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一种新的中位数排序集抽样下的对总体均值的horvitz-thompson估计

数学的实践与认识 2019年第20期49卷 235-247页

作者：陈宇王伟蔡荣彦冯金平龚新奇中国人民大学数学学院北京100872 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 国家电网福建省电力有限公司福建福州350003 河南大学数学与统计学院河南开封475004 中国人民大学数学科学研究院北京100872

排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n... 详细信息

排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高horvitz-thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本.

关键词：排序集抽样中位数排序集抽样 horvitz-thompson估计量总体均值

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不跨越边界基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样

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林业科学 2010年第7期46卷 1-6页

作者：朱光玉唐守正雷渊才中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

提出一种新的不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正horvitz-thompson估... 详细信息

提出一种新的不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正horvitz-thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正horvitz-thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正horvitz-thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。

关键词：花棒自适应群团抽样分层自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量模拟抽样乌兰布和沙漠

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不跨越边界基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样

不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样

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第九届中国林业青年学术年会

作者：朱光玉唐守正雷渊才中国林业科学研究院资源信息研究所中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心

提出一种新的不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明了其无偏性。将9种抽样方法（简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正horvitz-thompson... 详细信息

提出一种新的不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明了其无偏性。将9种抽样方法（简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正horvitz-thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-HurWitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正horvitz-thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正horvitz-thompson估计量的ACS）应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比了9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳:分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。

关键词：花棒自适应群团抽样分层自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量不达意 Hansen-Hurwitz估计量模拟抽样乌兰布和沙漠

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稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小

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林业科学 2014年第3期50卷 76-82页

作者：朱光玉李新建陈振雄吕勇中南林业科技大学长沙410004 国家林业局中南林业调查规划设计院长沙410014

样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效... 详细信息

样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小.结果表明：同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,变动系数将递减,渐渐趋于一个稳定的常数;对于分布稀少、群团状的灌木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为100 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为100～200 m2;对于分布稀少、群团状的小乔木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为200 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为200 ～300 m2.

关键词：乌兰布和沙漠稀少群团状植被 Hansen-Hurwitz估计量 horvitz-thompson估计量变动系数

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系统抽样中若干问题研究

系统抽样中若干问题研究

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作者：刘辉内蒙古工业大学

学位级别：硕士

系统抽样与其他抽样方法相比，实施简单操作简便，容易被实际工作者所接受．不过当总体N不是样本容量n的整数倍时，样本均值不是总体均值的无偏估计量，且实际样本均值的方差不易求得．为此通过引入修正等距直线抽样、圆形系统抽样等获... 详细信息

系统抽样与其他抽样方法相比，实施简单操作简便，容易被实际工作者所接受．不过当总体N不是样本容量n的整数倍时，样本均值不是总体均值的无偏估计量，且实际样本均值的方差不易求得．为此通过引入修正等距直线抽样、圆形系统抽样等获得总体均值的无偏估计量．但是即便如此，想要求得估计量方差仍然不易，针对这一问题我们借用不等概率horvitz-thompson估计量作为系统抽样下的总体均值的估计量．因此，一阶包含概率、二阶包含概率能否求得且不为零，将成为解决问题的关键．本文介绍了新的系统抽样、混合简单系统抽样等，通过定义总体中任意两个不同单元的距离，将总体单元划分后实现求得非零的一、二阶包含概率．从而借用不等概率的估计量方差来实现计算系统抽样样本均值的方差．在总体排列呈线性趋势下，系统抽样的精度要高于简单随机抽样．Subramani提出对角系统抽样，这是一种不等距的系统抽样方法，实施也较为简便，且在总体排列呈线性趋势下，估计量的方差比一般的系统抽样效率要高．经过其他人的改进，对角系统抽样在总体N是样本n的整数倍时，对角系统抽样是一个好的系统抽样设计，且效率比一般的系统抽样要好．当总体N不是样本n整数倍时，本文提出两种新的对角系统抽样方法：余数对角线性系统抽样方法，将总体划分后，一部分采用对角系统抽样，另一部分采用一般的系统抽样；余数对角-对角系统抽样方法，将总体划分后，一部分采用对角系统抽样，另一部分也采用对角系统抽样．混合使用对角系统抽样与一般线性等距系统抽样或者是两部分都采用对角系统抽样得到新的估计量，同样经过计算一阶包含概率、二阶包含概率，借用不等概率horvitz-thompson估计量实现估计量的方差计算．由此总体N将不再受限于样本量n，是对于对角系统抽样一个很好的拓展与补充．另外，本文还提出一种新的辅以简单随机抽样的系统抽样，通过插补法实现了样本量n整除总体N，从而可以按等距系统抽样实施，这就为当总体N不是样本n整数倍时提供了一种新的方法．本文部分地讨论了系统抽样改进方法，主要解决当总体N是一个不受限制的任意整数时系统抽样的方法实施，对于实际工作人员参考具有较为重要价值．

关键词：系统抽样 horvitz-thompson估计量对角系统抽样余数对角线性系统抽样辅以简单随机的系统抽样

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珍稀植物细枝岩黄耆自适应群团抽样的比较研究

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中国农学通报 2011年第19期27卷 68-73页

作者：朱光玉吕勇中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植被的集聚、稀少的分布特征,以乌兰布和沙漠边缘地区细枝岩黄耆株数密度为研究对象,进行6种抽样方法(简... 详细信息

对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法。针对中国西部森林植被的集聚、稀少的分布特征,以乌兰布和沙漠边缘地区细枝岩黄耆株数密度为研究对象,进行6种抽样方法(简单放回随机抽样、简单不放回随机抽样、最初样本放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本不放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本放回基于修正horvitz-thompson估计量的ACS和最初样本不放回基于修正horvitz-thompson估计量的ACS)的重复抽样模拟试验,并对模拟试验的结果进行了比较和分析,指出最初样本不放回基于horvitz-thompson估计量的自适应群团抽样的效果最佳,其均值估计相对误差为0.037%,均值方差估计为0.03571。研究结果有助于提高稀少、群团状森林资源的清查的精度和效率。

关键词：乌兰布和沙漠细枝岩黄耆自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量

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距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用

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科学技术与工程 2011年第20期11卷 4831-4832页

作者：董洪芹蔡楠烟台南山学院基础教学部烟台264000

随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。

关键词：距离平衡抽样排除临近单元 Warner模型 horvitz-thompson估计量

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两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较

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林业科学 2010年第6期46卷 71-77页

作者：朱光玉雷渊才中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段... 详细信息

两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于horvitz-thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳。

关键词：自适应群团抽样两阶段自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量

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利用辅助信息提高事后分层估计量的精度

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统计与决策 2007年第4期23卷 11-13页

作者：刘建平陈光慧暨南大学经济学院广州510632

本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。

关键词：事后分层辅助信息包含概率 horvitz-thompson估计量

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n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现

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统计研究 2007年第8期24卷 68-71页

作者：陈光慧刘建平暨南大学经济学院统计学系

为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步... 详细信息

为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。

关键词： πPS抽样 horvitz-thompson估计量 Hájek近似

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