检索结果-内蒙古大学图书馆

A Parallel Global-Local Mixed Evolutionary algorithm for Multimodal Function Optimization Based on Domain Decomposition

引用

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2003年第S1期8卷 253-258页

作者： Wu Zhi-jian, Tang Zhi-long,Kang Li-shanState Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China State Key Laboratory of Software Engineering Wuhan University Wuhan Hubei China

This paper presents a parallel two-level evolutionary algorithm based on domain decomposition for solving function optimization problem containing multiple solutions. By combining the characteristics of the global search and local search in each sub-domain, the former enables individual to draw closer to each optima and keeps the diversity of individuals, while the latter selects local optimal solutions known as latent solutions in sub-domain. In the end, by selecting the global optimal solutions from latent solutions in each sub-domain, we can discover all the optimal solutions easily and quickly.

关键词： function optimization GT algorithm glme algorithm evolutionary algorithm domain decomposition

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