检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：钟书成中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

国内移动互联网高速发展,Android手机被越来越多的人使用。由于手机程序的用户界面是与用户交互的主要的途径,因此友好的界面已经成为了用户选择应用程序最重要的因素。而当今市场环境竞争日趋激烈,应用程序的界面友好、功能完善、运行... 详细信息

国内移动互联网高速发展,Android手机被越来越多的人使用。由于手机程序的用户界面是与用户交互的主要的途径,因此友好的界面已经成为了用户选择应用程序最重要的因素。而当今市场环境竞争日趋激烈,应用程序的界面友好、功能完善、运行稳定是应用程序成功的重要保证,因此程序的功能以及用户界面的测试也变得至关重要。目前Android手机应用程序的gui (Graphical User Interface的缩写)和功能的测试主要依赖手动测试,UI自动化测试使用相对较少,大多数的自动化测试都用于单元测试以及模块级别的功能测试,主要原因是gui自动化测试的脚本的开发和执行效率都较低。国内外有许多公司都在研究gui自动化测试工具,但现有的各个测试工具都存在一些问题。一些自动化测试工具不能很好的录制和回放多点触摸手势,如模拟单指滑动和双指缩放等手势；此外还有其他一些自动化测试工具通过程序语言直接开发测试脚本,但是存在开发和调试难度大的问题等。本文为了改进自动化测试工具存在的测试脚本开发困难以及在手机上对手势的模拟较难的问题,论文的主要工作包括以下的几个方面：第一、论文调研了Android手机系统的框架技术以及关于多点触摸技术的底层原理,然后实现了一种从Android底层模拟手势操作的方法,并封装成通用的库可以供自动化测试工具调用。第二、论文开发了Android手机系统上的客户端,用于执行从电脑上的服务器段发送过来的操作指令,完成截取手机屏幕显示的图像以及监控当前被测程序的状态等功能。第三、论文设计实现了一个在电脑上运行的测试服务器端程序用于录制测试脚本、运行测试用例、完成测试验证的工作。它与Android手机上的客户端通信,并将用于操作的指令发送给客户端,通过与客户端合作完成自动化测试。本自动化测试工具被应用于腾讯地图的手机客户端程序的自动化测试工作,实际使用证明该工具操作简单,脚本录制方便,测试脚本运行稳定,且在手机上的性能消耗较小,有效地提升自动化测试的实施效率。

关键词： Android自动化测试 gui自动化测试录制回放 Android手势模拟

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Hippo gui自动化测试工具的设计与实现

Hippo GUI自动化测试工具的设计与实现

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作者：翟羿南京大学

学位级别：硕士

Flash Runtime是adobe公司推出的一个跨平台应用运行环境。开发者可以基于Flash Runtime快速的搭建可运行于不同平台上的具有良好用户体验的富互联网应用。Adobe Flash Runtime Globalization组主要负责Flash Runtime与语言和图形渲染... 详细信息

Flash Runtime是adobe公司推出的一个跨平台应用运行环境。开发者可以基于Flash Runtime快速的搭建可运行于不同平台上的具有良好用户体验的富互联网应用。Adobe Flash Runtime Globalization组主要负责Flash Runtime与语言和图形渲染方面的测试任务。就移动平台来说,目前包含了3个平台上15种语言环境下的227个手动测试用例的测试工作,工作重复率高,工作量大,需要设计自动化解决方案来协助日常工作。在PC平台上,Adobe公司内部使用ULLU工具完成Flash Runtime在桌面和浏览器上与gui相关的测试工作。ULLU采用XML格式的测试脚本,可以在桌面平台上模拟鼠标、键盘等输入设备的输入,从而完成自动化测试工作。但是ULLU基于Java的Robot,无法移植到移动平台上。 Hippo gui自动化测试工具就是针对Flash Runtime在移动平台上与图形渲染和图形用户界面相关测试的自动化解决方案。Hippo gui自动化测试工具采用测试脚本的录制-回放策略实现自动化测试的执行,采用位图比对的方法获得测试结果。本文首先介绍了Hippo gui自动化测试工具开发使用的相关的技术,包括Flash Runtime, Android, Socket, XML和JSON等。然后详细介绍了Hippo gui自动化测试工具的整体设计与其在Android平台上的实现。Hippo采用C\S架构,使用Java和Actionscript语言进行开发,使用XML进行数据的存储,使用JSON进行客户端和服务器端的通信。Hippo gui自动化测试工具可以协助测试人员完成录制脚本,回访脚本和分析测试结果等工作。最后对Hippogui自动化测试工具的后续开发做了个人展望,并对现有工具的可扩展和改进之处提出了建议。目前,通过使用Hippo gui自动化测试工具,已经覆盖了Flash Runtime在Android平台上15种语言环境下的与图形用户界面相关的85%(195/227)的测试工作,大大降低了人工成本,提高了测试质量和测试效率。

关键词： gui自动化测试 Flash Runtime 移动设备 Android

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嵌入式DTV项目中gui自动化测试技术研究（Linux平台）

嵌入式DTV项目中GUI自动化测试技术研究（Linux平台）

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作者：胡金海南京大学

学位级别：硕士

随着嵌入式电子产品在人们生活中日益广泛的需求，嵌入式项目在业界也被大量开展。然而，由于开发平台的特殊性，嵌入式项目在开发的各个环节都遭遇不少的挑战，无论是测试还是其它环节，无不如此。\n 本文以一款高清数字电视DTV(机... 详细信息

随着嵌入式电子产品在人们生活中日益广泛的需求，嵌入式项目在业界也被大量开展。然而，由于开发平台的特殊性，嵌入式项目在开发的各个环节都遭遇不少的挑战，无论是测试还是其它环节，无不如此。\n 本文以一款高清数字电视DTV(机顶盒)的研发为研究背景，论述了在基于Linux平台的DTV开发项目中，进行嵌入式gui自动化测试的实践方法。目标是针对DTV开发的软硬件特点和功能需求特点，在嵌入式Linux系统之上，设计出一个切实可行、结构合理的gui自动化测试方案。该gui自动化测试方案的核心思想仍然坚持传统的Capture/Playback方法。文章通过分析目前Capture/Playback技术在嵌入式系统中应用的困难，提出了改造该技术以适应嵌入式软硬件环境的整体研究思路。论文的主要工作在于：\n 1、详细论述几个关键技术思想。第一个是“钩子”技术。指出该技术实质上就是提供了一种干预机制。该机制通过干预外部消息对目标进程的传送，允许使用者实现某些特殊目的。特别地，论文介绍了在Linux环境下实现类似“钩子”的方法。第二个是“模拟操作”思想。该思想的内涵是：没有实际的用户操作，但是制造出系统被用户控制的假象。论文在介绍该思想的同时，也论述了在Linux环境下实现“模拟操作”的思路。第三个技术就是Capture/Playback技术。\n 2、详细论述了DTV类项目gui自动化测试框架的主要设计策略；给出了DTV系统中的gui自动化测试框架；指出框架由四个关键环节构成，按测试过程发生的先后顺序，这四个环节是：录制、生成测试用例、驱动、判断测试结果。\n 3、详细论述框架中的主要问题的解决办法：测试用例的生成和扩展方法；测试用例驱动框架的四个组成部分；对测试过程中所生成的数据的分析。在该部分，特别指出预处理程序和“C语言化”处理程序的各自实现和作用。这两个程序是驱动测试用例的关键，能把测试用例变成C语言源程序，其实质就是最终要用C语言来解释测试用例。\n 4、举例给出一个实际测试用例的生成过程和测试过程。\n 最后，文章介绍了该框架的优缺点，指出了对于该论题自己将准备进一步研究的方向。

关键词：嵌入式项目机顶盒 gui自动化测试 Linux系统数字电视软件工程

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关键字驱动的gui自动化测试框架的研究与实现

关键字驱动的GUI自动化测试框架的研究与实现

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作者：许文胜电子科技大学

学位级别：硕士

早期的计算机软件是以命令方式与用户交互的,伴随着软件行业的发展,拥有简单易用的图形化用户界面的软件越来越多,越来越受到用户的追捧,用户可以通过简单的点击鼠标,来使用相应的功能而不是需要记住一系列繁复琐碎的命令。软件测... 详细信息

早期的计算机软件是以命令方式与用户交互的,伴随着软件行业的发展,拥有简单易用的图形化用户界面的软件越来越多,越来越受到用户的追捧,用户可以通过简单的点击鼠标,来使用相应的功能而不是需要记住一系列繁复琐碎的命令。软件测试是保证软件产品质量的重要手段,而当前的软件产品中,图形用户界面（gui）软件占有着非常大的比重,如何更好更完备的测试这些软件,保证软件产品的质量,使其在发布前就具有稳定的性能,让其更好更稳定的用于日常生活与生产之中,这一问题已经摆在面前亟待解决。尤其是在回归测试和性能测试方面,如果单靠人工测试,不仅非常浪费人力物力,而且不易于进行大规模的测试。本文针对以上问题,首先研究了目前的gui自动化测试工具,分析了其优缺点,然后研究了当前的自动化测试技术和理论,包括数据驱动测试技术和关键字驱动的测试技术,以及目前在自动化测试领域内主要使用的自动化测试技术,提出了关键字驱动的gui自动化测试框架,设计并实现了该自动化测试系统。该系统可用于gui软件的自动化测试。目前的gui自动化测试工具普遍采用捕捉/回放技术来录制脚本,这样不仅脚本的录制效率低,因为同样的测试逻辑不同测试数据的条件下,可能需要多次的录制脚本,而且录制脚本过程中有可能输入错误的步骤,这样就会得到冗余甚至错误的测试脚本,需要修改。使用捕捉/回放技术录制的脚本非常依赖的软件的界面,一旦界面发生变更,就很容易让脚本无法使用,需要重新录制,浪费人力物力。本文设计实现的gui软件自动化测试框架,能够在一定程度上解决这一问题,本文使用关键字驱动的测试技术,让测试脚本和测试实现代码相分离,便于重复使用测试脚本。该系统使用XML文档存储测试用例,能够自动验证测试结果。该系统可以作为回归测试和功能测试阶段的辅助工具,提高自动化测试程度,这样就减少了人工测试,能够降低测试所用的时间,因此对于提高软件质量和缩短软件开发周期具有实际意义。

关键词：关键字驱动 gui自动化测试 gui自动化测试框架

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软件gui字体自动化测试的设计与实现

软件GUI字体自动化测试的设计与实现

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作者：郑婉清华东师范大学

学位级别：硕士

字体是软件gui元素的一个基本属性。多样化的字体能提高用户视觉体验,但软件开发过程中很可能引入字体错误。字体错误不仅会导致软件呈现非预期字体,也可能影响软件可用性甚至引发侵权或触犯法规等问题。依赖肉眼观察的人工测试容易因... 详细信息

字体是软件gui元素的一个基本属性。多样化的字体能提高用户视觉体验,但软件开发过程中很可能引入字体错误。字体错误不仅会导致软件呈现非预期字体,也可能影响软件可用性甚至引发侵权或触犯法规等问题。依赖肉眼观察的人工测试容易因视觉疲劳、经验缺乏等主观因素而导致错误遗漏,而如何有效地实现字体错误的自动检测尚未发现相关工作。针对该问题,论文首次提出一个gui字体自动化测试方案,并为该方案设计了一个端到端的流程;方案的核心功能封装为独立于应用的服务,从而使gui字体测试可作为通用功能,集成到其它的自动化测试工具中。论文的主要工作和贡献如下: (1)针对软件gui测试没有覆盖字体测试的问题,首次提出了一个gui字体自动化测试方案。该方案结合gui自动化测试的元素定位技术及字体识别技术,首先截取gui软件窗口的图像,检测图像中的文本元素,得到文本元素的内容及区域信息;然后根据检测到的区域信息提取出文本元素的图像块,经预处理后,通过字体识别模型预测实际使用的字体类型;最后将预测的字体类型与预期的字体类型作比较,根据比较结果生成测试报告,实现gui字体自动化测试,解决字体测试的难题,提高gui测试覆盖率。 (2)分析gui元素中字体呈现的特点,构建拟合gui字体呈现特征的数据集,搭建了gui字体识别模型Goog Lenet-1。通过对比分析三种典型的场景文本检测技术,选择使用EAST模型实现文本元素检测。为获取文本实际使用的字体类型,在研究分析gui字体特点的基础上,创建了拟合gui字体呈现特点的数据集;对比了两个具有代表性的字体识别模型和两个具有强大图像分类能力的CNN,分析各模型在字体识别方面的性能、局限性和有效设计,最终搭建了适用于gui字体识别的Goog Lenet-1模型。该模型在真实的gui测试集上获得了Top-1超过63%及Top-5超过90%的准确率。 (3)基于开放及可重用的思想,设计和实现了一个软件gui字体自动化测试系统。基于Restful协议,将gui字体元素检测及识别功能设计为独立于应用和平台的可重用模块;通过一个前端应用程序,调用Restful API,搭建了一个软件gui字体自动化测试系统。该系统可实现gui字体自动化测试,既提高了测试效率,又节省了测试成本。

关键词： gui自动化测试文本检测字体识别

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基于Groovy的数据集成gui/SDK自动化测试框架的研究与实现

基于Groovy的数据集成GUI/SDK自动化测试框架的研究与实现

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作者：俞培勇上海交通大学

学位级别：硕士

Oracle数据集成(ODI,Oracle Data Integration)是一款用于抽取,转换,装载的数据集成工具软件,它具有与平台无关的特性。此外,ODI能够支持几乎所有的RDBMS数据库,并且还能支持其它应用系统如SAP,Siebel等等,为客户提供了非常强大和灵活的... 详细信息

Oracle数据集成(ODI,Oracle Data Integration)是一款用于抽取,转换,装载的数据集成工具软件,它具有与平台无关的特性。此外,ODI能够支持几乎所有的RDBMS数据库,并且还能支持其它应用系统如SAP,Siebel等等,为客户提供了非常强大和灵活的ETL功能。另一方面,ODI丰富的用户界面和SDK接口使得客户对软件的质量要求非常的严格,而所带来的测试任务也变得异常地繁重。其中在产品研发的中后期,测试团队需要对所有已有的ODI gui/SDK测试用例进行大规模的回归测试,占据了测试团队大量的测试资源。如何在有限的测试资源和测试周期之下,尽可能地提高测试效率,保证和提高测试质量成为测试团队的重中之重的任务,并且对于没有编程技术背景的测试人员来说,在经过简单的培训之后也可以轻松地开发出高质量的测试脚本,完成ODI测试任务。为了达到以上的目标,测试团队在日常的测试任务中引入了自动化测试框架。用以帮助测试团队在产品开发的中后期可以重复地、机械地执行所有已有的测试用例。把大量的测试资源从中解放出来,将其投入到更为需要的测试任务或者测试环节中,这样不但提高了测试效率,同时也最大限度地降低了测试中的人为因素,大大地提高了测试质量。本文从ODI测试任务的实际需求角度出发,以提升测试效率,保证和提高测试质量,降低测试成本为目的,研究、设计并实现一套基于Groovy技术语言的面向ODI gui/SDK测试的自动化测试框架。论文从自动化测试延伸到更为细化的gui自动化测试和SDK自动化测试,并且提出了设计自动化测试框架的主要目的、实现过程和预期结果。其次,论文结合当前主流自动化测试技术的研究,确定了ODI自动化测试框架的三层架构结构,对每一层的功能和职责进行了明确地定义划分和详细描述。论文详细说明了如何使用Groovy技术来实现自动化测试框架,并且通过具体的例子来更为直观地展示该自动化测试框架是如何帮助测试团队和那些没有编程技术的测试人员快速地创建和执行gui/SDK测试脚本,得到测试报告,评估产品质量。论文对某个测试任务分别进行人工测试与自动化测试,通过比较两者之间的实际执行时间,客观地分析和验证实施自动化测试框架的有效性和收益性,证明了实施ODI自动化测试框架可以达到之前预期达到的目标,从而验证了本论文工作的意义和所带来的实际应用价值。

关键词：自动化测试框架 gui自动化测试 Groovy 库文件驱动数据驱动

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基于Robot Framework的MVC gui模块自动化测试框架的设计与实现

基于Robot Framework的MVC GUI模块自动化测试框架的设计与实现

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作者：梁思秋东华大学

学位级别：硕士

全球软件技术竞争的日益激烈，使得软件技术的革新越来越多地被人们关注。如今，软件测试的自动化程度在一定程度上决定了技术发展的速度。gui（用户图形界面）测试作为软件测试的重要分支之一，正在逐步实现功能测试的自动化。但目前... 详细信息

全球软件技术竞争的日益激烈，使得软件技术的革新越来越多地被人们关注。如今，软件测试的自动化程度在一定程度上决定了技术发展的速度。gui（用户图形界面）测试作为软件测试的重要分支之一，正在逐步实现功能测试的自动化。但目前，对于gui，尤其是MVC gui的自动化测试仍没有统一的测试框架和标准。本课题是由美国思科公司CE340产品研发项目中拓展出的一个子项目。CE340是一款企业级部署设备，具有开发良好的gui系统，用户可通过命令行或用户图形界面任一途径对系统进行配置调用。在该产品研发项目中，本人主要负责对CE340的gui系统进行全方位自动化测试，测试历程涵盖gui系统从雏形到开发完成验收的整个过程，在该项目中积累了相当的gui自动化测试经验，并通过不断总结提出一套基于RobotFramework的gui自动化测试方法。本文设计出一种基于Robot Framework的MVC gui软件系统自动化测试通用框架。提出“设计者对gui的功能需求直接决定了页面控件的属性，而通过对页面控件的功能进行归类，能够非常有效的将gui的整体功能进行划分”这一观点，通过对MVC gui的功能进行划分，对基于Robot Framework的MVC gui自动化测试框架进行总体设计：用户界面功能测试、信息设置功能测试、信息查询功能测试和特殊项测试。就测试方案的制定方面，本设计框架给出了统一的需求分析、用例制定、测试脚本编写流程；就测试脚本的重用性方面，通过统一管理及调用关键字库，可行有效地避免了部分脚本的重复；就自动化测试的容错性方面，通过插入Setup和Teardown程序，完全避免了脚本间的依赖；就测试代码的灵活性方面，通过编写个性化Python脚本，使整个测试适应了千变万化的测试环境和测试对象。同时，本文以OpenWRT LuCI模块作为具体实例，对此自动化测试设计框架进行具体实现。分别就测试环境的搭建，用户界面功能测试、信息设置功能测试、信息查询功能测试和特殊项测试进行实现阐述，通过对测试结果的分析，验证本框架的适用性。本文主要贡献为： (1)针对MVC gui系统设计出一套基于Robot Framework的通用型自动化测试框架； (2)通过对Atif事件交互图模型的理论定义进行扩展，提出针对本框架四大功能测试模块的详细流程定义； (3)将OpenWRT LuCI作为测试对象，对本文设计的MVC gui测试框架进行了具体实现，对其适用性进行了验证。

关键词： MVC gui自动化测试 Robot Framework OpenWRT LuCI模块 Python

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面向gui软件的自动化测试框架的研究与应用

面向GUI软件的自动化测试框架的研究与应用

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作者：步倩倩电子科技大学

学位级别：硕士

随着软件技术的发展和软件应用的普及,软件的质量也变得越来越重要,软件测试也逐渐成为软件开发过程中的一个必不可少的环节。由于当前软件的复杂度和结构都日趋庞大,同时开发周期也在逐渐缩短,单纯依靠手工测试的手段已经无法保证软件... 详细信息

随着软件技术的发展和软件应用的普及,软件的质量也变得越来越重要,软件测试也逐渐成为软件开发过程中的一个必不可少的环节。由于当前软件的复杂度和结构都日趋庞大,同时开发周期也在逐渐缩短,单纯依靠手工测试的手段已经无法保证软件产品的质量。此时迫切需要自动化测试来保证软件的质量和软件的可靠性,缩短软件的整个开发周期。因此,自动化测试成为软件测试的一个重要发展方向。图形用户界面(gui)自动化测试作为自动化测试的重要分支之一,已经成为软件测试领域研究的一个方向。目前业界已经开发出了众多的gui自动化测试工具,这些测试工具的引入使用,在一定程度上实现了测试的自动化,提高了测试效率。但是由于gui自动化测试工具大都采用的是录制/回放机制,对gui软件的自动化测试的支持具有局限性。因此基于gui自动化测试工具和测试技术的gui自动化测试框架的研究具有实际价值。本文首先是对软件测试与自动化测试相关知识进行论述,然后介绍了当前存在的主要脚本技术,分析了各种技术的优劣之处,并选取出了适合于实际项目需求的数据驱动脚本技术。紧接着论述了基于gui软件的自动化测试框架技术。这些测试技术的研究为框架的设计夯实了基础。文章依据gui软件自身的特点,并结合框架设计时需遵循的原则,设计出了一套gui自动化测试框架。该测试框架实现了一套灵活的自动化测试用例的调度机制,创新地采用了数据驱动脚本的方式,实现了测试用例和测试数据的分离。同时对框架设计过程中需要解决的关键技术进行了详细的介绍。通过对测试框架进行功能模块的划分,按其功能介绍了框架的主要模块的实现;然后将实现了的框架应用于智能存储平台的自动化测试中,在框架的实际应用中主要是采用了分层设计的方法,从而提高了测试脚本的复用性。最后对智能存储平台的测试用例实现了自动化测试,并对应用效果进行了评估,说明了采用框架后所带来的经济效益。

关键词： gui自动化测试自动化测试框架数据驱动测试用例

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基于Robot Framework的MVC gui模块自动化测试框架

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计算机系统应用 2015年第7期24卷 83-87页

作者：梁思秋葛华勇东华大学信息科学与技术学院上海201620

基于Robot Framework提出了一种面向MVC gui模块的自动化测试框架.该框架将gui自动化测试分为四大方面:用户界面功能测试、信息设置功能测试、信息查询功能测试和特殊项测试.整个框架将上层gui和底层Database进行结合测试,使gui自动化... 详细信息

基于Robot Framework提出了一种面向MVC gui模块的自动化测试框架.该框架将gui自动化测试分为四大方面:用户界面功能测试、信息设置功能测试、信息查询功能测试和特殊项测试.整个框架将上层gui和底层Database进行结合测试,使gui自动化测试范围得以全面覆盖;并根据不同系统环境,编写Python脚本,灵活调用底层数据;而选用黑盒与白盒有机结合的测试方式,使测试者可以迅速锁定代码缺陷,保证了开发程序的正确性和完整性.同时,就Open WRT Lu CI模块作为具体实例,验证了本框架的适用性.

关键词： MVC gui自动化测试 Robot Framework OpenWRT LuCI模块 Python

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

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软件学报 2025年第4期36卷 1489-1529页

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院广东深圳518055 南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055 深圳艾提亚科技有限公司广东深圳518067

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、gui自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 gui自动化测试缺陷自动修复

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