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Scheduling projects with multi-skilled personnel by a hybrid milp/cp benders decomposition algorithm

JOURNAL OF SCHEDULING 2009年第3期12卷 281-298页

作者： Li, Haitao Womer, Keith Univ Missouri Coll Business Adm St Louis MO 63121 USA

We study an assignment type resource-con- strained project scheduling problem with resources being multi-skilled personnel to minimize the total staffing costs. We develop a hybrid Benders decomposition (HBD) algorithm that combines the complimentary strengths of both mixed-integer linear programming (milp) and constraint programming (cp) to solve this NP-hard optimization problem. An effective cut-generating scheme based on temporal analysis in project scheduling is devised for resolving resource conflicts. The computational study shows that our hybrid milp/cp algorithm is both effective and efficient compared to the pure milp or cp method alone.

关键词： Resource-constrained project scheduling Multi-skilled personnel hybrid milp/cp algorithms Benders decomposition

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