检索结果-内蒙古大学图书馆

Numeric Identifier Transmission Algorithm Using Hash Function

Open Journal of Applied Sciences 2023年第9期13卷 1581-1587页

作者： Vladyslav Kutsman Computer Sciences Department Information Technologies and Computer Engineering Faculty Vinnytsia National Technical University Vinnytsia Ukraine

When developing programs or websites, it is very convenient to use relational databases, which contain powerful and convenient tools that allow to work with data very flexibly and get the necessary information in a matter of milliseconds. A relational database consists of tables and records in these tables, each table must have a primary key, in particular, it can be a number of BIGINT type, which is a unique index of a record in the table, which allows to fetch operation with maximum speed and O (1) complexity. After the operation of writing a row to the table of database, the program receives the row identifier ID in the form of a number, and in the future this ID can be used to obtain this record. In the case of a website, this could be the GET method of the http protocol with the entry ID in the request. But very often it happens that the transmission of an identifier in the clear form is not safe, both for business reasons and for security reasons of access to information. And in this case, it is necessary to create additional functionality for checking access rights and come up with a way to encode data in such a way that it would be impossible to determine the record identifier, and this, in turn, leads to the fact that the program code becomes much more complicated and also increases the amount of data, necessary to ensure the operation of the program. This article presents an algorithm that solves these problems “on the fly” without complicating the application logic and does not require resources to store additional information. Also, this algorithm is very reliable since it is based on the use of hash functions and synthesized as a result of many years of work related to writing complex systems that require an increased level of data security and program performance.

关键词： Cryptography Security Coding Hash Functions Algorithms Fintech Banking golang PostgreSQL

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The Go Programming Language

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IEEE SOFTWARE 2014年第5期31卷 104-103页

作者： Meyerson, Jeff OwnerIQ Boston MA 02210 USA

Andrew Gerrand, who works on the Go programming language at Google, speaks with Jeff Meyerson in this excerpt from Software Engineering Radio. His conversation with Jeff begins with a history of the language, including the details behind how Go was conceived and how the open source community contributes to it. Andrew explains how Go intends to simplify problems which have been motifs as Google has scaled. The Web extra at http://***/2014/03/episode-202-andrew-gerrand/ is an audio recording of Jeff Meyerson speaking with Andrew Gerrand about the Go programming language. [ABSTRACT FROM PUBLISHER]

关键词： Andrew Gerrand arrays build times C compilers garbage collection Go golang Google imports interfaces open source readability scalability slices standard library syntax

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SciPipe: A workflow library for agile development of complex and dynamic bioinformatics pipelines

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GIGASCIENCE 2019年第5期8卷 giz044页

作者： Lampa, Samuel Dahlo, Martin Alvarsson, Jonathan Spjuth, Ola Uppsala Univ Dept Pharmaceut Biosci Box 591 S-75124 Uppsala Sweden Uppsala Univ Sci Life Lab Box 591 S-75124 Uppsala Sweden Stockholm Univ Natl Bioinformat Infrastruct Sweden Dept Biochem & Biophys Sci Life Lab Svante Arrhenius Vag 16C S-10691 Solna Sweden

Background: The complex nature of biological data has driven the development of specialized software tools. Scientific workflow management systems simplify the assembly of such tools into pipelines, assist with job automation, and aid reproducibility of analyses. Many contemporary workflow tools are specialized or not designed for highly complex workflows, such as with nested loops, dynamic scheduling, and parametrization, which is common in, e.g., machine learning. Findings: SciPipe is a workflow programming library implemented in the programming language Go, for managing complex and dynamic pipelines in bioinformatics, cheminformatics, and other fields. SciPipe helps in particular with workflow constructs common in machine learning, such as extensive branching, parameter sweeps, and dynamic scheduling and parametrization of downstream tasks. SciPipe builds on flow-based programming principles to support agile development of workflows based on a library of self-contained, reusable components. It supports running subsets of workflows for improved iterative development and provides a data-centric audit logging feature that saves a full audit trace for every output file of a workflow, which can be converted to other formats such as HTML, TeX, and PDF on demand. The utility of SciPipe is demonstrated with a machine learning pipeline, a genomics, and a transcriptomics pipeline. Conclusions: SciPipe provides a solution for agile development of complex and dynamic pipelines, especially in machine learning, through a flexible application programming interface suitable for scientists used to programming or scripting.

关键词： scientific workflow management systems pipelines reproducibility machine learning flow-based programming Go golang

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The Design of Large Scale IP Address and Port Scanning Tool

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SENSORS 2020年第16期20卷 4423-4423页

作者： Yuan, Chao Du, Jinze Yue, Min Ma, Tao Chinese Acad Sci Inst Modern Phys Lanzhou 730000 Peoples R China Lanzhou Univ Technol Sch Comp & Commun Lanzhou 730000 Peoples R China

The control network is an important supporting environment for the control system of the heavy ion accelerator in Lanzhou (HIRFL). It is of great importance to maintain the accelerator system's network security for the stable operation of the accelerator. With the rapid expansion of the network scale and the increasing complexity of accelerator system equipment, the security situation of the control network is becoming increasingly severe. Port scanning detection can effectively reduce the losses caused by viruses and Trojan horses. This article uses Go Concurrency Patterns, combined with transmission control protocol (TCP) full connection scanning and GIMP Toolkit (GTK) graphic display technology, to develop a tool called HIRFL Scanner. It can scan IP addresses in any range with any ports. This is a very fast, installation-free, cross-platform IP address and port scanning tool. Finally, a series of experiments show that the tool developed in this paper is much faster than the same type of software, and meets the expected development needs.

关键词： port scanning HIRFL golang GTK TCP

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敏感图像识别系统辅助功能的设计与实现

敏感图像识别系统辅助功能的设计与实现

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作者：王鹏北京交通大学

学位级别：硕士

近年来随着流媒体和互联网技术的不断发展和完善,依托于网络的视频传播已经成为现实,并且因为其受众广泛、获取形式多样以及互动性强的突出特点,从而衍生出了大量的网络直播平台,成为一种新兴的互联网产业。为了能够充分利用实验室现有... 详细信息

近年来随着流媒体和互联网技术的不断发展和完善,依托于网络的视频传播已经成为现实,并且因为其受众广泛、获取形式多样以及互动性强的突出特点,从而衍生出了大量的网络直播平台,成为一种新兴的互联网产业。为了能够充分利用实验室现有的敏感图像识别算法管理规范网络直播内容,为大众提供一个积极向上的网络直播环境,为网络直播这个新兴互联网产业提供一个健康有序的发展环境,急需一套敏感图像识别系统,本文设计并实现了该系统的辅助功能部分。本文设计的敏感图像识别系统辅助功能采用了模块化的设计方案,提高了该系统的可扩展性,方便后续算法与功能的接入。通过分析敏感图像识别算法的特点和用户特征,总结归纳出系统辅助功能的需求,该功能包括应用启动模块、图像识别API模块、图像保存模块、异步更新模块、连接池模块。作者独立设计并实现了如下五个模块:(1)应用启动模块:该模块的主要功能是编辑Http报文,以POST方式发送Http请求,并发调用图像识别API模块,以Log的形式输出图像识别结果。在应用启动模块中,向图像识别API模块发送的报文可以在图像数据和图像URL两种方式中进行选择。同时该模块可以根据参数设定每次向图像识别API模块提交的图片数量。(2)图像识别API模块:该模块为监听模块,接收来自应用启动模块的Http请求。该模块有如下功能:使用密钥相关的哈希运算消息认证码(Hash-based Message Authentication Code,简称 HMAC)验证用户信息;使用 Apache Thrift 框架,通过连接池模块远程调用图像识别算法模块并根据结果为图像分类;向应用启动模块返回JSON格式的识别结果。(3)图像保存模块:将置信度在存疑阈值范围内的图像文件保存到云存储平台。(4)异步更新模块:对存疑图像的相关信息使用异步方式进行存储以便工作人员对存疑图像进行人工识别,使用MySQL作为存储数据库。(5)连接池模块:创建和管理与图像识别算法模块的连接,使得连接可以被高效复用,减少连接创建、关闭时的时间消耗和资源消耗。系统测试结果表明敏感图像识别系统辅助功能的需求已经满足。目前,该项目相关版本暂处于迭代开发和测试过程中,软件相关后续设计、优化工作仍在进行中,项目上线后,公司将以此系统为基础,为大众提供一个高质量的娱乐直播环境,为公司提供一个健康积极的发展空间。

关键词：敏感图像 golang 应用系统

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防护产品管理平台系统的设计与实现

防护产品管理平台系统的设计与实现

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作者：张悦北京交通大学

学位级别：硕士

随着网络技术的蓬勃发展,网络攻击成为威胁信息安全的主要方式,大部分企业都会寻求防护产品作为抵御网络攻击的渠道。对于各大云市场的客户来说,其购买的云服务器拥有基础防护能力,但是这种防护能力是受限的,并且在查看攻击详情时均无... 详细信息

随着网络技术的蓬勃发展,网络攻击成为威胁信息安全的主要方式,大部分企业都会寻求防护产品作为抵御网络攻击的渠道。对于各大云市场的客户来说,其购买的云服务器拥有基础防护能力,但是这种防护能力是受限的,并且在查看攻击详情时均无可视化界面,导致这部分企业在分析数据时比较困难。对于没有在各大云市场购买云服务器的客户来说,他们急需一款提供防护能力的管理平台,并且此平台可以提供可配置的带宽能力、计费检测精确,同时监控界面简洁清晰。防护产品系统管理平台系统的出现解决了这些用户的需求,使用户更高效、更方便的解决防护问题。系统包括实例配置与防护、业务绑定与转发、数据管理、计费功能、智能顾问、权限管理和流量分发引擎七大模块,各模块功能还可以进一步划分。防护产品管理平台系统为用户提供了防护DDoS攻击的渠道,同时将底层防护变成可视化,转变了传统的管理模式,提高了运营效率。本人设计并参与实现了其中的实例配置与防护、业务绑定与转发、数据管理、计费功能、智能顾问和权限管理模块。(1)实例配置与防护模块:主要负责防护实例管理、审核机制、防护开关管理、状态显示和四层防护功能。(2)业务绑定与转发模块:主要负责业务绑定管理、防护IP管理、白名单管理、黑名单管理和配置转发功能。(3)数据管理模块:主要负责流量监测功能、业务状态管理、数据导出、流量预警和数据统计功能。(4)计费功能模块:主要负责计费检测、欠费通知、续费逻辑、退费、账户状态管理和支付功能。(5)智能顾问模块:主要负责工单管理和客服系统。(6)权限管理模块:主要负责角色管理、功能点权限管理、数据权限管理、菜单权限管理。本文设计的防护产品管理平台系统基于PHP和golang开发的管理系统,使用CodeIgniter框架和Iris框架,关系型数据库使用Mysql,非关系型数据库使用Redis和 Elastic Search。目前该项目已经上线,保护了企业或个人用户的网络安全,提升了用户体验,实现了防护流程一体化,在网络安全市场上具有良好的前景,适合长期发展。

关键词：计费防护 golang 监测配置

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应急环境下室内定位系统的设计和实现

应急环境下室内定位系统的设计和实现

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作者：单腾蛟大连理工大学

学位级别：硕士

随着经济发展水平的提高,城市各类生产生活要素及人口进一步走向高度集中,在室内环境下各类风险高度聚集近,火灾类型复杂多样,重大安全事故不断,从而给在应急环境下的室内定位提出了新的要求。现今已有的全球定位系统(GPS,Global Positi... 详细信息

随着经济发展水平的提高,城市各类生产生活要素及人口进一步走向高度集中,在室内环境下各类风险高度聚集近,火灾类型复杂多样,重大安全事故不断,从而给在应急环境下的室内定位提出了新的要求。现今已有的全球定位系统(GPS,Global Positioning System)已经在室外取得了巨大的成功,然而在室内环境下却收效甚微。在大型商场、养老院、化工厂、高层建筑等复杂建筑中,当这些环境发生火灾等应急情况时,需要云中心提供室内人员的位置信息,辅助救援指挥中心进行救援,并为室内人员提供路径规划功能。在此背景下,本文基于营口天成消防设备有限公司项目开发了在应急环境下的室内定位系统,对于保障室内应急环境下人员的安全具有重大的意义。本文基于***的Element UI、***及golang开发实现了应急环境下室内定位系统,并将室内人员位置实时显示在救援指挥中心的可视化页面上,为营救室内人员提供决策参考,保障室内人员安全。在移动端实现了室内人员的定位,并且为撤离人员提供了路径规划。针对应急环境下复杂的室内定位情况,本文融合蓝牙室内定位技术以及行人航迹推算(PDR,Pedestrian Dead Reckoning)进行室内定位,满足在应急环境下的室内定位需求。针对蓝牙室内定位的特点,本文通过优选蓝牙接收信号,并融合卡尔曼滤波对接收信号强度进行低通滤波处理,并且基于三角形加权质心算法进行蓝牙定位。为解决应急环境下局部可能发生的信号丢失问题,本系统通过融合蓝牙室内定位结果并无缝切换到行人航迹推算继续进行定位。经过测试,本系统符合设计要求,实现了预期效果。

关键词：室内定位应急环境 golang Vue.js

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基于抖音兴趣点的推荐系统的设计与实现

基于抖音兴趣点的推荐系统的设计与实现

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作者：冯浩南京大学

学位级别：硕士

抖音是字节跳动公司开发的一款短视频软件,凭借其个性化推荐技术在短短数年之内就获得了巨大的用户量。然而抖音目前的推荐内容仅局限于视频,推荐形式不够多元,内容生态也不够完善。另外,抖音将流量变现的方式当前主要依赖广告,商业化... 详细信息

抖音是字节跳动公司开发的一款短视频软件,凭借其个性化推荐技术在短短数年之内就获得了巨大的用户量。然而抖音目前的推荐内容仅局限于视频,推荐形式不够多元,内容生态也不够完善。另外,抖音将流量变现的方式当前主要依赖广告,商业化手段不够丰富,缺少将线上流量有效转化到线下的能力。用户在使用抖音时,除了观看视频外还可以拍摄自己的作品并发布。抖音允许用户为发布的视频绑定地理位置,这一信息称为抖音兴趣点。通常,兴趣点在视频播放时只做展示,无法满足用户在观看视频时产生的对拍摄地点的探索欲望,与兴趣点对应的线下商户也很难从抖音获得除了宣传之外的收益。为了丰富抖音推荐内容生态,延展兴趣点相关信息,同时通过引导用户购买兴趣点的推荐商品并线下消费来探索将流量商业化的场景,最终提升商业价值,公司考虑围绕兴趣点做相关的推荐业务。本文结合互联网用户和第三方供应商等角色的需求分析,围绕视频信息、兴趣点信息和用户行为信息设计并实现了基于抖音兴趣点的推荐系统。本系统按照功能划分为推荐管理模块、相似推荐模块、商品货架模块以及相关视频模块,每个模块都给出了对应的详细设计与实现。系统开发使用原生支持高并发的golang语言,整体采用微服务架构,服务之间通过RPC通信框架进行交互,数据存储方面使用My SQL作为基本数据存储,热点数据使用Redis进行缓存,大数据集的在线搜索使用Elastic Search,离线计算使用Hive数据仓库,消息组件使用Kafka。通过业务组件和中间件的组合使用,保证了系统的高并发和高可用。本系统在商品、视频等维度对兴趣点的相关信息做出了推荐,自上线以来运行稳定,满足了用户对兴趣点的探索欲望,极大提升了抖音的用户体验;一些与兴趣点相绑定的商户从抖音获得了可观的客流量,增加了他们的收益额。系统同时具备良好的扩展性,可以随着业务的迭代自由增加推荐模块而不影响整体性能。

关键词：兴趣点推荐系统大数据计算 golang

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基于大数据的历史信息回溯中台的设计与实现

基于大数据的历史信息回溯中台的设计与实现

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作者：李益鑫北京交通大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展,分布式微服务架构以其友好的伸缩性、可修改性和高可用性,在各大公司中得以普遍应用。为解决微服务架构引入的复杂拓扑问题,分布式链路追踪系统和日志系统应运而生,成为企业应用中排障定位的基础设施之一。但... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,分布式微服务架构以其友好的伸缩性、可修改性和高可用性,在各大公司中得以普遍应用。为解决微服务架构引入的复杂拓扑问题,分布式链路追踪系统和日志系统应运而生,成为企业应用中排障定位的基础设施之一。但随着业务不断扩张、场景不断创新,传统分布式日志系统在很多情况下并不能满足业务多样化排查需求,其定位效率低下的问题愈发引起大家的关注,基于业务定制化的Trace旁路辅助系统开始成为各大团队的需求之一。如果由各业务线单独开发维护成本较高,容易造成重复劳动浪费人力,因此建立统一的面向业务定制化的历史信息回溯中台对系统运维、提高问题排查效率具有重要作用。本论文所描述的系统采用前后端分离模式开发,前端基于***语言和React库,后端基于golang语言和Kite微服务框架,采用Thrift协议实现RPC通信。系统整体由数据采集、统计存储、业务查询、信息管理、权限管理五大模块构成。数据采集模块包括数据上报和数据传输,数据上报有SDK和MQ两种方式,数据传输使用Kafka作为消息队列,解耦合上下游服务关联,起到削峰填谷、容灾备份的效果。上报传输的数据由统计存储模块进行处理,经过清洗、过滤后分发到下游Kafka,使用Flink SQL作为数据ETL工具将Kafka数据导入底层存储。业务查询模块提供多维索引、多层聚合、业务监控等查询能力,监控采用第三方组件Metrics进行支持,使用开源工具Grafana进行监控数据展示。业务元信息及动态配置通过信息管理模块进行管理,使用My SQL和Redis作为存储。权限管理模块采用RBAC0模型,通过对内网用户权限的管控,保障系统安全和信息安全。本论文创新性地提出了索引数据分离存储的方式,通过将索引存入Elasticsearch,全量数据存入HBase,冷数据存入Hive,既保证了查询多维度低延时的特性、又极大地节省了存储成本。论文还通过对业务信息的管理生成动态配置,实现了灵活的业务接入控制和可定制化的前端页面。该项目由作者实习期间从零开发,全程跟进,负责所有后端模块的建设工作。历史信息回溯中台已经服务抖音直播线上业务近一年的时间,覆盖了房间、社交、营收、用户等全部直播场景,服务公司内网研发、客服、运营、产品各个职能岗位数百人,每日新增上百亿条业务数据。

关键词： golang 日志 Elasticsearch HBase

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基于对抗边缘学习图像修复算法研究和应用

基于对抗边缘学习图像修复算法研究和应用

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作者：聂雨晗南昌大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术的发展,图像修复已成为数字图像处理领域的一个热门研究方向,在日常生活中的诸多场景都可应用。本文基于对抗边缘学习图像修复算法,为了解决该方法中存在的一些问题,获得更好的图像修复效果,进行如下的研究:为了解决图... 详细信息

随着深度学习技术的发展,图像修复已成为数字图像处理领域的一个热门研究方向,在日常生活中的诸多场景都可应用。本文基于对抗边缘学习图像修复算法,为了解决该方法中存在的一些问题,获得更好的图像修复效果,进行如下的研究: 为了解决图像修复中获得大面积感受野而丢失细节的问题,提出基于傅里叶卷积的对抗边缘学习图像修复算法。使用快速傅里叶卷积残差块替换EdgeConnect中的空洞卷积残差块,其利用快速傅里叶卷积将不同部分的特征进行融合,能使模型获得大感受野同时捕获更多特征,能更好修复具有周期性结构的图像;替换原方法判别器,使用SN-PatchGAN判别器稳定训练过程。实验结果表明,基于傅里叶卷积的对抗边缘学习图像修复算法优于原方法。为了解决图像修复中图像的关键特征被忽视的问题,提出基于自注意力的对抗边缘学习图像修复算法。在基于傅里叶卷积的方法基础上引入自注意力模块,利用图像的自注意力来引导图像修复,提升修复图像的细节;引入双判别器结构,从局部和全局来平衡图像的整体性;引入高感受野感知损失,改善大面积损坏图像的修复效果。实验结果表明,基于自注意力的对抗边缘学习图像修复算法有明显提升。为了解决因本机配置不够而无法进行图像修复的问题,设计并使用golang开发一款基于Fyne的桌面端图像修复软件。该软件可依据不同的编译方式进行跨平台部署,具有服务设置、模型拓展、绘制掩膜、图像修复的功能,并且界面美观,操作简单直接。

关键词：图像修复 EdgeConnect 傅里叶卷积自注意力 golang

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