检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2005年第2期22卷 124-126页

作者：马跃渊徐勇勇第四军医大学卫生统计学教研室陕西西安710032

基于贝叶斯理论框架 ,对适应于广义线性模型的gibbs抽样技术及相关算法进行了理论与实践的研究 ,初步提出了在面向对象开发环境下开发该类软件的基本构架。对实例进行实际运算并将计算结果与权威统计软件SPSS及WinBUGS进行对比 ,参数估... 详细信息

基于贝叶斯理论框架 ,对适应于广义线性模型的gibbs抽样技术及相关算法进行了理论与实践的研究 ,初步提出了在面向对象开发环境下开发该类软件的基本构架。对实例进行实际运算并将计算结果与权威统计软件SPSS及WinBUGS进行对比 ,参数估计值相互接近 ,模拟运算时间短 ,但与WinBUGS相比仍有差距。

关键词：软件设计 gibbs抽样算法贝叶斯统计理论统计学

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我国通胀动态的结构计量经济分析——基于gibbs抽样算法的研究

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宏观经济研究 2012年第6期 56-61+68页

作者：翁东东福建省泉州师范学院

本文在结构凯恩斯菲利普斯曲线框架内研究我国通胀动态行为,首先运用gibbs抽样算法估计我国产出缺口,最后运用广义经验似然方法实施有限样本下的稳健结构经济计量分析。研究揭示我国通胀动态具有混合预期和非粘性的特征。基于此,本文提... 详细信息

本文在结构凯恩斯菲利普斯曲线框架内研究我国通胀动态行为,首先运用gibbs抽样算法估计我国产出缺口,最后运用广义经验似然方法实施有限样本下的稳健结构经济计量分析。研究揭示我国通胀动态具有混合预期和非粘性的特征。基于此,本文提出降低宏观层面的通胀预期和提高货币政策执行力及透明度的政策建议。

关键词：通货膨胀动态结构凯恩斯菲利普斯曲线 gibbs抽样算法

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正态双卵模型的gibbs抽样算法

正态双卵模型的Gibbs抽样算法

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作者：崔胜鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

项目反应理论是一种现代教育和心理测量理论,它在量表的建立和被试者潜在特质的估计上都是非常有效的。早期项目反应理论主要应用于教育测量领域,如今它在很多其它领域都有广泛的应用,例如人格测量、精神病理学和犯罪心理学等等。项目... 详细信息

项目反应理论是一种现代教育和心理测量理论,它在量表的建立和被试者潜在特质的估计上都是非常有效的。早期项目反应理论主要应用于教育测量领域,如今它在很多其它领域都有广泛的应用,例如人格测量、精神病理学和犯罪心理学等等。项目反应理论的优越性在实践中逐渐得到验证,所以当前很多国家都开始对项目反应理论进行广泛的研究和应用[1,2](Robert,Ackerman,BrentDonnellanandRichard;WangandAdam)。\n 项目反应理论在实际应用中的主要问题是如何准确地估计项目反应模型的参数。随着统计方法和计算机技术的不断进步,很多模型的参数估计被有效地解决了。正态双卵模型是最著名的项目反应模型之一,但是由于它包含一个积分函数,导致参数的极大似然估计难以求解,所以长期以来它的应用并不广泛[3,4](FedericoandAlda;LiuandThissen)。直到1992年Albert通过gibbs抽样算法准确地计算了两参数正态双卵模型的Bayes估计之后,两参数正态双卵模型才在一些研究中逐渐被使用。然而到目前为止,关于三参数和广义正态双卵模型参数的Bayes估计还没有被详细讨论。\n 本文以MarkovChainMonteCarlo(简记为MCMC)算法为主要工具,计算了三参数和广义正态双卵模型参数的Bayes估计。首先,基于数据扩充的思想,采用gibbs抽样,实现了三参数正态双卵模型的项目参数和能力参数联合后验分布的模拟抽样,再利用模拟抽取的样本近似地计算出参数的Bayes估计。通过计算机模拟研究,从多个方面验证了该gibbs抽样算法以及Bayes估计具有较高的效能和精确性。\n 对三参数模型的数据扩充技术进行拓展后,给出了广义正态双卵模型的项目参数和能力参数联合后验分布的gibbs抽样算法,并计算出模型参数的Bayes估计。模拟研究表明了相对三参数正态双卵模型,广义正态双卵模型的gibbs抽样算法效率要低很多,需要更大的计算量,但这并不影响到算法的实现。此外,我们利用均方根误差验证了基于该gibbs抽样算法得到的Bayes估计的精度满足测量要求。

关键词：项目反应理论正态双卵模型 Bayes估计 gibbs抽样算法

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基于gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究

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造纸科学与技术 2020年第3期39卷 68-72页

作者：谢娜咸阳职业技术学院陕西咸阳712000

针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要... 详细信息

针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要求相符的马氏链,以gibbs抽样算法进行参数后验分布均值提取分析,当作模型参数估计值。同时进行模型仿真试验验证,结果表明,优化前模型与优化后模型预测值都可准确拟合真实值,但是就整体拟合效果来讲,贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的效果更优;且贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的预测精确度较高,平均绝对百分误差相对更小。

关键词： gibbs抽样算法贝叶斯参数估计法造纸工艺能源消耗预测模型

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基于成败试验的导弹贮存可靠性Bayes分析模型

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航空动力学报 2007年第1期22卷 102-107页

作者：刘飞窦毅芳张为华国防科学技术大学航天与材料工程学院湖南长沙410008

针对传统导弹贮存可靠性分析方法的缺点,提出了一种Bayes分析模型.这种模型以狄氏分布为先验分布,综合利用了历史信息和专家信息,结合导弹检测时间段的成败试验数据,给出了各检测时间段可靠性的联合后验分布,然后利用gibbs抽样算法进行... 详细信息

针对传统导弹贮存可靠性分析方法的缺点,提出了一种Bayes分析模型.这种模型以狄氏分布为先验分布,综合利用了历史信息和专家信息,结合导弹检测时间段的成败试验数据,给出了各检测时间段可靠性的联合后验分布,然后利用gibbs抽样算法进行后验推断,得到了各阶段可靠性的Bayes估计和区间估计.此外,基于当前试验数据,利用这种模型以预测未来导弹贮存可靠性.算例表明这种Bayes模型参数含义清楚,利于工程应用.

关键词：航空、航天推进系统导弹贮存可靠性狄氏分布 Bayes估计 gibbs抽样算法

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指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析

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国防科技大学学报 2006年第4期28卷 128-132页

作者：刘飞王中伟张为华国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410008

针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。... 详细信息

针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。然后利用gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计。最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。

关键词：指数分布可靠性增长狄氏分布 Bayes估计联合后验分布 gibbs抽样算法

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基于MCMC模拟的相关系数平稳序列模型及其应用

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系统仿真学报 2008年第14期20卷 3648-3651,3655页

作者：李卫国熊炳忠北京航空航天大学数学系 “数学、信息与行为”教育部重点实验室北京100083 嘉兴学院数学与信息工程学院浙江嘉兴314000

提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别... 详细信息

提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别用基于相关系数平稳序列模型的MCMC方法和极大似然估计法以及基于经典的ARMA模型建模,结果表明采用MCMC方法得到的模型给出的预测是最好的。

关键词：相关系数平稳序列 MCMC模拟贝叶斯估计 gibbs抽样算法电网负荷

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经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较

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统计与决策 2018年第17期34卷 34-39页

作者：孔航南京理工大学马克思主义学院

文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的... 详细信息

文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。

关键词：非参数回归模型分位数 gibbs抽样算法联合密度函数

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混合效应模型的非参数贝叶斯分位回归方法研究

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统计研究 2016年第4期33卷 97-103页

作者：李翰芳罗幼喜田茂再华中师范大学数学与统计学学院湖北工业大学理学院中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计研究中心

本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复... 详细信息

本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复杂数据分布信息的能力更强。在建立的非参数贝叶斯分层分位回归模型中引入潜变量,使模型参数估计的gibbs抽样算法中原来每次需要计算(2M)N项函数值变为每次只需计算N项即可。蒙特卡罗模拟显示,在误差分布函数变得较为复杂时,非参数贝叶斯分位回归方法比参数方法在估计效果上有更大的优势。

关键词：混合效应模型有限正态混合分布 Stick-Breaking先验潜变量 gibbs抽样算法

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基于LDA的煤矿安全隐患主题发现研究

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中国安全科学学报 2016年第6期26卷 123-128页

作者：谭章禄王泽陈晓中国矿业大学(北京)管理学院北京100083 煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083

为提高安全管理者对安全隐患数据的理解和认知水平,增强其隐患排查和治理能力,以潞安集团司马煤业有限公司2014年安全隐患记录为数据源,基于潜在狄利克雷分配模型(LDA)挖掘煤矿安全隐患主题。利用R软件进行主题模型参数估计、模型计算,... 详细信息

为提高安全管理者对安全隐患数据的理解和认知水平,增强其隐患排查和治理能力,以潞安集团司马煤业有限公司2014年安全隐患记录为数据源,基于潜在狄利克雷分配模型(LDA)挖掘煤矿安全隐患主题。利用R软件进行主题模型参数估计、模型计算,最终优选出14个安全隐患主题;采用桑基图揭示隐患主题与责任主体、隐患致因之间的关系。结果表明:LDA主题模型能较好揭示煤矿安全隐患数据中的潜在规律,为煤矿隐患排查、隐患治理以及安全管理决策提供重要信息。

关键词：煤矿隐患潜在狄利克雷分配模型(LDA) gibbs抽样算法词云桑基图

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