为了提高人们生活及工作的舒适度,家用空调器得到了广泛的使用。然而,空调室内机引起的噪声问题也引起了越来越多的关注。频繁暴露于噪声环境中,不但对人们的工作和生活造成一定的干扰,还会极大地危害身体健康。被动噪声控制能去除大部分的中高频噪声,但无法有效消除对人们健康危害更大的低频噪声。主动噪声控制(Active Noise Control,ANC)技术的问世弥补了这一缺憾,能对低频噪声进行有效地抑制。因此,针对家用空调室内机噪声的主动控制,本文进行了相关研究。首先,本文对ANC的基本理论进行了相关研究,并对基本的自适应主动降噪算法进行了推导和分析。重点研究了反馈型主动噪声控制系统的特性,并对其基本算法进行了理论推导和分析,得出反馈型ANC系统及其反馈型最小均方(Feedback Least Mean Square,fblms)算法能够较好的消除声反馈问题。此外,对ANC系统中的次级通道问题及对其建模的必要性也进行了相关研究。其次,通过对家用空调室内机噪声的实际测量与分析,得出了其低频、窄带以及具有周期性的特点。根据对噪声特性、ANC系统特点以及本课题实际运用场合的分析,确定了采用反馈型ANC系统及其fblms算法。同时,针对该算法现有基本结构的不足,提出对家用空调室内机ANC系统采用主通道与次级通道同步变步长算法。通过利用Matlab进行建模仿真,验证了改进后的算法在收敛速度、建模精度以及降噪性能上取得了较好的效果。最后,在对改进后的fblms算法的研究基础上,搭建空调室内机的ANC系统硬件平台。利用FPGA作为ANC系统控制器,并通过Verilog硬件描述语言对该算法进行了硬件实现。实验结果表明,改进后的fblms算法能够使得所设计的ANC系统对家用空调室内机的风机噪声进行有效抑制,最大降噪量可以达到15dB。
无源雷达系统监测通道中含有直达波干扰,导致系统无法检测到目标。基于传统频域块最小均方(frequency-domain block least mean square,fblms)的直达波干扰抑制算法,无法同时兼顾收敛速度与稳态误差,影响了直达波干扰抑制效果和目标回...
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无源雷达系统监测通道中含有直达波干扰,导致系统无法检测到目标。基于传统频域块最小均方(frequency-domain block least mean square,fblms)的直达波干扰抑制算法,无法同时兼顾收敛速度与稳态误差,影响了直达波干扰抑制效果和目标回波信噪比。针对这一问题,提出一种改进的变步长fblms直达波干扰抑制算法。算法通过引入箕舌线函数建立步长因子与误差之间的非线性关系,同时引入变参数函数替代箕舌线函数中的常值参数协同控制步长因子。实验结果表明,与定步长fblms算法和基于箕舌线的fblms算法相比,改进算法具有更快的收敛速度,直达波干扰抑制效果更好,目标回波信噪比得到提高。
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