检索结果-内蒙古大学图书馆

An improved gravitational search algorithm combining with centripetal force

Partial Differential Equations in Applied Mathematics 2022年 5卷

作者： Liu, Yongli Zhang, Xiaoyang Chao, Hao School of Computer Science and Technology Henan Polytechnic University Henan Jiaozuo 454000 China

Although GSA has strong search ability, it is still easy to fall into local optimum and accuracy is often not high enough. Inspired by the concept of centripetal force, we propose a centripetal force based gravity search algorithm, named CF-GSA. It controls the parameters in different stages, which balances the exploration and exploitation capabilities of particles. We performed comparative experiments on 23 benchmark functions, and analyzed the performance of this algorithm. In experiments, it can effectively prevent falling into local optimun and achieve higher accuracy and better convergence. © 2022 The Authors

关键词： Centripetal force Convergence gravity search algorithm Meta-heuristic

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