比探地雷达信号去噪

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物探化探计算技术 2017年第6期39卷 727-735页

作者：戴前伟成沁宇冯德山中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室长沙410083

在背景条件复杂的工区,为了提高探地雷达(GPR)勘探资料解释的准确性和可靠性,利用独立分量分析理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究。阐述独立分量分析(ICA)基本理论,着重讨论了基于负熵最大化的快速独立分量分析(fastica)算... 详细信息

在背景条件复杂的工区,为了提高探地雷达(GPR)勘探资料解释的准确性和可靠性,利用独立分量分析理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究。阐述独立分量分析(ICA)基本理论,着重讨论了基于负熵最大化的快速独立分量分析(fastica)算法。应用fastica算法对单道探地雷达数据和正演含噪雷达剖面分别进行去噪分析,得到去噪后的探地雷达信号。以湖北恩施彭家寨隧道GPR实测数据为例,将Fast ICA算法应用于探地雷达剖面数据去噪。研究结果表明,将fastica算法应用于探地雷达信号处理,摆脱了传统方法参数设置的束缚,流程简单,在GPR去噪方面有独特的优势,可较好地对低信噪比的GPR原始数据进行噪声去除,有助于突出探地雷达剖面中异常体特征,达到了提高资料解释准确性和可靠性的目的。

关键词：独立分量分析探地雷达负熵 fastica算法噪声去除

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独立分量分析在煤仓沉降分析中的应用

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测绘通报 2012年第6期 16-18页

作者：赵国忱苏运强范良辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

煤仓是煤炭生产中重要的建筑物,因其装载大量的煤炭,故需对其进行沉降观测,观测的主要方法是高等级水准测量。独立分量分析是一种在信号组成成分未知的情况下,将信号分为几个相互独立的成分的数学方法。将独立分量分析用于煤仓沉降数据... 详细信息

煤仓是煤炭生产中重要的建筑物,因其装载大量的煤炭,故需对其进行沉降观测,观测的主要方法是高等级水准测量。独立分量分析是一种在信号组成成分未知的情况下,将信号分为几个相互独立的成分的数学方法。将独立分量分析用于煤仓沉降数据的分析,比较可能会对煤仓沉降产生影响的几个因素,并获得成分之间的对应关系。

关键词：煤仓沉降观测独立分量分析 fastica算法

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盲信号分离在静止式中频电源故障分析中的应用

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电气传动 2013年第8期43卷 59-64页

作者：朱俊杰黄高明聂子玲马伟明吴延好海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室湖北武汉430033 海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对静止式中频电源故障信号含有间谐波,传统的信号处理方法难以对其进行有效分析的问题,提出将最新的盲信号分离(BSS)运用于电源故障分析中。根据故障信号的特点,采用基于负熵的快速独立分量分析(FastI-CA)算法解决了混叠信号的盲分离... 详细信息

针对静止式中频电源故障信号含有间谐波,传统的信号处理方法难以对其进行有效分析的问题,提出将最新的盲信号分离(BSS)运用于电源故障分析中。根据故障信号的特点,采用基于负熵的快速独立分量分析(FastI-CA)算法解决了混叠信号的盲分离问题;采用主分量分析(PCA)进行预白化处理,减小噪声对分离精度的影响,再运用二阶盲辨识(SOBI)算法分离波动电压信号,得到各分离分量的频率估计。在此基础上通过求解超定方程组估算出故障信号分量幅值。仿真结果表明,fastica和SOBI算法对中频电源故障信号分离的有效性和准确性。

关键词：静止式中频电源盲信号分离 fastica算法 SOBI算法 PCA预白化

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基于ICEEMDAN-盲源分离联合的微震信号降噪方法研究

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矿冶工程 2023年第3期43卷 24-29页

作者：黄港郑禄林王英乐左宇军郑禄璟刘晓蓉贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州锦丰矿业有限公司贵州贞丰562200

针对黔西南锦丰金矿巷道施工采集的微震信号非平稳特征和背景噪声干扰问题,引入一种基于完善的自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)与盲源分离联合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN算法对微震信号进行初步分解,再利用MATLAB平台计... 详细信息

针对黔西南锦丰金矿巷道施工采集的微震信号非平稳特征和背景噪声干扰问题,引入一种基于完善的自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)与盲源分离联合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN算法对微震信号进行初步分解,再利用MATLAB平台计算出信号的相关系数和边际频谱,筛选出含噪模态分量和信号的主频率分量,最后通过fastica算法进行盲源分离,实现降噪。实际应用结果表明,与经验模态分解(EMD)和小波包阈值传统方法相比,该方法信噪比更大(24.142 5 dB)、标准误差更小(0.012 18)、降噪效果更好。

关键词： ICEEMDAN 盲源分离 fastica算法微震信号降噪微震监测

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基于改进fastica的雷达信号分离方法

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探测与控制学报 2021年第6期43卷 43-49页

作者：王国涛姜秋喜刘方正国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进fastica算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 详细信息

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进fastica算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统fastica算法具有更快的收敛速度。

关键词：复杂电磁环境雷达信号分选主成分分析 fastica算法

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基于独立分量分析的含噪盲信号分离算法研究

基于独立分量分析的含噪盲信号分离算法研究

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作者：李鸿燕太原理工大学

学位级别：博士

盲信号分离是近年来发展起来的一种多维信号处理方法，它是在源信号和传输信道未知的情况下，仅利用接收天线的观测数据来恢复源信号。盲信号分离在通信信号处理、生物医学信号处理、语音信号处理、图像信号处理和特征提取等领域有着广... 详细信息

盲信号分离是近年来发展起来的一种多维信号处理方法，它是在源信号和传输信道未知的情况下，仅利用接收天线的观测数据来恢复源信号。盲信号分离在通信信号处理、生物医学信号处理、语音信号处理、图像信号处理和特征提取等领域有着广泛的应用潜力。独立分量分析是盲信号分离最广泛使用的方法，它是一种从多维统计数据中寻找独立分量的方法，与其它方法相比较，其特点是所寻找的分量间满足独立非高斯性。当假定源信号统计独立且最多只有一个为高斯分布时，盲信号分离问题即为独立分量分析问题，本文中盲信号分离问题的求解都是在这个假设条件下进行的。　　现有的独立分量分析算法通常不考虑噪声，或者假定噪声很小，以致忽略不计。本文致力于噪声存在时的独立分量分析盲信号分离算法。分别在已知噪声协方差矩阵和未知噪声协方差矩阵的条件下，提出了基于神经网络的多通道含噪盲信号分离算法、fastica算法的改进算法、基于小波变换和独立分量分析的多通道含噪盲信号分离算法以及基于独立分量分析的单通道信号增强算法。主要工作概括如下1)系统研究了基于独立分量分析的盲信号分离问题，从独立分量分析的基本模型出发，分析了独立分量分析固有的不确定性和基本假设条件，研究了独立分量分析的目标函数及各种目标函数之间的等价性，总结了现有的基于独立分量分析的盲信号分离常用方法及噪声存在时的独立分量分析盲信号分离方法。　　 2)分析了现有的基于神经网络的独立分量分析盲信号分离算法，提出了一种在噪声协方差矩阵已知的前提下的多通道含噪盲信号分离算法，算法使用无噪数据对带噪数据进行白化处理，并用偏差去除技术进行修正，最后用一种具有消噪能力的神经网络模型来实现多通道含噪盲信号分离，减小了噪声的影响。　　 3)提出了一种改进的fastica算法，在基于负熵的fastica盲信号分离算法的迭代过程中引入放松因子，该算法在训练的初始阶段，选择较大的学习速率，加快收敛速度;在接近收敛时，减小学习速率，以减缓收敛速度，改善原算法收敛速度过快，算法性能依赖于初始权值的问题。　　 4)提出了一种在未知噪声协方差矩阵的情况下，基于小波变换与独立分量分析的含噪多通道图像盲信号分离算法与含噪多通道语音盲信号分离算法。算法首先根据带噪图像和带噪语音信号的不同特性，选择不同的阈值，并用改进的阈值处理函数进行去噪处理，再对处理过的图像和语音信号进行独立分量分析，实现多通道含噪盲信号分离，改善了传统的独立分量分析算法在未知噪声协方差矩阵的情况下，无法实现加性噪声的多通道含噪盲信号分离的缺陷。　　 5)提出了一种基于独立分量分析的单通道图像去噪与单通道语音增强算法。该算法利用带噪图像和带噪语音信号估计一路噪声作为独立分量分析的另一路观测信号，并与原观测信号进行独立分量分析，从而实现单通道图像和语音信号增强。改善了传统的独立分量分析无法实现源信号数目大于观测信号数目的单通道盲信号分离问题的缺点，实现了单通道下的盲信号分离。

关键词：独立分量含噪盲信号分离信号处理高斯分布神经网络协方差矩阵 fastica算法

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基于快速定点学习算法的高光谱遥感数据混合像元盲分离

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矿业研究与开发 2014年第1期34卷 94-97页

作者：常睿春王璐成都理工大学管理科学学院四川成都610059 数学地质四川省重点实验室四川成都610059 成都东软学院基础教学部四川成都610059

由于成像光谱仪的数据获取方式,致使高光谱遥感数据中普遍出现混合像元现象,针对如何解决高光谱遥感数据混合像元盲分离问题,提出了一种采用估计虚拟维数算法、快速定点学习算法相结合的解决办法。以提取实验区蚀变矿物为研究目标,采用... 详细信息

由于成像光谱仪的数据获取方式,致使高光谱遥感数据中普遍出现混合像元现象,针对如何解决高光谱遥感数据混合像元盲分离问题,提出了一种采用估计虚拟维数算法、快速定点学习算法相结合的解决办法。以提取实验区蚀变矿物为研究目标,采用模拟星载高光谱遥感数据,利用HFC+fastica的方法进行矿物提取,并采用提取端元均方误差来衡量信息提取精度。实验结果表明:该方法无需光谱先验信息就可以进行混合像元分解,矿物信息提取误差控制在较小范围,混合像元盲分离效果较好,同时,该方法还可以在其他地物类型的提取中进一步研究应用。

关键词：高光谱遥感矿物信息 HFC算法 fastica算法

来源：评论

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一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法

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电讯技术 2014年第6期54卷 791-795页

作者：穆昌姚俊良陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000 西安理工大学西安710048

为了降低fastica算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_fastica。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分... 详细信息

为了降低fastica算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_fastica。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。

关键词：多用户检测独立分量分析 fastica算法串行干扰抵消算法复杂度

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