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  • 1 篇 学位论文

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主题

  • 1 篇 huber回归函数
  • 1 篇 二次规划
  • 1 篇 下降可行方向
  • 1 篇 newton算法
  • 1 篇 熵函数
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 模式识别
  • 1 篇 模型选择
  • 1 篇 几何特性
  • 1 篇 统计学习理论
  • 1 篇 几何算法
  • 1 篇 lagrangian对偶
  • 1 篇 fisher投影
  • 1 篇 样本
  • 1 篇 迭代算法

机构

  • 1 篇 西安电子科技大学

作者

  • 1 篇 周水生

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Huber回归函数"
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竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究
竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究
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作者: 周水生 西安电子科技大学
学位级别:博士
基于数据的机器学习问题是现代化智能技术中十分重要的一个方面,主要研究如何从一些观测数据(样本)出发得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用这些规律去分析客观对象,对未来数据或无法观测的数据进行预测。而学习方法基本上可以... 详细信息
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