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检索条件"主题词=GraphSAGE模型"
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融合路段和stroke特征的道路自动选取方法
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地球信息科学学报 2024年 第12期26卷 2673-2685页
作者： 赵天明 孙群 马京振 张付兵 温伯威 信息工程大学 郑州450052 智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心 郑州450052 时空感知与智能处理自然资源部重点实验室 郑州450052
道路选取一直是制图综合领域的重要研究内容,针对现有方法仅考虑单一层次选取单元特征等问题,本文提出一种融合路段和stroke特征的道路自动选取方法。首先,以路段和stroke为基本单元,构建对偶图表达路网的拓扑结构;然后,将路段的几何、... 详细信息
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graphsage与遗传算法:推荐系统中的聚类性能优化
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运筹与模糊学 2024年 第5期14卷 400-407页
作者： 代梦飞 上海理工大学管理学院 上海
在信息过载的背景下,如何提高推荐系统的推荐质量和准确性成为了研究热点,而图神经网络作为一种新兴的技术,在这方面展现出了巨大的潜力。本研究首先将四种广泛使用的图神经网络模型GAT、GCN、GIN和graphsage应用于推荐系统中,并通过比... 详细信息
来源： 评论
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