检索结果-内蒙古大学图书馆

The optimization of DNA encodings based on ga/sa algorithms

Progress in Natural Science:Materials International 2007年第6期17卷 739-744页

作者： Wang Wei1, Zheng Xuedong2, Zhang Qiang1 and Xu Jin2(1. Liaoning Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Dalian University, Dalian 116622, China 2. Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) [a]Liaoning Key Laboratory of Intelligent Information Processing Dalian University Dalian China [b]Department of Control Science and Engineering Huazhong Univerisity of Science and Technology Wuhn China

The design of DNA sequence plays an important role in improving the reliability of DNA computation. Proper constrained terms that DNA sequence should satisfy are selected, and then the evaluation formulas of each DNA individual corresponding to the selected constrained terms are proposed. The heuristic improved genetic algorithm (ga)/simulated annealing (sa) algorithm is presented to solve the multi-objective optimize problem, and the DNA sequence design system is developed. Furthermore, an example is illustrated to show the efficiency of our method given here.

关键词： DNA encoding multi-objective optimize ga/sa algorithms

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