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  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 金属点阵结构
  • 1 篇 ct扫描图像
  • 1 篇 faster r-卷积神经...
  • 1 篇 无损检测
  • 1 篇 缺陷识别

机构

  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 张玉燕
  • 1 篇 zhang zhiwei
  • 1 篇 zhang yuyan
  • 1 篇 张芝威
  • 1 篇 wen yintang
  • 1 篇 温银堂
  • 1 篇 li yongbao
  • 1 篇 李永保

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Faster R-卷积神经网络"
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排序:
基于faster r-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法
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兵工学报 2019年 第11期40卷 2329-2335页
作者: 张玉燕 李永保 温银堂 张芝威 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 河北秦皇岛066004
采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在faster r-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工... 详细信息
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