It is demonstrated how the Hermite transform can be used for image coding and analysis. hierarchical coding structures based on increasingly specified basic patterns, i.e. general 2-D patterns, general 1-D patterns, a...
详细信息
It is demonstrated how the Hermite transform can be used for image coding and analysis. hierarchical coding structures based on increasingly specified basic patterns, i.e. general 2-D patterns, general 1-D patterns, and specific 1-D patterns such as edges and corners, are presented. In the image coding application, the relation with existing pyramid coders is described. A new coding scheme, based on local one-dimensional image approximations, is introduced. In the image analysis application, the relation between the Hermite transform and existing line/edge detection schemes is described. It is shown that, by concentrating on more specific patterns, the coding efficiency can be increased since fewer coefficients have to be coded. Meanwhile, sufficient descriptive power can be maintained for approximating the most interesting features in natural images.
The text deals with a hierarchical gray level image coding algorithm applying subsampling and temporal progressive resolution. Data compression is attained by predictive coding of the samples, quantization, image prep...
详细信息
The text deals with a hierarchical gray level image coding algorithm applying subsampling and temporal progressive resolution. Data compression is attained by predictive coding of the samples, quantization, image preprocessing and extensive reduction of coded samples. Es wird ein hierarchisches Verfahren zur Kodierung von Grauwertbildern beschrieben, das eine Unterabtastung des Bildes vornimmt und im Verlaufe des Kodiervorganges die volle Auflösung des Bildes erreicht. Eine Datenkompression wird durch die Prädiktionskodierung der Stützstellen, durch Quantisierung des Prädiktions-Fehlers, durch Bildvorverarbeitung und durch eine weitgehende Reduktion der kodierten Stützstellen realisiert. Ce texte présente un algorithme hiérarchique de codage d'images à niveaux de gris appliquant le sous-échantillonnage et la résolution temporelle progressive. La compression de données est obtenue par le codage prédictif des échantillons, par la quantification, le prétraitement et la réduction massive des échantillons codés.
Quadtrees are a compact hierarchical method of representation of images. In this paper, we explore a number of hierarchical image representations as applied to binary images, of which quadtrees are a single exemplar. ...
详细信息
Quadtrees are a compact hierarchical method of representation of images. In this paper, we explore a number of hierarchical image representations as applied to binary images, of which quadtrees are a single exemplar. We discuss quadtrees, binary trees, and an adaptive hierarchical method. Extending these methods into the third dimension of time results in several other methods. All of these methods are discussed in terms of time complexity, worst case and average compression of random images, and compression results on binary images derived from natural scenes. The results indicate that quadtrees are the most effective for two-dimensional images, but the adaptive algorithms are more effective for dynamic image sequences.","doi":"10.1109/TPAMI.1985.4767657","publicationTitle":"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence","startPage":"284","endPage":"298","rightsLink":"http://***/AppDispatchServlet?publisherName=ieee&publication=0162-8828&title=hierarchical+coding+of+Binary+Images&isbn=&publicationDate=May+1985&author=Yoav+Cohen&ContentID=10.1109/TPAMI.1985.4767657&orderBeanReset=true&startPage=284&endPage=298&volumeNum=PAMI-7&issueNum=3","displayPublicationTitle":"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence","pdfPath":"/iel5/34/4767650/***","keywords":[{"type":"IEEE Keywords","kwd":["Image coding","Image processing","Image representation","Layout","Image segmentation","Image analysis","Psychology","Binary trees","Adaptive algorithm","Image sequences"]},{"type":"Author Keywords ","kwd":["quadtrees","Binary images","hierarchical coding","image coding","image compression","image processing"]}],"allowComments":false,"pubLink":"/xpl/***?punumber=34","issueLink":"/xpl/***?isnumber=4767650","standardTitle":"hierarchical coding of Binary Images
Bakalářská práce se zabývá hierarchickým kódováním – škálováním – pohyblivých obrazů u v současné době velmi využívaných kompresní...
详细信息
Bakalářská práce se zabývá hierarchickým kódováním – škálováním – pohyblivých obrazů u v současné době velmi využívaných kompresních algoritmů MPEG-2 a MPEG-4. Škálování je proces, při němž je kódovaný datový tok rozdělen do odstupňovaných vrstev, přizpůsobených především možnostem přenosových médií a schopnostem koncových zařízení. Obsahem základní vrstvy je signál v omezené kvalitě. Obsahem jedné či více rozšiřujících vrstev je pak doplňující obrazová informace, rozšiřující signál na plnohodnotný tvar. Dekodér v závislosti na svých schopnostech a vnějších okolnostech může dekódovat pouze relevantní vrstvy z přijatého bitového toku. Práce se v teoretické části zaměřuje na podrobný popis kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG při použití tří typů škálování. Konkrétně se jedná o prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. V praktické části práce byla vytvořena výuková aplikace v prostředí Matlab, s vlastním grafickým uživatelským rozhraním, jenž v sobě implementuje funkce provádějící prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí škálování obrazu a následně zobrazí výstupy jednotlivých vrstev po provedení škálování a po rekonstrukci obrazu. Vstupem programu, na němž je hierarchické kódování prováděno, je obrázek v podobě bitové mapy libovolných rozměrů, ve formátu RGB.
暂无评论