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Tradeoff between Approximation Accuracy and Complexity for Range Analysis using Affine Arithmetic

JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 2010年第3期61卷 279-291页

作者： Zhang, Linsheng Zhang, Yan Zhou, Wenbiao Harbin Inst Technol Shenzhen Grad Sch Dept Elect & Informat Engn Shenzhen 518055 Peoples R China

Digital signal processing algorithms are usually developed in floating-point arithmetic. After that floating-point to fixed-point transformation is performed to implement them on fixed-point devices, for higher speed, smaller area and lower power. During this transformation, range analysis is to find the minimum integer bit-widths for signals to prevent overflow. Existing state-of-the-art analytical methods for range analysis are generally based on Affine Arithmetic, which presents two approximation methods for non-affine operations. The Chebyshev approximation provides the best approximation with prohibitive computation expense. The trivial range estimation, which is very efficient for computation, over-estimates the range four times at the worst case. This paper presents a novel approach to let user decide tradeoff between approximation accuracy and complexity of Affine Arithmetic. Case studies and experiments are carried out to demonstrate its efficiency.

关键词： floating-point to fixed-point transformation Range analysis Bit-width optimization Affine arithmetic Tradeoff

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