检索结果-内蒙古大学图书馆

生产力研究 2019年第1期 74-79页

作者：陈帅张淼上海理工大学管理学院上海200090

文章利用gml生产率指数法,选取劳动、资本、能源和化肥投入做为投入指标,GDP做为合意产出指标,利用熵值法对大气污染、水污染、土壤污染和固体废弃物污染得到综合环境指数做为非合意产出,测算出2008—2016年我国30个省份环境污染防治生... 详细信息

文章利用gml生产率指数法,选取劳动、资本、能源和化肥投入做为投入指标,GDP做为合意产出指标,利用熵值法对大气污染、水污染、土壤污染和固体废弃物污染得到综合环境指数做为非合意产出,测算出2008—2016年我国30个省份环境污染防治生产率指数,将其分解为生产函数前沿移动型技术创新和生产效率提高型技术创新,对环境污染防治政策技术创新绩效进行评价,结果表明:全国和东部地区污染防治政策效率型技术进步比前沿型技术进步作用更加显著;中、西部地区污染防治政策在前沿型技术进步上作用显著。最后论文提出政策建议。

关键词： gml生产率指数跨区域环境污染防治技术创新绩效评价

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中国省际大气污染排放效率:地区差异、演进特征和收敛特征

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湖州师范学院学报 2025年第2期47卷 57-66页

作者：韩毅侯震梅汪赛新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012

基于全局方向性距离函数与Global Malmquist-Luenberger(gml)生产率指数,测算2003—2021年大气污染排放约束下中国各省级行政区的全要素生产率,进而考察大气环境全要素生产率的地区差异、演进特征与驱动因素,并利用σ收敛法检验中国大... 详细信息

基于全局方向性距离函数与Global Malmquist-Luenberger(gml)生产率指数,测算2003—2021年大气污染排放约束下中国各省级行政区的全要素生产率,进而考察大气环境全要素生产率的地区差异、演进特征与驱动因素,并利用σ收敛法检验中国大气环境全要素生产率的收敛性。研究结果表明:2003—2021年,中国大气环境全要素生产率呈现较大波动趋势,且以2016年为分段点呈现出明显的分段现象;大气环境全要素生产率增长的地区异质性特征显著,且有巨大潜力,其重大制约为技术效率恶化,而驱动力主要来自技术进步;中国各省级行政区之间的大气环境全要素生产率未呈现收敛趋势,增长差距可能会继续扩大。最后,从转变经济发展方式实现低碳转型、积极利用清洁能源、限值高排放行业污染、改善环保管理和公众环保意识、加强省级行政区间合作共享防污技术与管理经验等方面,提出缩小大气环境全要素生产率差异的政策建议。

关键词：大气环境全要素生产率动态演进区域差异 gml生产率指数收敛性

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京津冀城市群大气环境效率的地区差异、动态演进与影响机制

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地域研究与开发 2019年第3期38卷 135-140页

作者：汪克亮刘悦杨宝臣中国海洋大学经济学院山东青岛266100 安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 天津大学管理与经济学部天津300072

基于SBM-Undesirable(SU)模型与Global-Malmquist-Luenberger(gml)生产率指数,分别从效率与生产率两个维度建立城市大气环境效率评价模型,并考察京津冀城市群大气环境效率的地区差异、动态演进特征与影响机制。结果表明:2006—2015年京... 详细信息

基于SBM-Undesirable(SU)模型与Global-Malmquist-Luenberger(gml)生产率指数,分别从效率与生产率两个维度建立城市大气环境效率评价模型,并考察京津冀城市群大气环境效率的地区差异、动态演进特征与影响机制。结果表明:2006—2015年京津冀城市群的大气环境效率整体水平较低且地区差异特征显著,大气污染减排潜力巨大;大气环境全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动,技术效率恶化成为全要素生产率增长的关键制约因素;京津冀大气环境效率的动态演化呈现出明显的“马太效应”特征,先进城市与落后城市之间的效率差距在进一步扩大;经济发展、产业结构优化、科技创新、外商直接投资、地区特征均对京津冀城市群大气环境效率与环境生产率的提升有显著促进作用,而政府环境管理能力则并未产生明显的影响作用。

关键词：大气环境效率 SU模型 gml生产率指数京津冀城市群

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环境规制对技术创新的非线性影响研究——基于中国2003-2011年省际面板数据分析

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北京交通大学学报（社会科学版） 2016年第1期15卷 65-73页

作者：张倩黑龙江科技大学管理学院黑龙江哈尔滨150022

以我国2003-2011年省际面板数据为样本资料,运用基于方向性距离函数(DDF)的全局曼奎斯特-卢恩伯格(gml)生产率指数法评价环境规制的技术创新效应;构建回归模型,采用两步系统GMM进行实证检验,分析环境规制对技术创新的直接影响和间接影... 详细信息

以我国2003-2011年省际面板数据为样本资料,运用基于方向性距离函数(DDF)的全局曼奎斯特-卢恩伯格(gml)生产率指数法评价环境规制的技术创新效应;构建回归模型,采用两步系统GMM进行实证检验,分析环境规制对技术创新的直接影响和间接影响。结果表明:整体环境TFP指数有了提升且主要来源于技术进步,但是存在地区差异;环境规制对技术创新的直接影响呈现"∽"或者倒"N"型的非线性关系,大部分省区处于曲线的上升阶段;环境规制还通过产业集中度、企业环境管理战略、公众参与和FDI间接激励企业的技术创新活动。

关键词：环境规制技术创新 gml生产率指数非线性

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晋陕蒙采矿业绿色全要素生产率实证研究

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生态经济 2022年第9期38卷 95-102页

作者：蔡林美郭佐宁张金锁西安科技大学能源学院陕西西安710054 延安大学经济与管理学院陕西延安716000 陕煤集团陕北矿业有限公司陕西榆林719000

晋陕蒙作为黄河流域重要的能源富集区,其采矿业高质量发展对黄河流域采矿业高质量发展至关重要。科学测算GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况,为其高质量发展指明方向。然而,现有采矿业GTFP研究较少将... 详细信息

晋陕蒙作为黄河流域重要的能源富集区,其采矿业高质量发展对黄河流域采矿业高质量发展至关重要。科学测算GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况,为其高质量发展指明方向。然而,现有采矿业GTFP研究较少将经济、能源、环境因素同时考虑在内,导致测算的GTFP与实际有一定差距。为此,将能源消费量与CO_(2)排放同时纳入研究框架,采用SBM模型测算出考虑CO_(2)与不考虑CO_(2)排放的平均技术效率值,在此基础上运用gml指数测算出2000—2018年晋陕蒙采矿业5个细分行业GTFP,并按区域与时间进行分解。研究发现:该区域采矿业高效发展与绿色生产间的协调、可持续性较差;技术进步是采矿业GTFP增长的源泉,纯技术效率与规模效率是技术效率降低的主因,且前者的阻滞作用更大。考察期内,采矿业GTFP年均增长率为1.2%,除黑色金属矿选业年均增长率为-0.4%,石油与天然气开采业为0,剩余细分行业均为正增长。晋陕蒙要继续增强科技创新能力,协同改善技术效率,助力实现黄河流域采矿业高质量发展目标。

关键词：非期望产出采矿业 gml生产率指数绿色全要素生产率

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绿色债券发行对企业绿色全要素生产率的影响研究

绿色债券发行对企业绿色全要素生产率的影响研究

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作者：戴庆铃南京信息工程大学

学位级别：硕士

2024年1月,习近平总书记在中共中央政治局会议上指出,绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。绿色发展是我国未来经济高质量发展的主要动力。当前中国经济进入新常态,迫切需要借助于绿色转型来引领和推动经济发展,... 详细信息

2024年1月,习近平总书记在中共中央政治局会议上指出,绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。绿色发展是我国未来经济高质量发展的主要动力。当前中国经济进入新常态,迫切需要借助于绿色转型来引领和推动经济发展,在这一背景下,绿色金融尤其是绿色债券市场的建设和发展至关重要。同样地,绿色全要素生产率作为重要的经济指标,不仅考虑了能源的消耗情况,更关注了污染排放的影响,因此,绿色全要素生产率这一度量指标可以有效衡量绿色生产力,充分符合高质量发展的内在要求。尽管如此,绿色债券的发行能否促进企业绿色全要素生产率的提高,其作用机制和路径是什么?此外,这种影响在各类型企业间是否会有差异?这些议题不仅涉及到企业的环保战略,更关乎到高质量发展以及经济向绿色转型的目标的实现。因此,探究绿色债券发行对企业绿色全要素生产率的影响,具备深远的理论意义和实践价值。基于此,本文首先对绿色债券和绿色全要素生产率的相关文献进行整理,同时也对其发展状况进行总结。接着,从理论角度探讨了绿色债券发行对绿色全要素生产率的影响。然后,运用双重机器学习模型,以2016年《绿色债券发行指引》正式实施构造准自然实验,选择2010年-2022年沪深A股上市公司作为研究样本,考察绿色债券发行对企业绿色全要素生产率的影响。另外,本文也进行了一系列稳健性检验,从企业所有权特性、污染水平,以及行业和地域四个不同的角度,探索绿色债券对企业绿色全要素生产率是否产生了异质性的影响。最后,通过中介效应模型的实证检验,揭示了绿色债券对企业绿色全要素生产率的影响路径。研究结果揭示:(1)绿色债券发行能够显著推动企业绿色全要素生产率的提升。(2)异质性分析发现,绿色债券发行存在明显的异质性,绿色债券发行对国有企业、高污染企业、高新技术企业和东部地区企业的绿色全要素生产率提升更显著。(3)机制分析发现,绿色债券发行通过融资缓释功能、信息传递功能、公司治理功能、绿色监督功能四个渠道,对企业绿色全要素生产率产生积极影响。(4)进一步分析表明,通过拆解企业绿色全要素生产率,发现绿色债券的发行能显著促进企业绿色技术进步,但是对绿色效率的提升作用不显著。基于上述结论,本文针对推动绿色债券市场的健康发展以及促进企业绿色全要素生产率的增长提出了相关的政策建议。

关键词：绿色债券企业绿色全要素生产率双重机器学习模型 gml生产率指数

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我国火电行业碳全要素生产率测度、分解以及政策效应研究

我国火电行业碳全要素生产率测度、分解以及政策效应研究

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作者：廖冬平江西财经大学

学位级别：硕士

一国或地区的能源资源禀赋在很大程度上决定了该国或地区的能源供给量和供给结构,而中国“富煤贫油”的特征就意味着发电行业主要以煤炭为主进行发电,如此产生的碳排放量尤为庞大。实现火电行业的低碳发展已然成为中国兑现双碳承诺的一... 详细信息

一国或地区的能源资源禀赋在很大程度上决定了该国或地区的能源供给量和供给结构,而中国“富煤贫油”的特征就意味着发电行业主要以煤炭为主进行发电,如此产生的碳排放量尤为庞大。实现火电行业的低碳发展已然成为中国兑现双碳承诺的一个重要抓手,简言之就是在排放更少二氧化碳的前提下,获取更多的社会和经济效益,这就是碳全要素生产率的实质含义。纵览文献,大多数基于碳生产率的研究主要着眼于单一要素角度,忽略了国家能源政策对生产决策单元的影响。因此,本研究选取中国省际火电行业碳全要素生产率作为研究对象,围绕着“中国省域火电行业碳全要素生产率近15年来的发展变化趋势,是否受到能源政策的影响”这一科学问题展开相关实证研究。首先,本文在全要素概念框架下,从产出角度出发,将二氧化碳排放作为非期望产出,构建了一套符合中国省际火力发电特征的碳全要素生产率测度模型,先从静态角度运用非期望SBM模型测算了30个省际单元2005年至2020年间的碳全要素生产率;再运用基于非径向方向性距离函数的gml生产率指数法,将各单元的碳全要素生产率变化进行分解,探寻其发展变化背后的动力来源,并检验了CTFP及其分解项的收敛性;最后,采用双重差分模型来验证能源政策实施对各生产决策单元火电行业碳全要素生产率变动的因果关系,以期为各省政府及有关部门致力于提升碳全要素生产率而提供差异化的科学指导。基于火电行业近16年来电力生产的投入产出数据,本文运用非期望SBM模型和NDDF-gml生产率指数法得到的主要结论有,静态测度下的全国火电行业碳全要素生产率水平比较低,动态测度下的碳全要素生产率水平也不高,但历年来的变化趋势向好。由碳全要素生产率的分解结果,证实了技术创新是提高CTFP的主要根源,而技术效率水平有待提高,在收敛性分析中,也证实了碳全要素生产率及其分解项不具有收敛性。本文结尾围绕国家能源政策是否会对各生产决策单元产生影响,采用双重差分模型进行实证检验,在多项稳健性检验下结果仍然稳健,国家能源政策会对火电碳全要素生产率发展起促进作用。最后,本研究的可能的贡献主要包括:(1)在全要素框架下,通过运用非期望SBM模型更科学地静态测度了火电行业低碳发展水平,而在动态评估中采用的是gml生产率指数,通过这个指数测算结果对各单元进行量化与排序,由此拓展了碳生产率新的评价维度。(2)在加入多个新的控制变量后,利用双重差分模型实证检验了政策效应,验证和支持了国家能源政策对火电碳全要素生产率发展的积极作用。

关键词：火电行业碳全要素生产率非期望SBM模型 gml生产率指数 DID

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长江经济带农业绿色全要素生产率的测算与影响因素研究

长江经济带农业绿色全要素生产率的测算与影响因素研究

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作者：刘恩麟天津财经大学

学位级别：硕士

在各国历史与社会的发展进程中,农业作为与生态系统关系最为密切的产业,其发展情况对经济的发展态势起着至关重要的作用。长江经济带作为中国重要农产品主产区,其2011-2019年的第一产业农业增加值占全国约40%。然而,长江经济带农业长期... 详细信息

在各国历史与社会的发展进程中,农业作为与生态系统关系最为密切的产业,其发展情况对经济的发展态势起着至关重要的作用。长江经济带作为中国重要农产品主产区,其2011-2019年的第一产业农业增加值占全国约40%。然而,长江经济带农业长期形成的高密集劳动力、高资源投入的生产方式,会造成土地资源不可逆的污染,制约农业生产水平的进一步发展,不利于进一步实现“碳达峰”的目标。在这种背景下,长江经济带率先推进农业绿色改革,积极开展农业“调转节”,促进农业生产更加高效、高产和清洁。为进一步衡量长江经济带农业绿色发展程度,探索进一步发展农业绿色的有效路径,本文将农业经济增长过程中产生的环境污染与碳排放等环境问题纳入分析,从时间与空间两个维度对长江经济带农业绿色全要素生产率及其影响因素进行分析,为促进农业绿色发展提供切实有效的政策建议,对奠定农业绿色发展基础与实现可持续发展具有十分重要的意义。本文结合现有的文献,以农业绿色全要素生产率为切入点,分析长江经济带2000-2020年农业绿色发展情况及影响因素。首先,分全局参比与当期参比测算11省份的农业绿色全要素生产率,并进一步将其分解为技术效率与技术进步深入探索。其次,运用系统广义矩估计模型对其影响因素总效应进行研究。再次,在动态面板基础上建立PVAR脉冲响应函数对影响因素的时间作用效应进一步研究。最后利用莫兰I指数检验长江经济带农业绿色全要素生产率的空间相关性,并运用空间杜宾模型剖析影响其水平的直接效应与间接效应。根据实证分析,长江经济带农业绿色全要素生产率整体水平不断提高,但是增速下降,且省份之间出现发展不均,相互掣肘的现象。农业绿色全要素生产率的增长存在路径依赖且主要驱动力为技术进步。大部分影响因素如财政支农、机械水平、产业结构等存在时滞性,存在短期与长期作用的差异。且变量间空间关联性强,具有强-弱(H-L)包围趋势,存在空间溢出效应。基于实证分析结果,本文提出推进产业结构优化升级,增强高技术产业外溢作用;提高农业从业人员收入水平,增强绿色发展动力;构建城乡融合发展,提高农业产品内需;加大财政支农力度,引导区域支农政策一体化;加大科研投入力度,加强区域农业技术交流合作;加强农业人才培养,宣扬农业生产光荣性等六个方面建议。

关键词：农业绿色全要素生产率 gml生产率指数时间与空间效应动态面板长江经济带

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环境税对绿色全要素生产率影响的实证研究

环境税对绿色全要素生产率影响的实证研究

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作者：王玉坤首都经济贸易大学

学位级别：硕士

在我国经济保持高速发展的同时,环境污染问题日益尖锐,如何解决经济增长和环境污染问题、实现经济绿色发展是我国当前发展中的重要任务之一。税收作为宏观调控的重要手段,在减少环境污染、提高资源利用效率、实现经济绿色发展进程中发... 详细信息

在我国经济保持高速发展的同时,环境污染问题日益尖锐,如何解决经济增长和环境污染问题、实现经济绿色发展是我国当前发展中的重要任务之一。税收作为宏观调控的重要手段,在减少环境污染、提高资源利用效率、实现经济绿色发展进程中发挥着重要作用。环境税对绿色全要素生产率是否有提升作用,能否推动经济绿色发展,值得深入研究。本文基于我国2004-2019年的省际面板数据,采用SBM方向性距离函数,结合gml生产率指数测算我国各省绿色全要素生产率,借助面板模型分析环境税对绿色全要素生产率的影响,以期进一步提升绿色全要素生产率,实现经济绿色发展。本文在理论分析基础上,运用经验数据实证分析环境税对绿色全要素生产率的影响,结合环境税的现状和实证结果总结出环境税存在的问题,进一步提出完善环境税的政策建议。全文主要包括四部分内容:首先,在梳理环境税与绿色全要素生产率的相关文献的基础上,剖析了环境税影响绿色全要素生产率的直接与间接作用机制。其次,对我国环境税政策现状与收入现状进行分析,并通过构建相关模型测算我国各省绿色全要素生产率,并进行具体分析。再次,利用2004年至2019年间我国29个省、自治区、直辖市(不包括上海、西藏及港、澳、台地区)的环境税与绿色全要素生产率数据,构建面板数据模型并进行实证分析。实证结果表明,我国现行环境税对绿色全要素生产率的提高有促进作用;从环境税对绿色全要素生产率影响的异质性来看,中西部地区环境税对绿色全要素生产率的正向效应更为明显。最后,基于理论分析与政策现状,结合实证分析结果,分析我国现行环境税存在的问题,为进一步提高绿色全要素生产率提出政策建议。

关键词：环境税绿色全要素生产率 SBM方向性距离函数 gml生产率指数

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农业保险对绿色全要素生产率的影响 ——基于省级面板数据的实证研究

农业保险对绿色全要素生产率的影响 ——基于省级面板数据的实证...

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作者：王炫霄华东师范大学

学位级别：硕士

农业发展关乎国计民生和粮食安全,而该产业因其“弱质性”特征,同时受到来自市场、自然和技术等多方面的不确定性影响,这使农民同时面临多重风险。农业保险作为有效的风险转移工具,可以帮助农户稳定收入预期,分散经营风险,推动农业生产... 详细信息

农业发展关乎国计民生和粮食安全,而该产业因其“弱质性”特征,同时受到来自市场、自然和技术等多方面的不确定性影响,这使农民同时面临多重风险。农业保险作为有效的风险转移工具,可以帮助农户稳定收入预期,分散经营风险,推动农业生产的现代化发展。近年来,农业保险迅速发展,保费规模增速可观,同时农业生产水平迅速提高,产量年年攀升。随着可持续发展理念的贯彻落实,用绿色全要素生产率衡量资源环境约束下的资源利用效率逐渐得到了国内外学者的广泛认可。在此背景下,本文聚焦农业保险对绿色全要素生产率的影响效果及其作用机制,使用2007-2020年中国31个省级行政单位的农业数据,使用SBM(Slacksbased Measure,SBM)模型和gml(Global Malmquist-Luenberger,gml)生产率指数对农业绿色全要素生产率进行测度,并采用混合效应模型、随机效应模型和固定效应模型等实证研究方法,研究了农业保险对绿色全要素生产率及其分解项的影响,继而通过替换被解释变量、替换核心解释变量、滞后一期控制变量、双边缩尾对研究结论的稳健性进行检验,本文还通过构建动态面板系统GMM模型解决了内生性问题,并采用分样本回归的方法探究了研究结论的区域异质性和种植结构异质性,最后利用中介效应模型对农业生产规模效应、种植结构优化效应和农业技术创新效应三大作用机制加以检验。研究发现:农业保险可以显著促进绿色全要素生产率的提高,且该结论具有区域异质性和种植结构异质性。就区域而言,对于东部地区农业保险明显带动了当地绿色全要素生产率的提升,对于中部地区农业保险的作用效果并不显著,对于西部地区农业保险抑制了绿色全要素生产率的增长。就种植结构而言,农业保险对我国非粮食主产区的绿色全要素生产率具有明显的正向促进作用,而对粮食主产区的影响并不显著。从作用机制来看,农业保险主要通过农业生产规模效应、种植结构优化效应和农业技术创新效应三个渠道影响绿色全要素生产率,且三个作用机制的影响程度依次递减。基于以上研究结论,本文分别针对政府部门、保险公司和农业生产者提出未来发展建议:政府部门应当加大农业技术投入,培养更多的专业化人才;加快土地流转制度的实施,践行规模化农业生产方式;完善农业保险相关制度,加大财政支持力度。保险公司应当因地制宜地实行差异化农业保险方案;建立健全防灾减损机制。农户应当增强风险意识,积极参与农业保险;打破传统观念,积极学习先进生产技术;同时适当扩大生产规模,进行专业化种植。

关键词：农业保险绿色全要素生产率 SBM模型 gml生产率指数

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