检索结果-内蒙古大学图书馆

水电与新能源 2025年第4期39卷 76-79页

作者：王珍珍抚河河道堤防维护中心江西抚州344100

针对水库除险加固设计方案,以投资、工期、安全性和施工难易程度为准则,建立了水库除险加固工程多目标模糊均衡优化模型,采用融合遗传算法和模拟退火算法的多目标优化方法获得最优非劣解集。江西某水库实例研究表明:获得的非劣方案集能... 详细信息

针对水库除险加固设计方案,以投资、工期、安全性和施工难易程度为准则,建立了水库除险加固工程多目标模糊均衡优化模型,采用融合遗传算法和模拟退火算法的多目标优化方法获得最优非劣解集。江西某水库实例研究表明:获得的非劣方案集能够全面反映投资、工期、安全性和施工难易程度之间关系,可作为方案决策基础。

关键词：水库除险加固 gasa算法决策

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gasa算法在管网余氯衰减系数校正中的应用研究

GASA算法在管网余氯衰减系数校正中的应用研究

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作者：詹小丽华东交通大学

学位级别：硕士

根据卫生部《生活饮用水卫生布标准》（GB5749-2006）的规定，余氯浓度是衡量管网水质的重要指标。因此，加强对余氯浓度的研究是改善供水管网水质的一种比较有效的手段。当前，对于管网余中的氯浓度的研究通常采用余氯衰减模型通过计... 详细信息

根据卫生部《生活饮用水卫生布标准》（GB5749-2006）的规定，余氯浓度是衡量管网水质的重要指标。因此，加强对余氯浓度的研究是改善供水管网水质的一种比较有效的手段。当前，对于管网余中的氯浓度的研究通常采用余氯衰减模型通过计算求得，其中管壁余氯衰减系数kw作为余氯衰减模型的重要参数对管网余氯浓度的测定准确与否具有重要影响。传统的管壁余氯衰减系数kw需要根据不同管径管材的管道分别实验测定，不仅耗时耗力，误差更是极大。因此，寻求一种简便通用的优化方法对管壁余氯衰减系数kw进行校正，日益成为专家学者的研究热点，同时更是切实改善管网水质的有效途径。近年来，GA（GeneticAlgorithm，遗传算法）以其较强的鲁棒性越来越广泛地应用到组合校正问题中，但是也存在着早熟收敛、局部搜索能力差等缺陷，因此，引入SA（Simulated Annealing，模拟退火）算法能够有效地克服这方面的不足。本文拟采用混合型gasa（GeneticAlgorithm SimulatedAnnealing，遗传模拟退火）算法对管壁余氯衰减系数进行校正。将此算法应用到余氯衰减系数校正中，可以根据不同地区、不同时段的水质，实时计算出合理的氯投放量，从而降低制水成本，为企业建立基于水力与水质的管理控制系统和安全可靠地供水提供决策支持。本论文研究的重点将主要从以下三个方面展开：（1）通过分析GA理论，探讨了GA的优缺点，针对GA易早熟、易陷入局部最优解等不足，本文融入SA算法，并对GA进行改进，将二者结合，克服各自的缺点，利用其优点形成一种较优的混合型gasa算法。（2）研究管网余氯衰减模型，采用gasa算法对管壁余氯衰减系数进行校正，借助Visual C++6.0开发平台调用EPANET的动态数据库，并编写相应的校正计算程序。（3）结合广州大学城供水管网仿真控制系统提供的样本数据进行仿真计算，并将计算结果与通过常规方法得到的结果进行比较，充分说明了gasa算法在管壁余氯衰减系数校正中具有良好的工程应用价值。

关键词：供水管网余氯浓度 GA gasa算法管壁余氯衰减系数校正

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基于gasa算法的C型永磁体中不规则多线圈B0匀场仿真与分析

基于GASA算法的C型永磁体中不规则多线圈B0匀场仿真与分析

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作者：陈炜杰厦门大学

学位级别：硕士

永磁体磁共振仪器由于成本较低,目前仍具有广泛的应用前景。随着技术的发展,永磁体磁场强度不断提高,这对永磁体磁共振技术的研究提出了许多新需求,特别是在便携式检测方面。受磁块材料和平板结构等影响,永磁体产生的磁场不均匀性更复杂... 详细信息

永磁体磁共振仪器由于成本较低,目前仍具有广泛的应用前景。随着技术的发展,永磁体磁场强度不断提高,这对永磁体磁共振技术的研究提出了许多新需求,特别是在便携式检测方面。受磁块材料和平板结构等影响,永磁体产生的磁场不均匀性更复杂,球谐高阶匀场项更困难。另一方面,永磁体磁场边缘区域的不均匀性比超导磁体明显,特别是对于肩关节等部位成像时,磁场不均匀问题就显得特别突出。而多线圈(MultiCoil)B0匀场作为近年来发展起来的新匀场技术,表现出独特的优点。由于B0场分布特性和磁体的结构特点,研究开放永磁体的MC匀场方法具有重要的意义。形状不规则的线圈能够进一步提高多线圈匀场的效果,但增加了多线圈设计的难度和复杂性,不规则线圈或许能够为永磁体的MC匀场提供一种高效的匀场方法。本文完成了以下工作:一、首先对开放磁体中MC匀场理论进行了详细分析,对用毕奥-萨法尔定律计算磁场的方法及公式进行了延伸以及推导,使用非线性拟合的方法优化匀场电流值的计算,分别对不规则线圈优化中使用的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA)以及模拟退火遗传算法(gasa)进行了详细说明及分析。二、设计了基于gasa算法的C型永磁磁体不规则MC匀场的整体算法,其中包括利用线圈磁场产生算法,电流拟合算法,不规则线圈优化算法以及整体算法流程。同时通过三维数据处理方法建立了线圈模型以及不均匀场模型。三、研究了C型永磁体中多线圈匀场的特点,针对寻找不规则线圈最优形状的效率,给出了利用gasa算法优化不规则多线圈形状进行匀场的方法。通过仿真永磁体中肩部不规则多线圈的匀场,分析了线圈复杂度、尺寸和组数等参数的影响,对比了超导磁体和永磁体中MC匀场的区别。结果显示,对于C型永磁体中样品边界区域的局部不均匀B0场,不规则多线圈能够获得更好的匀场效果,gasa算法提供了一种更为稳定更高效的优化方法。除了线圈形状外,线圈排布位置结构以及大小也对匀场起重要作用,因此也可将线圈位置,大小等多个参数设为优化目标,甚至每组线圈形状也可以不同,以线圈简洁度为约束条件进行多目标优化,这是更复杂的问题,将是后续研究的重点之一。

关键词： MC匀场不规则永磁体 gasa算法

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协同生产任务调度模型及gasa算法研究

协同生产任务调度模型及GASA算法研究

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2011云计算与信息技术应用学术会议

作者：李媛万麟瑞南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京 210016

本文首先提出了通用的协同生产任务调度领域模型，然后给出协同生产任务调度的软件架构，并采用多种软件优化方法对架构模型进行优化。最后将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出了一种协同调度算法，并对算法效果进行验证。该软件架构... 详细信息

本文首先提出了通用的协同生产任务调度领域模型，然后给出协同生产任务调度的软件架构，并采用多种软件优化方法对架构模型进行优化。最后将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出了一种协同调度算法，并对算法效果进行验证。该软件架构和算法在实际应用中取得良好的效果。

关键词：生产任务调度角色协同软件架构 gasa算法

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基于gasa的RBF神经网络在木糖醇发酵过程测量中的应用

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制造业自动化 2009年第2期31卷 101-104页

作者：林远艳王斌武陈乐庚桂林航天工业高等专科学校桂林541004 桂林电子科技大学桂林541004

文章针对木糖醇发酵过程中关键参数在线测量难的问题,使用软测量技术来估算木糖醇的浓度和底物浓度。文中使用RBF网络作为软测量模型,采用均匀设计方法对RBF网络结构进行优化;并用遗传模拟退火算法(gasa)对RBF网络初始权值进行优化,将... 详细信息

文章针对木糖醇发酵过程中关键参数在线测量难的问题,使用软测量技术来估算木糖醇的浓度和底物浓度。文中使用RBF网络作为软测量模型,采用均匀设计方法对RBF网络结构进行优化;并用遗传模拟退火算法(gasa)对RBF网络初始权值进行优化,将此优化RBF网络用于木糖醇发酵过程,实现了木糖醇浓度和底物浓度的间接实时测量。

关键词：软测量 RBF网络 gasa算法发酵过程

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基于gasa的RBF神经网络在优化柴油机燃烧系统中的应用

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小型内燃机与摩托车 2007年第4期36卷 4-8页

作者：林远艳刘志勇戴湘利桂林电子科技大学广西桂林541004 桂林航天工业高等专科学校广西玉柴机器股份有限公司技术中心

针对多输入多输出、不确定性多干扰源的复杂非线性柴油机燃烧系统,以RBF神经网络作为优化模型,用正交试验法设计网络的训练样本,并用遗传模拟退火算法(gasa)对RBF网络结构和初始权值进行优化。将此RBF神经网络应用于燃烧系统优化过程中... 详细信息

针对多输入多输出、不确定性多干扰源的复杂非线性柴油机燃烧系统,以RBF神经网络作为优化模型,用正交试验法设计网络的训练样本,并用遗传模拟退火算法(gasa)对RBF网络结构和初始权值进行优化。将此RBF神经网络应用于燃烧系统优化过程中,得到理想的燃烧系统优化参数。按该参数进行试验,效果良好,达到了与大规模试验相同的优化效果,具有试验少、效果好的优点。

关键词：燃烧系统 RBF网络 gasa算法参数优化

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基于gasa-BP神经网络雾霾天气下车牌识别方法研究

基于GASA-BP神经网络雾霾天气下车牌识别方法研究

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作者：李非东北石油大学

学位级别：硕士

近年来随着科技进步,计算机的计算能力得到了巨大提高,基于人工神经网络的车牌识别技术已经成为一个研究热点。随着工业发展,雾霾逐渐出现在生活中,这就给车牌识别技术带来了新的挑战,研究雾霾天气下的车牌识别技术,具有一定的现实意义... 详细信息

近年来随着科技进步,计算机的计算能力得到了巨大提高,基于人工神经网络的车牌识别技术已经成为一个研究热点。随着工业发展,雾霾逐渐出现在生活中,这就给车牌识别技术带来了新的挑战,研究雾霾天气下的车牌识别技术,具有一定的现实意义。首先,雾霾天气下车牌识别需要完成车牌图像去雾,针对暗通道去雾算法去雾后图像整体偏暗的问题,本文利用对数变换来提高去雾图像的亮度;针对单尺度Retinex去雾后的图像细节不突出的问题,本文在进行单尺度Retinex去雾前对图像进行马尔算子边缘增强。最终提出了一种融合改进暗通道和改进单尺度Retinex去雾算法,实验证明本文算法比改进前算法去雾效果明显提升。其次,在车牌定位环节,首先对去雾后的图像进行灰度化、直方图均衡化和去噪处理,然后引用边缘算子检测和数学形态学融合定位的算法进行车牌定位,实验表明,融合定位比单独边缘检测算法定位成功率有很大提高。然后,在字符分割环节,在研究了传统投影法字符分割后,针对左右结构的汉字字符存在容易被过度分割的问题,提出了一种改进垂直投影算法进行字符分割,通过结合分隔符设计了四个字符框,通过统计第四个框即间隔符处的像素数量和像素宽度,当达到预设的阈值,便成功分割出前两个字符。实验结果表明该算法有效解决汉字字符被过度分割问题,后五个字符依据传统垂直投影法来分割。最后,使用BP神经网络进行车牌识别,传统BP神经网络由于随机初始化权值和阈值,导致网络在训练时出现容易陷入局部最小值、迭代次数多等问题。针对以上问题,本文设计了一种gasa-BP神经网络车牌识别算法,先利用融合遗传算法(Genetic Algorithm)和模拟退火算法(Simulated Annealing)求得一组最优权值和阈值,然后送入BP神经网络进行训练,该算法具备了遗传算法(GA)全局搜索能力和模拟退火算法(SA)局部搜索能力。实验结果表明优化后的网络在字符识别率上较未优化的高,在达到相同误差网络训练所需迭代次数明显减少,使用gasa-BP神经网络对单一去雾和融合去雾后的车牌识别,在准确率方面融合去雾算法比单一去雾算法有明显优势。

关键词：雾霾暗通道 Retinex BP神经网络 gasa算法

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基于gasa的模糊可靠性设计在数控车床主轴优化设计中的应用

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装备制造技术 2008年第9期 96-98页

作者：林远艳桂林航天工业高等专科学校广西桂林541004

建立了设计变量模糊性和随机性的数学模型,并针对设计变量的多样性,采用遗传模拟退火算法(gasa)对数控车床主轴进行可靠性优化。优化结果表明,该优化方法能找到更符实际的优化解。

关键词：模糊理论 gasa算法可靠性优化

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航空器孔探人员脑力负荷预测

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机械设计与制造 2024年第5期399卷 35-40页

作者：钱锋贺强中国民用航空飞行学院工程训练中心四川广汉618307 中国民用航空飞行学院航空工程学院四川广汉618307

孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非... 详细信息

孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题,因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据,再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力负荷存在非线性关系,因此选用支持向量回归机SVR来构建脑力负荷预测模型,并使用gasa算法来对SVR参数进行寻优,获得了具有足够精度和泛化能力的孔探人员脑力负荷预测模型,从而帮助飞机维修单位实时把握孔探人员状态,降低孔探检测中人为差错导致的风险,同时为民航局制定相应的孔探人员管理规定提供依据。

关键词：脑力负荷孔探 NASA-TLX量表单因素方差分析支持向量回归机SVR gasa算法

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基于拣货单排序的货物动态协同与路径联合优化研究

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西安理工大学学报 2022年第4期38卷 558-569页

作者：孙军艳闫春妍陈智瑞牛亚儒陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021

为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套gasa算法进行求解。算例表明:在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12... 详细信息

为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套gasa算法进行求解。算例表明:在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12.8%、17.9%、24.7%,拣货路径节约了16.7%、23.8%、39.7%;相较于动态拣货策略,拣货时间分别节约5.13%、12.05%、15.69%,拣货路径节约了6.69%、16.02%、24.20%。随着拣货单数量的增加,节约的时间和距离越多,优化效果越明显。本文所提模型和方法为大批量拣货问题的优化提供了思路。

关键词：拣货策略路径优化货物动态协同拣货单排序 gasa算法

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