检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(信息科学版) 2025年第2期 309-316页

作者：张朝首都医科大学附属北京妇产医院

为确保呼吸机正常工作，提出基于希尔伯特变换(hht:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理；其次，结合hht算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:... 详细信息

为确保呼吸机正常工作，提出基于希尔伯特变换(hht:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理；其次，结合hht算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decompostion),并将分解后的内禀模式分量(IMF:Intrinsic Mode Function)进行Hilbert谱变换，以此获取信号频谱作为信号特征。最后，将得到的信号频谱放入MLP(Multi-Layer Perceptron)神经网络分类器中，采用反向传播算法对多层感知器(MLP:Multi-Layer Perceptron)神经网络进行训练，以实现呼吸机运行状态识别。实验结果表明，所提方法的去噪效果较好，且监测到的结果和实际频谱一致。同时监测敏感度在96%以上、运行状态识别准确性在95%以上。表明所提方法可以有效监测呼吸机运行状态，监测性能较好。

关键词： hht算法呼吸机运行状态小波神经网络 EMD分解 Hilbert谱变换 MLP神经网络分类器

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基于hht算法的波浪频率提取

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水电能源科学 2015年第2期33卷 93-96页

作者：李俊文刘惠康张孝春武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 武汉大学土木建筑工程学院湖北武汉430072

海浪加速度信号属于非平稳非线性信号,且在测量时易受到各种方向上的噪音污染,为了实时获取海浪的频率信息,以海浪识别仪所测得的三轴加速度为数据分析对象,通过EMD分解将原始信号分解为多个IMF分量,然后利用设定阈值筛选出这些分量中... 详细信息

海浪加速度信号属于非平稳非线性信号,且在测量时易受到各种方向上的噪音污染,为了实时获取海浪的频率信息,以海浪识别仪所测得的三轴加速度为数据分析对象,通过EMD分解将原始信号分解为多个IMF分量,然后利用设定阈值筛选出这些分量中的有效成分,并对有效IMF分量进行hht变换,最后在试验平台以stm32作为控制器直接对数据进行处理,从而获得海浪的瞬时频率。结果表明,hht算法可以准确地计算出瞬时频率。

关键词：海浪频率加速度 hht算法

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改进hht算法在微网电能质量波动检测中的应用研究

改进HHT算法在微网电能质量波动检测中的应用研究

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作者：岳婷华北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着国家提出建设智能电网,微网作为智能电网的重要组成部分,不仅充分发挥可再生能源发电等分布式能源系统的利用效益,节约了不可再生能源,改善了环境,并且增加电网的可靠性和利用率。随着微网的应用和发展,微网中也出现很多问... 详细信息

近年来,随着国家提出建设智能电网,微网作为智能电网的重要组成部分,不仅充分发挥可再生能源发电等分布式能源系统的利用效益,节约了不可再生能源,改善了环境,并且增加电网的可靠性和利用率。随着微网的应用和发展,微网中也出现很多问题。由于微网中大量电力电子设备的应用和各种各样的分布式电源的接入,容易出现电能质量波动:如电力谐波,电压波动,电压暂降等问题。为了有效对微网中各种电能质量波动问题进行有效的检测,研究者们提出了很多方法,如:小波变换分析法,Prony算法,短时傅里叶变换分析法,其中希尔伯特-黄变换分析法作为一种新型的时频分析方法,有很多传统方法不可比拟的优点。hht方法可以分析非线性时变信号,具有完全自适应性,不受Heisenberg测不准原理制约,瞬时频率是采用求导得到的。由于具有这些优势,hht算法在近年来得到广泛的关注和应用。但是hht方法也存在一些问题,如端点效应问题,模态混叠问题,自身方法不够完善,本文针对这些问题对hht方法进行了一些改进研究。本文提出了多种hht改进算法,其中包括:加窗函数法、波形匹配延拓法、镜像延拓法、自回归滑动平均模型法、多项式拟合法、比例延拓法、支持向量回归机法、人工神经网络法、极值点延拓结合窗函数法、镜像延拓结合人工神经网络法等,这些方法在一定程度上解决了端点效应问题;基于周期尺度的间断准则法,干扰信号极值法,小波预处理法,集成EMD法,伪波法,高频谐波法,掩膜信号法,这些方法在一定程度可以削弱模态混叠问题。本文应用镜像延拓法对hht算法进行改进达到削弱端点效应的目的,应用掩膜信号法对hht算法进行改进达到削弱模态混叠效应的目的。

关键词：微网谐波电压波动电压暂降 hht算法

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基于改进hht算法的高程时间序列降噪及瞬时频率分析

基于改进HHT算法的高程时间序列降噪及瞬时频率分析

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作者：兰文琦辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

GNSS基准站不断累积的观测数据为国内外地球动力学和大地测量学的研究提供了宝贵的基础数据,在建立全球速度场模型中发挥着重要作用。现有研究结果表明:基准站水平方向呈现出明显的线性运动趋势,垂直方向则呈现出明显的非线性运动趋势;... 详细信息

GNSS基准站不断累积的观测数据为国内外地球动力学和大地测量学的研究提供了宝贵的基础数据,在建立全球速度场模型中发挥着重要作用。现有研究结果表明:基准站水平方向呈现出明显的线性运动趋势,垂直方向则呈现出明显的非线性运动趋势;垂向坐标序列中包含大量噪声,其中包括白噪声和含量远高于白噪声的有色噪声。从垂向序列中自适应的提取有用信息,进而分析基准站运动规律及其成因是具有一定意义的。以全球范围内12个基准站二十年的垂向坐标时间序列数据为研究对象,对其进行预处理后采用改进的hht方法对基准站垂向坐标时间序列进行降噪并分析,主要的研究内容和结果如下:(1)采用改进极大似然估计法,确定了高程方向的分量的最优噪声模型及占比,进而得到了12个基准站顾及有色噪声影响修正后的高程速度场。实验结果表明:是否顾及有色噪声影响会对基准站高程速度场的解算结果产生较大影响。为体现不同位置基准站的真实运动情况,在解算基准站高程速度场有必要对不同基准站所受到的有色噪声影响进行具体分析,并在顾及有色噪声影响下修正各基准站的高程速度场。(2)针对现有降噪方法无法自适应有效提取基准站有效信息的问题,提出了一种基于CEEMDAN和时移多尺度排列熵阈值降噪法。12个基准站的实验结果表明,相较于EMD与EEMD降噪方法得出的结果,此方法在信噪比方面提高了2.23%以上,均方根误差减少了2.12%以上。论文提出的降噪方法,可以在保留时间序列中有用的信号部分的基础上,更大限度的滤除噪声。(3)结合希尔伯特变换从瞬时频率角度对基准站垂向坐标时间序列进行分析,基于希尔伯特变换对非线性趋势项进行了识别,并采用三种拟合函数探索瞬时频率变化特征发现:基准站运动主要由为季节运动项和周年运动项组成,所有基准站均呈现出明显的近似年周期运动,各基准站的季节运动呈现较大差异,采用单一固定模型进行拟合是不合理的;各IMF分量的希尔伯特变换结果呈现一定的规律性变化,其震荡周期逐渐变小,并呈现出一定程度上的傅里叶函数变化趋势。但受限于数据质量和算法缺陷,这种规律并不明显,需要进行进一步的探究。论文共有图30,表13个,参考文献65篇。

关键词：时间序列分析有色噪声 hht算法降噪瞬时频率

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基于hht算法的分布式电力系统状态自动监测方法

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南京工程学院学报（自然科学版） 2022年第2期20卷 85-90页

作者：周柏青浙江同济科技职业学院浙江杭州311231

针对传统电力系统监测误差大、准确性较低的问题,提出基于hht算法的分布式电力系统状态自动监测方法.基于希尔伯特谱特征分析模型和卷积图谱解析方法,对分布式电力系统状态参数信息进行融合和特征匹配,采集状态参数信息的输出功率及电... 详细信息

针对传统电力系统监测误差大、准确性较低的问题,提出基于hht算法的分布式电力系统状态自动监测方法.基于希尔伯特谱特征分析模型和卷积图谱解析方法,对分布式电力系统状态参数信息进行融合和特征匹配,采集状态参数信息的输出功率及电压的模糊图谱关联特征集,通过功率谱密度重组和输出阻抗增益调度的方法,实现对分布式电力系统状态参数信息的hht融合处理.通过融合规则进行分布式电力系统状态参数信息融合,结合hht方法,实现分布式电力系统状态自动监测.仿真结果表明,采用该方法对分布式电力系统状态监测误差较小、准确性高,训练过程的收敛速率和传输速率较好,提高了分布式电力系统状态监测能力.

关键词： hht算法分布式电力系统状态自动监测

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验证hht算法在直驱型风力发电机组故障诊断中的有效性

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电站系统工程 2021年第2期37卷 63-65页

作者：丁同光大唐新疆清洁能源有限公司新疆乌鲁木齐830001

分析1.5 MW双馈型/直驱型风力发电机组的故障诊断技术,利用MATLAB仿真软件实现hht算法对故障信号分析的过程,得出故障信号的频率图和频谱图,通过对频率图和频谱图的分析,证实hht算法的有效性。

关键词：故障诊断 hht算法 MATLAB仿真软件

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基于hht算法的HVDC短路故障分析方法

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电气开关 2020年第5期58卷 47-50页

作者：张青王文宇国网湖北省电力有限公司荆州供电公司湖北荆州434000

针对传统交流电在远距离、大容量输送过程中,容易造成大量电能损耗的问题,高压直流输电技术的发展极大改善了电能损耗问题。两种输电方式同样都会存在发生故障的可能,在高压直流输电过程中,短路故障发生的概率最大,使得系统中出现大量... 详细信息

针对传统交流电在远距离、大容量输送过程中,容易造成大量电能损耗的问题,高压直流输电技术的发展极大改善了电能损耗问题。两种输电方式同样都会存在发生故障的可能,在高压直流输电过程中,短路故障发生的概率最大,使得系统中出现大量的非稳态信号,利用希尔伯特-黄变换(hht)算法处理非稳态信号的优秀性能,将获得的故障信号分解为各个分量,更加有利于分析故障原因以及解决。采用标准的高压直流输电仿真模型,验证算法的可行性与准确性。

关键词：电能损耗高压直流输电非稳态信号 hht算法

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基于hht算法的轴承保持架磨损故障特征提取

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科技创新与生产力 2012年第6期 82-83,87页

作者：麻旭东赵桃峰邵水忠 61769部队

主要介绍了hht算法的基本概念和基本特征,分析了滚动轴承的故障频率及滚动轴承保持架轻微受损的特征提取。

关键词：轴承保持架故障特征提取 hht算法

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基于hht算法的公路沥青老化前后流变特性提取方法

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合成材料老化与应用 2022年第3期51卷 82-85页

作者：杨博开封市建筑工程质量监督站河南开封475004

为了准确衡量公路沥青老化情况,提出了基于hht算法的公路沥青老化前后流变特性提取方法。以兰炼-90(LAL)、埃索-90(ESSO)2种公路建设使用基质沥青为原料进行老化试验,基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform:hht)算法,采用经验模... 详细信息

为了准确衡量公路沥青老化情况,提出了基于hht算法的公路沥青老化前后流变特性提取方法。以兰炼-90(LAL)、埃索-90(ESSO)2种公路建设使用基质沥青为原料进行老化试验,基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform:hht)算法,采用经验模式分解计算沥青老化前后流变时域信号,获取基本模式分量,经Hibert变换后,绘制沥青老化前后流变信号的边际谱,依据边际谱,提取沥青老化流变特性的谱能量与谱熵特征。通过试验验证沥青老化前后特性,两种沥青在温度为80℃下的旋转黏度最高,LAL沥青耐高温能力和变形能力均高于ESSO沥青,老化天数为18天时,ESSO沥青的稳定度损失率较LAL沥青高2.5%左右;LAL耐老化能力高于ESSO沥青;可通过所提方法提取到LAL沥青老化前后流变特性的边际谱以及三种边际谱熵特征,衡量沥青老化情况。

关键词： hht算法公路沥青流变特性抗车辙能力旋转黏度谱熵特征

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基于改进hht算法的异步电动机故障诊断

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沧州师范学院学报 2022年第1期38卷 112-114,118页

作者：尹玉鹏王焕云沧州师范学院机械与电气工程系河北沧州061001

异步电动机的状态监测和故障诊断能够及时发现故障问题,提高系统的稳定性和可靠性.针对异步电动机的转子断条故障,提出改进希尔波特-黄变换(hht)算法,对定子电流信号进行频谱分析和故障特征识别.通过仿真实验,验证了改进hht算法的有效性.

关键词：故障诊断转子断条故障 hht算法定子电流分析法

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