检索结果-内蒙古大学图书馆

aFlux: graphical flow-based data analytics

SOFTWARE IMPACTS 2019年 2卷

作者： Mahapatra, Tanmaya Prehofer, Christian Tech Univ Munich Fak Informat Lehrstuhl Software & Syst Engn Boltzmannstr 03 D-85748 Garching Germany

aFlux is a graphical flow-based programming tool designed to support the modelling of data analytics applications. It supports high-level programming of Big Data applications with early-stage flow validation and automatic code generation for frameworks like spark, Flink, Pig and Hive. The graphical programming concepts used in aFlux constitute the first approach towards supporting high-level Big Data application development by making it independent of the target Big Data frameworks. This programming at a higher level of abstraction helps to lower the complexity and its ensued learning curve involved in the development of Big Data applications.

关键词： Flow-based programming graphical pipelines Mashup tools graphical spark programming graphical Flink programming

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