检索结果-内蒙古大学图书馆

International Journal of Systems and Control 2007年第2期 164-168页

作者： Wu Shixiong Department of Automation,Information Science and Technic School of Xiamen University Xiamen, Fujian, 361005, China

Traditional forecast method has a disadvantage for the all-aroundconsideration,such as complication of algorithm, forecast precision,real-time application. There is a general consensus that the lack of a effective method to meet the *** in this paper there will be a discussion on the new model base on fuzzy-neural network. Fuzzy-neural network is incorporated into a new paroxysmal accident forecast model as a fuzzy logic and neural *** selection of input parameters are analyzed with necessary considerations accorded history data and emergent events to reduce calculation time and improve the forecast precision

关键词： fuzzy neural network forecast model Kohonen algorithm grossberg algorithm fuzzy c-means clustering algorithm

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