检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2022年第3期41卷 139-143页

作者：魏小琴何汶静李杨杜勇川北医学院附属医院医学影像学院四川南充637000 川北医学院附属医院影像科四川南充637000

grappa算法是临床上使用较多的并行磁共振成像算法。现有的grappa算法对2倍降采样能够很好地避免卷褶伪影,但是对于3倍以及3倍以上的降采样重建效果欠佳。为此提出一种grappa算法的改进方法以提高在高倍降采样情况下的图像重建质量,将... 详细信息

grappa算法是临床上使用较多的并行磁共振成像算法。现有的grappa算法对2倍降采样能够很好地避免卷褶伪影,但是对于3倍以及3倍以上的降采样重建效果欠佳。为此提出一种grappa算法的改进方法以提高在高倍降采样情况下的图像重建质量,将并行成像重建过程引入奇异值分解法,降低矩阵条件数,提高最小二乘法拟合出超定方程组的稳定性。将仿真结果与原grappa算法相比,发现此算法稳定性更好,在降采样倍数为3及以上时表现出更小的卷褶伪影,更低的噪声,更丰富图像细节;从运行时间看,该算法虽然理论复杂度增加,但由于对矩阵进行压缩使得计算时间下降,运行效率提高。

关键词：并行磁共振奇异值分解 grappa算法图像重建

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并行磁共振成像grappa算法的C++语言实现

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数字技术与应用 2011年第11期29卷 134-134,137页

作者：马亚伟魏金萍青岛大学自动化工程学院山东青岛266071

本文对并行磁共振成像的k空间域grappa算法进行了研究,提出了一种用C++语言创建grappa算法类的工程实现方法。该算法类首先读入k空间数据,计算线圈的空间灵敏度。然后求解空间每个线圈的谐波权重系数,对k空间未采样的数据进行拟合,最后... 详细信息

本文对并行磁共振成像的k空间域grappa算法进行了研究,提出了一种用C++语言创建grappa算法类的工程实现方法。该算法类首先读入k空间数据,计算线圈的空间灵敏度。然后求解空间每个线圈的谐波权重系数,对k空间未采样的数据进行拟合,最后对k空间数据进行IFFT重建得到图像。结果表明该方法可以更好地利用线圈的空间灵敏度信息,提高重构图像的质量,缩短数据扫描时间,是一种有效的图像重建算法。

关键词： grappa算法并行磁共振成像 k空间域

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基于C^(++)语言的grappa算法实现

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软件导刊 2012年第4期11卷 56-58页

作者：黄敏汪超中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074

对并行磁共振成像图像重建算法的工程实现进行了研究,采用C++语言创建了grappa算法类。用成员函数的形式对grappa算法中的关键步骤进行了封装,完成了重建系数的求解、拟合缺失的相位编码行、傅立叶重建等功能。调用grappa类可以快速地... 详细信息

对并行磁共振成像图像重建算法的工程实现进行了研究,采用C++语言创建了grappa算法类。用成员函数的形式对grappa算法中的关键步骤进行了封装,完成了重建系数的求解、拟合缺失的相位编码行、傅立叶重建等功能。调用grappa类可以快速地重建出高质量的MRI图像,在图像重建领域为国内开发具有并行成像功能的超导MRI扫描仪提供了参考。

关键词：并行磁共振成像 grappa算法图像重建数据拟合

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grappa增强的SPACE RIP并行MRI重建算法

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清华大学学报（自然科学版） 2010年第6期50卷 940-943,951页

作者：肖智魁胡广书清华大学生物医学工程系北京100084

为加快磁共振(MRI)的采集速度,提高图像质量,提出了一种利用SPACE RIP算法和grappa算法的并行磁共振(PMRI)成像算法。该方法提高了线圈敏感度值计算的准确性和未采集到采样间隔较小的相位编码行数据重建的精度。当加速因子较大时进行重... 详细信息

为加快磁共振(MRI)的采集速度,提高图像质量,提出了一种利用SPACE RIP算法和grappa算法的并行磁共振(PMRI)成像算法。该方法提高了线圈敏感度值计算的准确性和未采集到采样间隔较小的相位编码行数据重建的精度。当加速因子较大时进行重建时,得到非均匀欠采样得到的数据。利用水模和仿真数据,验证了该算法的性能。结果表明:该算法噪声低,分辨率高,无明显混叠伪影。因此,该算法具有良好的图像重建质量性能;有利于临床诊断。

关键词：磁共振成像(MRI) 并行成像 SPACE RIP算法 grappa算法临床诊断

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基于SENSE和grappa的并行磁共振图像重建算法

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中国医学物理学杂志 2015年第5期32卷 617-621页

作者：陈蓝钰常严王雷徐雅洁张广才杨晓冬中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学

并行磁共振成像技术降低了采样时间,提高了成像速度和图像分辨率,但重建图像信噪比有所下降。为此提出了一种基于SENSE(Sensitivity Encoding)和grappa(Gene Relized Autocalibrating Patially Parallel Acquisitions)的并行成像算法,降低由于减少采样行而造成的信噪比损失。在采集较少K空间中心自标定(ACS)行基础上,先用grappa算法拟合出更多中心数据估计得到较为精确的线圈灵敏度,采用共轭梯度法进行图像重建,得到质量较好的重建图像,进而结合估计的线圈灵敏度进行交替迭代优化,计算出误差较小、分辨率较高的最终重建图像。采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能。仿真实验结果表明,该算法重建出的MR图像从视觉效果上和定量对比结果上都优于已有算法。尤其是在加速因子较大、采样行数较少时可以重建出质量更高的磁共振图像,具有更低的归一化均方误差和更高的信噪比(能提高22%)。新算法降低K空间采样行的同时,提高了并行磁共振重建图像信噪比并降低了噪声干扰。

关键词：并行磁共振图像重建 SENSE算法 grappa算法 K空间信噪比线圈灵敏度

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并行磁共振成像grappa-SENSE技术

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中国医学影像技术 2011年第8期27卷 1688-1693页

作者：王达包尚联北京大学重离子物理研究所医学物理和工程北京市重点实验室北京100871

并行磁共振成像技术已在MRI领域被广泛应用。本研究提出一种新的并行成像方法,命名为grappa-SENSE。此法应用grappa(generalized autocalibrating partially parallel acquisitions)算法内插出部分K空间中心未采集数据,生成更为精确的SC... 详细信息

并行磁共振成像技术已在MRI领域被广泛应用。本研究提出一种新的并行成像方法,命名为grappa-SENSE。此法应用grappa(generalized autocalibrating partially parallel acquisitions)算法内插出部分K空间中心未采集数据,生成更为精确的SC-SENSE(self-calibrating sensitivity encoding)重建算法所需的线圈敏感度函数。标准水模实验证明此方法可改善图像质量。

关键词： grappa算法 SENSE算法线圈敏感度

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基于范数优化的并行磁共振成像算法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期39卷 152-156页

作者：贾森杨然中山大学信息科学与技术学院广州510275

研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——grappa算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法... 详细信息

研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——grappa算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法中的建模及模型参数估计中,通过采用不同矩阵范数意义下的目标函数,即在不同的范数空间中重建图像,提高优化的自由度和算法设计的灵活性;最后,通过仿真对范数优化后的重建图像质量进行分析,说明不同范数优化对重建图像的影响,并探讨了范数优化中相关参数及优化目标函数的选择问题.

关键词：磁共振并行成像范数优化 grappa算法 SENSE算法

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多通道线圈和并行成像技术研究

多通道线圈和并行成像技术研究

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作者：王达北京大学

学位级别：硕士

多通道线圈和并行成像技术已被MRI领域广泛应用，但目前多通道线圈研发在0.5T永磁磁共振系统上做得相对较少，并行成像技术在高加速因子的时候也面临重建图像质量较差的技术瓶颈。针对这些问题，本论文选择0.5T永磁磁共振系统多通道线... 详细信息

多通道线圈和并行成像技术已被MRI领域广泛应用，但目前多通道线圈研发在0.5T永磁磁共振系统上做得相对较少，并行成像技术在高加速因子的时候也面临重建图像质量较差的技术瓶颈。针对这些问题，本论文选择0.5T永磁磁共振系统多通道线圈的研发以及高加速因子的情况下如何优化并行成像的SENSE技术，以提高重建图像质量作为研究的中心内容，该选题具有一定的科学意义，更加具有实际应用价值。\n 本论文首先介绍了0.5T永磁磁共振系统射频电路的重要元器件的研究工作，主要针对收发两用射频开关和相应的控制电路。然后介绍了射频电路最前端，也是对最终成像质量起至关重要作用的射频线圈的调谐匹配、优化，再到多通道线圈的关键技术--去耦。最后展示了在0.5T永磁磁共振系统上的并行采集的初步成果。\n 并行成像SENSE技术的优化是本论文的另一个组成部分。本论文首先介绍了并行成像的SMASH、grappa和SENSE技术，并成功进行了数据模拟重建。而后在熟悉各成像算法的基础之上，创新性地将grappa与SENSE技术相结合，在不额外增加采集时间的基础上，用grappa算法内插出部分K空间中心未采集数据，生成更为精确的SENSE重建算法所需的线圈敏感度函数。本人把这种方法命名为grappa-SENSE。该方法被标准水模及人脑磁共振成像实验所验证，其结果证明了该方法提升了重建图像的质量。

关键词：磁共振成像多通道线圈并行成像射频电路 grappa算法

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并行磁共振成像算法研究

并行磁共振成像算法研究

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作者：魏志文中山大学

学位级别：硕士

近几年，在快速磁共振成像领域，并行磁共振成像（parallel magnetic resonance imaging，pMRI）近几年成为了研究热点，它是利用多个射频线圈同时接收磁共振信号，用线圈的敏感度代替部分相位编码步数，从而大大加快成像速度。成熟的... 详细信息

近几年，在快速磁共振成像领域，并行磁共振成像（parallel magnetic resonance imaging，pMRI）近几年成为了研究热点，它是利用多个射频线圈同时接收磁共振信号，用线圈的敏感度代替部分相位编码步数，从而大大加快成像速度。成熟的算法包括SMASH、SENSE、grappa算法等等，其中SENSE和grappa算法已成功运用在商用机器上，取得了较好的临床效果。\n 本文首先介绍了磁共振成像的物理原理，在此基础上简要分析了几种并行磁共振成像算法。接着论文分析了常用的grappa算法，其在理论研究领域和临床上都有广泛的应用。指出grappa算法之所以效果不理想，是因为它把k空间序列假设为一个二维自回归过程来处理，而这个假设不一定总是成立的。文中推导了这个假设成立的条件，并且给出了一个误差函数。\n 在采集k空间数据时，仅仅采集低频部分，高频部分直接填0，这样可以缩短采集时间，但重建的图像会产生截断伪影。奇异值分解法是近年提出的算法，它已经被证明是一种具有高分辨率，并能显著消除伪影的方法。此方法的核心问题是准确确定奇异值的位置及其大小。本论文将现有的基于单线圈奇异值分解消除截断伪影的方法推广到了并行多线圈，达到加速成像的目的，通过大量的临床数据仿真实验证明了该方法的有效性。

关键词：并行磁共振成像自回归过程 grappa算法奇异值分解二维系统

来源：评论

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grappa并行磁共振成像最优化参数选择及其权重调整

GRAPPA并行磁共振成像最优化参数选择及其权重调整

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作者：汪金波华南理工大学

学位级别：硕士

磁共振成像是一种无创性影像学成像技术，与X射线或计算机层析成像相比，磁共振成像的最大优点是安全、快速、准确，对人体没有任何伤害。但是，常规的磁共振成像扫描时间较长，成像速度较慢，无法满足心脏实时成像等高端临床应用的要... 详细信息

磁共振成像是一种无创性影像学成像技术，与X射线或计算机层析成像相比，磁共振成像的最大优点是安全、快速、准确，对人体没有任何伤害。但是，常规的磁共振成像扫描时间较长，成像速度较慢，无法满足心脏实时成像等高端临床应用的要求，而磁共振并行成像技术的出现改善了这一状况。磁共振并行成像突破了传统磁共振成像时间受射频硬件以及磁场梯度性能的限制。其中，磁共振并行成像grappa算法已经在商业中得到了广泛的应用。但是目前还未见基于32通道线圈的grappa重建参数与重建图像质量之间关系的详细报道，也未见有关神经网络在grappa算法中的应用。本论文详细研究了grappa算法的重建以及采集参数与图像质量之间的依赖关系。并把神经网络应用到grappa算法中。论文的主要工作与贡献如下： (1)详细研究了基于32通道线圈的矢状和横断脑部数据的grappa重建算法采集及重建参数与图像质量之间的依赖关系。研究结果表明：最优化图像重建参数的选择是核大小限定在b=5-7,b=2-4范围内，而自校准行数的选择要大于其下限Ncs=10-14。 (2)把神经网络与GRPPA算法相结合，提出了基于神经网络的新的grappa算法理论和方法，并对其进行了初步的探索与研究，为后面继续研究开辟了新的道路。研究结果表明：R=2时的重建图像质量最好，但是随着R的增大，图像伪影越来越严重。同时，重建图像质量还受自校准行数的影响，自校准行数越多，图像质量也越好。

关键词：磁共振成像 grappa算法并行成像神经网络

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