检索结果-内蒙古大学图书馆

动态变规格控制是冷连轧机组全连续生产的关键技术,而轧制数据预设定的计算精度是影响规格动态变换精度主要因素之一。因此,研究冷连轧机的动态变规格轧制数据预设定问题,对于维持轧机的正常生产,实现全连续轧制,提高产品质量和产量,具有非常重要的意义。本文以本钢浦项冷轧薄板有限责任公司1700五机架全连续式冷连轧机为研究对象,通过对动态变规格的现有技术方案的分析,主要研究了TCM-FGC轧制数据预设定问题,提出了提高预设定精度的两种方法,取得了较好的效果。首先,简要描述了冷连轧机动态规格变换问题,明确了所要研究的基本问题和目标。其次,通过研究影响轧制数据最主要的两个参数为变形抗力和摩擦系数,建立了一种基于自适应优化模型的提高轧制数据预设定精度的方法。该方法利用实测数据代入相应数学模型,求解出这两个参数的后计算模型和后计算实际值,并依此分别建立起变形抗力和摩擦系数自适应学习模型,从而使这两个参数得到优化,进而提高轧制数据预设定精度。另外,提出一种神经网络结合数学模型构成综合网络的方法,来提高轧制数据的预设定精度。该方法由传统数学模型提供轧制数据的近似值,再利用hamming神经网络预报数学模型的误差,将二者综合起来得到一个合理的、精度较高的轧制数据预报值。最后,通过仿真结果对比得出,综合网络方法预测精度要优于传统模型计算法和自适应优化模型计算法所得到的预测精度。因此,该方法有着广泛的应用前景。

关键词：全连续式冷连轧动态变规格轧制数据预设定自适应学习 hamming神经网络

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粗糙集与hamming网络集成的无线传感器网络节点故障诊断

粗糙集与Hamming网络集成的无线传感器网络节点故障诊断

引用

作者：代传龙电子科技大学

学位级别：硕士

采用自动配置的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN),是近几年全球范围的新技术研究热点之一。它集成了无线通信技术、传感器技术、微机电系统技术和分布式信息处理技术。它将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界融合在一起... 详细信息

采用自动配置的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN),是近几年全球范围的新技术研究热点之一。它集成了无线通信技术、传感器技术、微机电系统技术和分布式信息处理技术。它将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界融合在一起,改变了人类与自然界的交互方式,在民用和军用等各个领域具有极高的应用价值。WSN已经被认为是极具潜力和影响力的技术之一。尽量延长WSN的使用寿命和保证传递的信息的可靠性分别是WSN的关键技术之一。及时、正确的节点故障诊断可以保证无线传感器网络传递的信息的可靠性,为在上位计算机或中心节点中开展有效的路由规划和节点管理,开展无线传感网络节点的远程维护,延长无线传感器网络的使用寿命起到关键作用。算法融合是近年来国际上流行的一种研究方式。本文提出粗糙集与hamming神经网络的集成算法来解决能量有限而又具有显著不确定性的WSN节点在线故障诊断问题。首先利用粗糙集理论进行故障诊断决策表的约简,然后用约简后的数据训练神经网络,最后用训练后的hamming神经网络对WSN节点故障进行诊断和定位。本文算法有效地发扬了粗糙集理论在剔除冗余属性方面的作用,又充分结合了神经网络在并行计算和克服噪声干扰方面的功能。并且,在粗糙集理论约简算法中,本文提出了改进的基于属性重要性的归纳属性约简算法,提高了计算效率;在hamming神经网络中,本文改进了竞争层网络,避免了竞争层过多的迭代计算。大量仿真实验表明:基于粗糙集与hamming神经网络集成的故障诊断算法揭示了WSN节点故障特征信息的内在冗余性;能准确快速地解决WSN节点的在线故障诊断问题。在获得的信息不完整或部分信息有误的情况下,也能给出WSN节点的合理故障诊断。与传统的if-then诊断规则相比较,在故障特征数据可靠性降低时,愈加突显出本文算法在诊断正确率上的优势。本文算法有诊断正确率高、通信代价小和能量消耗低的特性。总之,本文算法提高了故障诊断的鲁棒性,增强了能量有限的WSN的实用性。

关键词：无线传感器网络粗糙集理论 hamming神经网络属性约简鲁棒性

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基于hamming网络的苹果颜色分级研究

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农机化研究 2006年第11期28卷 75-76,80页

作者：胡海晴邓继忠张泰岭华南农业大学工程学院广州510642

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,... 详细信息

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,20o,30o,40o,50o所对应的频度作为hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明,hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1～0.2ms之间。

关键词：计算机应用颜色分级理论研究计算机视觉苹果 hamming神经网络

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基于hamming神经网络的R&D项目中止决策方法

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自动化学报 2002年第2期28卷 279-283页

作者：刘权官建成北京航空航天大学管理学院北京100083

提出了适用于 R&D项目中止决策的 hamming神经网络方法 ,用初等数学知识证明了hamming神经网络算法迭代的收敛性 ,并论述了该方法对正在实施的 R&D项目进行模式识别的可行性 .

关键词： R&D项目中止决策神经网络 hamming神经网络

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基于hamming神经网络的通信网可靠性指标评价模型

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计算机科学 2002年第9期29卷 107-109页

作者：周中定孙青华梁雄健北京邮电大学190信箱北京100876

1.引言目前,多目标综合评价方法中计算各评价指标权重的方法根据计算权系数时原始数据的来源不同可以分为两大类:一类是主观赋权法,其原始数据主要根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法,如吉林法、AHP法、专家调查法等... 详细信息

1.引言目前,多目标综合评价方法中计算各评价指标权重的方法根据计算权系数时原始数据的来源不同可以分为两大类:一类是主观赋权法,其原始数据主要根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法,如吉林法、AHP法、专家调查法等。目前,对于主观赋权法的研究比较成熟,该类方法的优点是专家可以根据实际问题,较为合理地确定各指标之间的排序,也就是说尽管主观赋权法不能准确确定各指标的权重,但在通常情况下可以在一定程度上有效地确定各指标按重要程度给定的权重的大小顺序,同时解释性好。它的主要缺点是主观随意性大,而且这一点并未因采取诸如增加专家数量、仔细挑选专家等措施而得到根本的改善,因而。

关键词：通信网可靠性指标评价模型 hamming神经网络多目标综合评价

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改进的hamming神经网络在R&D项目中止决策中的应用

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控制与决策 2001年第6期16卷 882-885,889页

作者：官建成刘权北京航空航天大学管理学院北京100083

针对 Ham ming网络的匹配网络中输出节点的阈值 ,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式 ,使改进的 Hamm ing网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度。探讨了改进的hamming网络在 R& D项目中止决策领域应用的可行... 详细信息

针对 Ham ming网络的匹配网络中输出节点的阈值 ,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式 ,使改进的 Hamm ing网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度。探讨了改进的hamming网络在 R& D项目中止决策领域应用的可行性 ,同时对改进的 Hamm ing神经网络算法迭代的收敛性给出了证明。案例研究表明 ,改进后的 Ham ming神经网络能有效地对 R&

关键词：中止决策 hamming神经网络 R&D项目技术创新企业

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基于hamming神经网络的经济效益综合评价模型

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系统工程理论与实践 2001年第2期21卷 108-112页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

利用 hamming神经网络提出了多指标经济效益综合评价模型建模方法 ,并将其应用于企业综合经济效益评价问题的研究中。

关键词： hamming神经网络多指标综合评价数学模型经济效益企业

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基于hamming网络的空袭目标评估模型

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火力与指挥控制 2004年第z1期29卷 105-106,109页

作者：赵晔空军工程大学导弹学院陕西三原713800

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于hamming神经网络的求解方法。该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势。经仿真试验证明了该模型的... 详细信息

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于hamming神经网络的求解方法。该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势。经仿真试验证明了该模型的有效性。该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试。

关键词：空袭目标威胁评估模糊优化 hamming神经网络

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一种用于手写体数字分类的可编程hamming神经网络特征提取器

引用

Journal of Semiconductors 2000年第9期21卷 892-897页

作者：栗国星石秉学清华大学微电子学研究所北京100084

根据 hamming神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的结构简单灵活的电流型可编程局部结构特征提取电路 .该特征提取器的模板不仅是可编程的 ,可根据不同的需要来随时更改模板的内容以适应不同的情况 ,而且其特征合并的方... 详细信息

根据 hamming神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的结构简单灵活的电流型可编程局部结构特征提取电路 .该特征提取器的模板不仅是可编程的 ,可根据不同的需要来随时更改模板的内容以适应不同的情况 ,而且其特征合并的方式也是可配置的 ,可根据不同的需要把所需的特征合并成不同的特征类别 .对于该可编程特征的电路模拟以及用单层多晶、双层金属的 1 .2μm数字 CMOS工艺所制作的实验芯片的测试表明 ,该电路能很好地完成特征提取的功能 .

关键词： hamming神经网络特征提取器手写体数字分类

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