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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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72 篇 期刊文献
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1 篇 农学

主题

115 篇 fastica算法
31 篇 独立分量分析
22 篇 盲源分离
7 篇 小波变换
5 篇 负熵
5 篇 盲信号分离
4 篇 ica
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3 篇 信号处理
3 篇 消噪
3 篇 麦克风阵列
3 篇 语音增强
2 篇 盲源信号分离
2 篇 图像分割
2 篇 表面肌电信号
2 篇 mallat算法
2 篇 图像盲分离
2 篇 同频干扰

机构

5 篇 杭州电子科技大学
4 篇 重庆邮电大学
3 篇 华北电力大学
3 篇 成都理工大学
3 篇 吉林大学
3 篇 西安理工大学
2 篇 长安大学
2 篇 国防科技大学
2 篇 山东科技大学
2 篇 重庆医科大学
2 篇 安徽大学
2 篇 西南交通大学
2 篇 重庆大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 江南大学
2 篇 信息工程大学
2 篇 云南大学
2 篇 空军工程大学
2 篇 中南大学
2 篇 辽宁工程技术大学

作者

3 篇 wu wei
3 篇 蒋祥林
2 篇 bi yang
2 篇 zuo jing
2 篇 毕杨
2 篇 罗志增
2 篇 deng ke
2 篇 张少鹏
2 篇 艾頔
2 篇 吴微
2 篇 李章勇
2 篇 jiang xiang-lin
2 篇 邓可
2 篇 张晨
2 篇 左静
2 篇 杨维娜
2 篇 李亚飞
1 篇 谢志远
1 篇 丁亚军
1 篇 ye ji-min

语言

115 篇 中文

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详细简洁

排序：

基于噪声模型的盲源分离技术研究

基于噪声模型的盲源分离技术研究

引用

作者：赵天娇湖南大学

学位级别：硕士

盲源分离作为当今信号处理学界的研究热点，已经成功地应用于图像和语音信号处理、生物医学信号分析与处理、天线阵列信号处理等诸多领域之中。其主要任务是在源信号和传输信道未知的情况下，仅利用传感器接收到的观测数据恢复出源信号... 详细信息

盲源分离作为当今信号处理学界的研究热点，已经成功地应用于图像和语音信号处理、生物医学信号分析与处理、天线阵列信号处理等诸多领域之中。其主要任务是在源信号和传输信道未知的情况下，仅利用传感器接收到的观测数据恢复出源信号。本文首先系统阐述了盲源分离问题的主要解决方法——独立分量分析法，研究了独立分量分析的基本假设、基本性质、优化准则以及算法性能评价指标，并在瞬时线性混合盲分离模型的基础上分析了目前较为成熟并且广泛使用的自然梯度算法和fastica算法。大多数盲分离算法都是建立在无噪声干扰模型上的，然而当噪声不可忽略时，这些算法的性能就会下降甚至失效。为解决该问题，根据噪声叠加位置的不同，建立了两种噪声盲分离模型，并在此基础上总结出四类噪声盲分离方法。考虑对经典的盲分离算法进行改进，以消除由噪声引起的偏差，分析了基于高斯矩的fastica算法和基于偏差去除技术的自然梯度算法。考虑到结合现有的滤波去噪算法进行盲分离，对小波分析去噪进行了研究。本文的主要创新如下： (1)fastica算法利用了二阶收敛的牛顿迭代法进行优化，为了加快算法的收敛速度，本文提出用五阶收敛的牛顿迭代法对其进行改进，得出两种改进算法。实验证明改进算法分离效果与原算法相当，且其收敛速度更快; (2)通过分析影响小波阈值去噪性能的主要因素，提出一种去噪效果更好的新阈值函数； (3)针对噪声模型，提出用基于偏差去除技术的自然梯度算法估计出分离矩阵，从而分离出各路信号，再用新的小波阈值函数进行去噪处理后，使用该方案分离效果良好，得到的信号更接近源信号，较以往方法具有更高的信噪比。盲源分离技术虽然已经获得了长足的发展，提出了很多较为成熟的理论与方法，但是许多问题仍有待于进一步研究和解决，本文在最后简单地讨论了下一步的研究方向。

关键词：盲源分离独立分量分析 fastica算法五阶收敛自然梯度算法小波分析去噪

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盲信号处理技术在水下目标分离中的应用

盲信号处理技术在水下目标分离中的应用

引用

作者：李薇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

盲信号处理是近些年发展起来的信号处理领域的前沿热点课题。它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信号来估计源信号。它在通信信号处理、语音信号处理、图像处理和水声信号处理等方面都具有非常重要的理论... 详细信息

盲信号处理是近些年发展起来的信号处理领域的前沿热点课题。它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信号来估计源信号。它在通信信号处理、语音信号处理、图像处理和水声信号处理等方面都具有非常重要的理论意义和应用价值。本文研究了盲源分离的基本原理和分离方法。对盲信号分离的概念、原理、结构、几种代表性的算法、盲源分离算法性能的评价函数、以及相关问题进行了系统的研究。根据信号混合过程的不同,通常把观测信号分为瞬时混合信号与卷积混合信号,瞬时混合模型可以看做卷积混合模型的一个特例。根据盲分离算法所用统计信息的不同,盲分离算法又可以分为基于信息论准则的算法、基于二阶统计量的算法和基于高阶统计量的算法。此外,盲信号分离过程既可以在时域进行,又可以在频域进行。本文,在线性混合模型下,对基于信息论下的信息最大化算法(Information Maximization, Informax)、自然梯度算法和快速不动点算法(Fast Independent Component Analysis, fastica)以及基于二阶统计量的多未知信号提取算法(Algorithm for Multiple Unknown Signals Extraction, AMUSE)和二阶盲辨识算法(Second-Order Blind Identification, SOBI)都做了系统的研究,包括算法的理论推导和仿真实现。在算法的研究中,对含噪混合信号的分离方法进行了探索性研究。最后,分析并总结了以上五种算法的性能。对水声信号的盲源分离技术进行了探索性研究。将瞬态混合和卷积混合模型应用到实际的不同水声目标信号的混合分离中。通过研究总结,选取fastica算法进行水声信号盲分离的深入研究。先在瞬时混合模型下应用时域fastica算法分离水下不同目标信号的混合。结合实际水声环境的复杂性,将时域fastica算法扩展推导到了复频域,使其适用于卷积混合模型。并对复频域fastica算法进行了改进,解决了次序不确定问题。最后,应用实际的水声信号对改进的复频域fastica算法的性能进行了验证。证实了改进的复频域fastica算法的有效性。

关键词：盲信号处理水声信号处理盲源分离 fastica算法

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独立分量分析算法在数字水印中的应用

独立分量分析算法在数字水印中的应用

引用

作者：张嘉婕南京师范大学

学位级别：硕士

数字水印是版权保护、信息安全领域的一项重要技术。上世纪九十年代初,数字水印技术的研究日臻完善,并开始逐步与各种信号处理技术相结合,以获得更强的鲁棒性和更好的不可感知性。快速独立分量分析技术(Fast Independent ComponentAnaly... 详细信息

数字水印是版权保护、信息安全领域的一项重要技术。上世纪九十年代初,数字水印技术的研究日臻完善,并开始逐步与各种信号处理技术相结合,以获得更强的鲁棒性和更好的不可感知性。快速独立分量分析技术(Fast Independent ComponentAnalysis,fastica)是一种盲源分离的信号处理方法,其混叠/分离的思想可应用于水印系统的嵌入/提取的过程中,因此涌现了一系列基于fastica的数字水印算法。\n 大多数学者在研究fastica数字水印算法时都忽略了fastica存在的排序、相位和幅值的不确定性对水印提取所造成的影响。因为FastlCA缺乏对源信号及混叠模型的先验信息,所以由fastica提取的独立分量存在随机排序、反相输出和幅值的放大或缩小等问题,这会造成水印的误判,从而导致检测率的降低。\n 本文研究了独立分量分析的理论模型、约束条件,讨论了fastica算法流程。对基于fastica的图像分离和运动目标检测进行了实验研究,取得了良好的效果。\n 本文研究了应用于水印系统的fastica混叠/分离模型,对基于fastica的数字水印算法进行了实验研究。研究发现,对于fastica频域水印算法,通过选择稳定性好、视觉容量大的频域区间,可以改善fastica空域算法中存在的鲁棒性差、安全性低和视觉容量小等缺点,并通过Matlab仿真实验验证了基于fastica频域算法比空域算法更适合用于版权保护的数字水印领域。\n 在fastica数字水印的实验研究基础上,本文重点研究了fastica利用负熵度量信号非高斯性的判别准则,深入分析了源信号的概率密度分布和高斯拟合度,并通过计算源信号的Ryan-Joiner值,客观地估计源信号的非高斯程度。分析后发现,源信号之间非高斯程度的接近导致了提取信号的排序不确定。在此基础上,提出了基于水印信号时频转换和基于载体信号特征提取的两种排序纠正方法,并结合相位比对和幅值量化的方法,消除了fastica在水印提取过程中存在的不确定性。\n 将本文提出的消除fastica不确定性的方法分别与载体图像的DWT-DCT结合域和独立特征域相结合。Matlab仿真实验结果表明,与传统基于fastica频域水印相比,改进的两种方法不仅能消除水印提取的不确定性,在数据嵌入量,水印不可见性和抗攻击的鲁棒性等方面也有了不同程度的改善。

关键词：独立分量分析数字水印 fastica算法不确定性非高斯性

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单通道语音增强算法的研究

单通道语音增强算法的研究

引用

作者：张蓉华中科技大学

学位级别：硕士

语音信号处理这门学科,支撑着人类信息交流的有效进行。近年来,无论在民用还是军用领域的通信系统中,都有着越来越广泛的应用,发挥着不可替代的作用。其中,语音增强是关键技术之一,主要是对采集到的染噪信号进行处理,提高人耳听觉系统... 详细信息

语音信号处理这门学科,支撑着人类信息交流的有效进行。近年来,无论在民用还是军用领域的通信系统中,都有着越来越广泛的应用,发挥着不可替代的作用。其中,语音增强是关键技术之一,主要是对采集到的染噪信号进行处理,提高人耳听觉系统的可接受度和语音的可辨认度。本论文介绍了语音增强领域相关算法的原理,语音增强质量的评价方法,给出了相关算法的性能总结。此外,还介绍了盲信号处理领域的独立分量分析算法,并且将其中基于负熵的fastica算法应用到语音增强中来,介绍了该算法的核心思想,相关术语的定义,负熵的逼近方法等,最后构造了第二路观测信号。本论文先经过仿真实验验证了第二路观测信号最好是噪声的模拟,随后提出两种构造第二路观测信号的方法:一是截取待处理信号的最开始短暂的寂静段代替模拟噪声;二是寻找整段待处理信号功率的谷点代替模拟噪声。本论文提出的两种方法有各自的适用环境,在不增加算法复杂度的基础上,不但解决了算法移植过程中碰到的问题,且实现简单,为语音增强领域新算法的研究提供了参考。仿真实验表明,本文提出的两种fastica算法移植方法提高了增强后语音信号的主观听觉指数,实现了语音增强的两个目标。

关键词：语音增强 fastica算法第二路参考信号

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基于稀疏表示的彩色图像修复方法

基于稀疏表示的彩色图像修复方法

引用

作者：张少鹏杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像修复的过程是通过某种算法对待修复图像上的丢失部分信息的填补或重建,使得人眼观测不到修复后的图像有明显的修复痕迹。目前的图像修复技术已经被广泛应用于文物保护,老照片的修复,多余物体的去除等多个领域。本文首先对已有的经... 详细信息

图像修复的过程是通过某种算法对待修复图像上的丢失部分信息的填补或重建,使得人眼观测不到修复后的图像有明显的修复痕迹。目前的图像修复技术已经被广泛应用于文物保护,老照片的修复,多余物体的去除等多个领域。本文首先对已有的经典图像修复算法进行了研究,通过算法仿真、数据对比和结果分析,将多种彩色图像修复方法进行了对比,提出各算法中的不足,并对这些不足进行相关的改进,研究了彩色图像基于稀疏表示的修复方法。1.针对利用RGB颜色模型对彩色图像修复过程时,由于RGB三通道间的相关性以及结构复杂性导致修复效果不理想的不足,提出了将RGB颜色模型修复过程转化到YUV颜色模型进行,采用分类稀疏表示方法以提高对彩色图像的修复效果。算法首先将图像映射到YUV颜色模型并对不同成份分块;然后,从大量的自然图像以及待修复图像中提取大量的有用信息,利用Fast-ICA算法分类训练获得过完备字典;最后,利用优先权函数约束待修复块的修复顺序,结合重构算法SL0对待修复块进行重构,实现对图像的修复。实验结果表明该方法较好地修复条状破损、小块破损以及大块破损的图像和文字移除,使边界和纹理的修复更加和谐。2.针对传统的稀疏表示算法中,字典原子大小往往是固定不变的,在修复纹理区域时,会因字典原子过大产生模糊的现象,在修复平滑区域时,会因字典原子过小导致区域的延伸,从而影响图像修复效果。为了克服这一缺陷,本文采用待修复块的结构稀疏度大小来调整修复优先权,通过分析修复块位于纹理、边缘、平滑等不同区域的结构信息,自适应确定字典原子的大小,提出了一种自适应确定字典原子大小的彩色图像修复方法。实验结果表明,该算法能够有效地克服在固定字典修复中出现的细节模糊、区域延伸等缺点,修复效果有了显著的提高。

关键词：图像修复 YUV fastica算法学习字典优先权函数块结构稀疏度

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低截获概率雷达抗同频干扰方法研究

低截获概率雷达抗同频干扰方法研究

引用

作者：殷华江南大学

学位级别：硕士

随着雷达技术的发展与应用,现代战场不仅表现在雷达数量的日益增多和电磁环境的日益错综复杂,还体现在电磁频谱的日益拥挤和雷达间出现的同频干扰现象的日益严重。特别地,对机载、舰载编队雷达,由于它们之间的距离一般较近,当装备的雷... 详细信息

随着雷达技术的发展与应用,现代战场不仅表现在雷达数量的日益增多和电磁环境的日益错综复杂,还体现在电磁频谱的日益拥挤和雷达间出现的同频干扰现象的日益严重。特别地,对机载、舰载编队雷达,由于它们之间的距离一般较近,当装备的雷达型号相同或频率相同、相近以及带内重叠时,势必会造成雷达之间产生同频干扰问题,这不仅会造成雷达显示器上出现大片的虚假目标,影响雷达系统对目标的正常探测和跟踪工作,而且极易造成接收机前端硬件损坏、接收机高频前端前置放大器饱和等严重后果。低截获概率(LPI)雷达发射功率低、使用带宽宽,不易被敌方雷达截获和识别,而且还具有反电子侦察、反辐射导弹和抗干扰等技术和战术,已广泛应用于雷达、通信等领域,正逐步成为现代雷达装备中重要的技术体制或工作模式。因此,研究具有大时宽、高占空比低截获概率雷达的抗同频干扰问题,对于新体制雷达的总体设计和综合抗干扰措施的运用,提高雷达系统在复杂、恶劣的战场对抗条件下的整体作战效能,保持信息对抗中的信息优势、提高战场生存能力等,均将具有十分重要的现实意义和军事参考价值。为此,本文以低截获概率雷达舰艇编队为背景,对雷达间的同频干扰问题进行了探索性的研究,并进行了仿真实验,主要包括以下几个方面： (1)介绍了低截获概率雷达的原理以及实现雷达低截获的技术措施,研究了各种低截获概率雷达技术,提出了实现低截获概率雷达需要的基本要求。同时对两种典型的大时宽低截获概率雷达信号(线性调频信号、二相码信号)进行了重点分析讨论,并对它们的波形、频谱、模糊函数等特性进行了实验仿真。 (2)针对低截获概率雷达间的同频干扰现象进行了实验仿真。并从干扰功率、雷达检测概率、干扰效应阈值等方面重点说明了解决同频干扰问题的迫切性。 (3)针对低截获概率雷达舰艇编队,提出了一种遗传模拟退火算法,对频率编码脉冲雷达信号优化选取三组具有自相关性小,互相关性小的近似正交编码信号进行了抗同频干扰仿真,仿真结果表明,其性能优于基本遗传算法、模拟退火算法和改进粒子群算法,采用本文方法能有效抑制LPI雷达舰艇编队间的同频干扰问题。 (4)提出了将信号盲分离应用到雷达抗同频干扰中的思想,提出了一种基于fastica的同频干扰盲分离算法。仿真结果表明,当干扰信号的频谱与雷达信号的频谱出现重叠时,本文方法能取得良好的自适应规避效果。特别地,当干扰信号带宽较大时,仍能正有效分离。

关键词：低截获概率雷达同频干扰大时宽迭代加权最小二乘法遗传模拟退火算法 fastica算法频率编码脉冲

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MIMO-OFDM系统盲多用户检测算法的研究

MIMO-OFDM系统盲多用户检测算法的研究

引用

作者：李晓慧西安科技大学

学位级别：硕士

多输入多输出(MIMO)技术与正交频分复用(OFDM)技术相结合形成的MIMOOFDM系统被普遍认为是新一代的无线通信系统。盲多用户检测技术可以有效地提高频谱资源的利用率，是值得MIMO-OFDM系统研究的多用户检测技术。本文首先分析了MIMO-OFDM... 详细信息

多输入多输出(MIMO)技术与正交频分复用(OFDM)技术相结合形成的MIMOOFDM系统被普遍认为是新一代的无线通信系统。盲多用户检测技术可以有效地提高频谱资源的利用率，是值得MIMO-OFDM系统研究的多用户检测技术。本文首先分析了MIMO-OFDM系统模型，将MIMO-OFDM系统的盲多用户检测转化为N点盲源分离(BSS)的问题；其次，对盲源分离的典型算法--独立分量分析(ICA)方法进行研究，分析了不同的ICA独立性准则，包括极小化互信息(MMI)准则、信息极大化(Infoma x)准则、极大化非高斯性准则、极大化似然估计(MLE)准则；最后，研究了基于自然梯度算法的ICA方法，通过算法性能仿真，可以看出自然梯度算法与传统的MMSE算法相比较，具有较好的BER性能，但算法步长的选择对算法的收敛性有很大的影响；另外研究将fastica算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号检测，通过对算法原理的研究分析及性能仿真表明：与基于自然梯度算法的ICA方法相比，在相同信噪比的情况下，fastica算法的BER性能要优于自然梯度算法，且随着天线数目的增加，算法性能得到明显的改善。仿真结果同时还表明，fastica算法的收敛速度比自然梯度算法的收敛速度快，且收敛后达到的稳定值小，算法性能更可靠。

关键词： MIMO-OFDM系统独立分量分析(ICA) 自然梯度算法 fastica算法

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ADS-B导航信号源及自主式防欺骗技术研究

ADS-B导航信号源及自主式防欺骗技术研究

引用

作者：刘逸中国民航大学

学位级别：硕士

美国联邦航空局(FAA)认为ADS-B作为一种全新的监视技术,是实施自由飞行的基石,其主要功能(ADS-B、交通情报服务广播(TIS-B)、飞行情报服务广播(FIS-B))可以在监视、防撞、辅助进近上发挥重要作用。同时国产C919大飞机上也已确定安装ADS-... 详细信息

美国联邦航空局(FAA)认为ADS-B作为一种全新的监视技术,是实施自由飞行的基石,其主要功能(ADS-B、交通情报服务广播(TIS-B)、飞行情报服务广播(FIS-B))可以在监视、防撞、辅助进近上发挥重要作用。同时国产C919大飞机上也已确定安装ADS-B相关产品。但现阶段ADS-B水平导航源仅采用全球导航卫星系统(GNSS),当卫星发生故障时,会出现监视失效的问题,且ADS-B报文开放共享式的特点导致其易受虚假欺骗。因此,研究ADS-B备用导航源和防欺骗技术有着极为重要的意义。本文首先对ADS-B的基本原理做了介绍,在报文内容和接收报告部分做了较为详尽的阐述。随后对基于ADS-B的备用导航源与防欺骗技术进行了深入研究,所做的工作主要有以下几个方面:1)从间隔误差概率分析的角度考虑,给出适合基于所需性能导航(RNP)的导航源的ADS-B导航源精度和完好性标准。同时针对测距机(DME)这类RNP导航源时在精度和完好性方面无法满足当前标准的问题,提出一些对于导航完好性类别(NIC)和导航精度类别(NACp)编码的改变建议。实现DME/DME导航源实用最大化,使基于DME/DME的RNP备用导航源符合5nm间隔实施标准。2)ADS-B防欺骗系统的接收前端,将盲信号分离算法应用到ADS-B 1090 ES信号分离上。采用fastica算法进行混叠信号分离,最后通过信号的相关系数判断信号分离效果。3)ADS-B防欺骗系统最重要的部分是在利用下行ADS-B信号进行定位以剔除虚假信号。采用新型到达时间差(TDOA)与到达时间和(TSOA)定位模型,探索常规定位算法下该新型混合定位模型和常规TDOA定位模型的定位性能。同时对传统Taylor级数算法做了改进优化,给出了利用Friedlander算法结果作为Taylor级数算法的初始迭代值的改进算法,解决其因初始值选择而导致的算法可能不收敛或者误差增大的情况。最后分析传统Taylor级数算法与改进Taylor级数算法在不同定位模型下的定位性能,且讨论了基站数量对定位性能的影响。通过定位算法的结果与ADS-B信号解码出来的位置信息比对,实现了ADS-B系统防欺骗。

关键词：广播式自动相关监视备用导航源 fastica算法 TDOA/TSOA Taylor算法

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基于盲源分离振动信号的大型结构损伤诊断

基于盲源分离振动信号的大型结构损伤诊断

引用

作者：袁继超武汉轻工大学

学位级别：硕士

近年来，大型结构的损伤诊断问题渐渐成为热门话题从而引起了人们的重视。由于大型结构在建造和使用过程中因为老化等原因难免出现损伤和破坏，而这些损伤和破坏往往危及到成千上万人的生命财产安全，因此，如何能尽早检测到这些构件的... 详细信息

近年来，大型结构的损伤诊断问题渐渐成为热门话题从而引起了人们的重视。由于大型结构在建造和使用过程中因为老化等原因难免出现损伤和破坏，而这些损伤和破坏往往危及到成千上万人的生命财产安全，因此，如何能尽早检测到这些构件的损伤状况已显得尤为重要。针对这一问题，人们提出了模态参数识别的方法。然而传统的模态参数识别方法存在一些目前尚未解决的问题，不能很好适用于复杂的现实环境。本文通过对传统模态参数识别系统的学习研究，提出了将盲源分离算法引入到模态参数识别之中的思想。围绕这一思想，本文进行了理论实验认证，完成的工作和成果如下：首先，详细讲解了盲源分离算法的由来，研究背景和运用环境;介绍了国内外的研究现状。着重研究了盲源分离算法中较常见的FastCA算法和自然梯度算法，分析了该算法的运算步骤与原理，并通过实验对该算法效果进行了进一步的验证，为后面的研究提供了前期准备。其次，阐述了模态参数识别的原理，研究了不同的环境模型下模态参数方程的表现形式和实际意义，了解了模态参数识别和盲源分离算法之间的内在联系。盲源分离算法对振动信号的前期处理可以使模态参数识别更好地适应现实环境，识别参数的精度也会得到进一步提高。这些论证为论文的思想提供了理论支撑。第三，论证了不同环境、不同状态和不同先验条件下,基于盲源分离的模态参数识别方法的可行性，并通过数据对比得到此方法的识别精度，鲁棒性等特点。模拟仿真结果显示，盲源分离算法能有效地满足模态参数识别前期的复杂、低信息量的使用环境。整个仿真过程在Matlab环境下进行，通过波形比较能详细认识到两种算法的优劣性。最后，对实验结果进行研究中认识到基于盲源分离的模态参数识别方法所存在的一些问题。提出了一些需要改进的方向和措施，为后续的研究提供了一个参考。

关键词：损伤诊断模态参数识别振动信号盲源分离 fastica算法

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基于自适应多重字典的图像修复算法研究

基于自适应多重字典的图像修复算法研究

引用

作者：张博瑄燕山大学

学位级别：硕士

图像修复(Image Inpainting)是利用已知信息进行修复填充的过程，使恢复的图像接近或达到原图的视觉效果。图像修复具有广阔的应用领域，包括美术作品、图片或影像资料、图像中目标和障碍物、文字的修复等。近几年来，稀疏表示理论已经... 详细信息

图像修复(Image Inpainting)是利用已知信息进行修复填充的过程，使恢复的图像接近或达到原图的视觉效果。图像修复具有广阔的应用领域，包括美术作品、图片或影像资料、图像中目标和障碍物、文字的修复等。近几年来，稀疏表示理论已经成为图像处理领域的研究热点，基于稀疏表示的数字图像修复算法的研究具有非常重要价值和意义，为此，本文针对基于自适应多重字典的彩色和灰度图像的修复算法从以下几个方面进行了探索性的研究。首先，利用自适应多重字典能够更有效的重建彩色图像的特点，提出了基于自适应多重字典的彩色图像修复算法。该算法利用方向角对图像块分类并训练对应的子字典，修复时选出最优子字典，并运用稀疏编码的方法修复该图像块。本文训练的字典克服了单个字典无法反映图像内部结构特性的缺点，增强了图像的修复效果。其次，为了充分利用图像的局部稀疏性和全局稀疏性，提出了将自适应多重字典与解析轮廓波或双树复数小波融合的彩色图像修复算法。该算法将全局稀疏性质引入到局部稀疏表示的约束项中，实验结果表明，该算法的修复后图像在峰值信噪比和视觉效果均有所提高。最后，针对盲图像的修复问题，提出了融合K-SVD自适应多重字典和PCA的图像修复算法。该算法利用K-SVD算法迭代更新多重字典，采用PCA方法对图像进行修复，并且将中值滤波器引入到掩膜估计中。实验结果表明，该算法能够获得较好的图像修复效果。

关键词：图像修复稀疏表示多重字典 fastica算法解析轮廓波自适应方向角

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