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检索条件"主题词=Genetic Algorithm Hybridized with Tabu Search"

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排序：

Research on Bus Scheduling algorithm Based on Integer Programming 2

Research on Bus Scheduling Algorithm Based on Integer Progra...

引用

2nd International Conference on Mobile Internet, Cloud Computing and Information Security (MICCIS)

作者： Liu, Sheng Huang, Minna Zhang, Tong Nan Jing Intelligent Transportat Informat Co Ltd Nanjing Peoples R China Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Nanjing Peoples R China

ISBN: (纸本)9798350389913;9798350389906

To address challenges inherent in the scheduling of public bus transportation, such as disparities in peak and off-peak operational demands, amalgamated single and double shift operations, this study endeavors to model and optimize the daily operational schedules for bus routes, grounded in empirical data reflecting actual operational requirements. The formulation of the bus scheduling problem entails the integration of various parameters including planned trip quantities, peak-hour road conditions, station dwell durations, inter-departure intervals, and driver shift change dynamics. In the optimization process, a hybrid algorithm, combining genetic algorithm (GA) and tabu search (TS), is proposed. GA serves as a heuristic for a global exploration of the solution space, while TS is for a detailed exploration of local regions. Leveraging the operational parameters of actual bus schedules in Nanjing, the proposed hybrid algorithm is applied to refine the scheduling plan for a specific bus route. The actual scheduling results demonstrate that, in comparison to stand-alone implementations of GA, greedy algorithms, and manually crafted schedules, the hybrid GA-tabu algorithm yields a noteworthy 7.88 percent improvement in the utilization rate of working hours. Furthermore, the departure frequency seamlessly adapts to peak periods, aligning with passenger demand patterns and augmenting the overall system efficiency. The proposed hybrid GA-tabu algorithm proves efficacious in enhancing system efficiency, catering to passenger demands, and ensuring compliance with driver work hour regulations. Besides, its applicability showcases a degree of generality within the realm of public bus transportation scheduling.

关键词： Urban Transportation Public Transit Scheduling genetic algorithm hybridized with tabu search Integer Programming Discrete Variables

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