检索结果-内蒙古大学图书馆

求知导刊 2017年第25期 57-57页

作者：李泽鑫安徽新华学院电子通信工程学院安徽合肥230088

文章作者提出的基于ica算法的野外动物声音探测仪设计主要通过对户外生态环境所发生的声波进行分析：声源分离、声音采集、声音分类比较，从而判断出周围野生动物的种类。该探测仪主要适用于生态环境中对野生动物的调查与保护工作以及... 详细信息

文章作者提出的基于ica算法的野外动物声音探测仪设计主要通过对户外生态环境所发生的声波进行分析：声源分离、声音采集、声音分类比较，从而判断出周围野生动物的种类。该探测仪主要适用于生态环境中对野生动物的调查与保护工作以及生态环境的勘测工作，或是适用于野外探险爱好者，判断周围有无危险的动物，保证自身的安全。

关键词：声音探测 ica算法声音放大器

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基于ica和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度

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电气应用 2022年第11期41卷 78-84页

作者：钟雨哲周有为高忠江童建林余代海中冶赛迪电气技术有限公司重庆市400010

为了提高微电网运行的经济性,提出了一种基于ica和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度方法。首先对含有多种分布式电源的微电网结构进行分析;然后通过ica算法筛选对微电网运行经济性影响较大的因素,并建立相关目标函数和约束条件;接着结... 详细信息

为了提高微电网运行的经济性,提出了一种基于ica和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度方法。首先对含有多种分布式电源的微电网结构进行分析;然后通过ica算法筛选对微电网运行经济性影响较大的因素,并建立相关目标函数和约束条件;接着结合改进NSGA-Ⅱ算法建立优化调度模型;最后利用该组合算法对含多种分布式电源的微电网进行优化调度仿真分析。其结果表明:基于ica和NSGA-Ⅱ组合算法的后期搜索能力强,且收敛速度快。通过该算法得到微电网经济运行成本值仅为1 120.2元/天,比PSO算法和FPA算法分别少了150.5元/天和733元/天,并且其收敛速度比PSO算法快28%。此外,通过组合算法得到的微电网优化调度能够有效调节系统内分布式电源输出功率,使得系统功率分配更合理。当电网售电价高和负荷大时,充分利用分布式电源发电以降低购电成本,起到削峰填谷的效果,使系统运行的经济性达到最佳。

关键词： ica算法 NSGA-Ⅱ算法微电网优化调度运行经济性

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基于机器故障下板式定制家具混合流水车间动态调度研究

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林产工业 2023年第11期60卷 66-71,77页

作者：黄家文周昭龙陶涛王雷东陈星艳中南林业科技大学材料科学与工程学院湖南长沙410004 索菲亚家居股份有限公司广东广州511358

针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ica... 详细信息

针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ica算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。

关键词：板式定制家具混合流水车间调度 ica算法机器故障动态调度

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基于帝国竞争算法的多金属矿山边界品位优化研究

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矿产保护与利用 2025年第1期45卷 8-14页

作者：许倩倩郭进平王小林刘亚雄薛涛西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055 河南发恩德矿业有限公司河南洛阳471700

边界品位是矿山开采的一个重要决策参数,在多金属矿山开采项目中,确定合理的边界品位是为后续开采获取更大经济效益的基础。针对某矿山采选二阶段生产流程,以最大净现值法为基础,利用综合品位构建了基于帝国竞争算法(ica)算法的多金属... 详细信息

边界品位是矿山开采的一个重要决策参数,在多金属矿山开采项目中,确定合理的边界品位是为后续开采获取更大经济效益的基础。针对某矿山采选二阶段生产流程,以最大净现值法为基础,利用综合品位构建了基于帝国竞争算法(ica)算法的多金属矿山边界品位动态优化模型,实现了该银铅矿最佳边界品位的动态确定。实例应用表明:该模型适用于多金属矿山边界品位的确定。在矿山寿命期间,通过ica算法所确定的铅金银多金属矿最佳铅边界品位为2.619%,后期下降至1.331%,矿山总净现值为127 457.53万元;对比Lane法,该模型具有全局搜索能力,对矿山后期边界品位指标的动态优化更具优势,为矿山确定合理的边界品位指标提供了新思路。

关键词：多金属矿 ica算法综合品位最大净现值法边界品位

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基于故障诊断的板式定制家具柜身柔性生产线动态调度研究

基于故障诊断的板式定制家具柜身柔性生产线动态调度研究

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作者：黄家文中南林业科技大学

学位级别：硕士

车间动态调度是定制家具企业实现智能生产的关键环节之一。在实际的生产车间,设备故障、紧急插单、人员变动等动态事件时常发生,传统车间调度已经无法应对。其中,机器故障最为常见,严重影响生产效率。因此,本文旨在降低机器故障对生产... 详细信息

车间动态调度是定制家具企业实现智能生产的关键环节之一。在实际的生产车间,设备故障、紧急插单、人员变动等动态事件时常发生,传统车间调度已经无法应对。其中,机器故障最为常见,严重影响生产效率。因此,本文旨在降低机器故障对生产线造成的影响,先通过故障诊断方法,诊断出设备故障信息。并在此基础上,以最小化最大完工时间为目标,对设备故障诊断下的板式定制家具柜身柔性生产线动态调度问题进行研究。本文的主要研究内容与结论如下: (1)深入分析了 A企业的故障诊断与生产调度现状。首先,对生产工艺流程和生产设备等进行梳理;然后,对关键设备常见故障及原因进行分析;其次,对生产调度现状及问题进行分析;最后,提出因机器故障导致A企业柜身柔性生产线动态调度需要解决的两个关键问题:一是设备单元组成复杂,故障难以精确诊断的问题;二是用何种重调度策略和算法尽可能地减少设备故障对生产造成影响的问题。 (2)通过基于故障树的模糊贝叶斯网络推理(Fuzzy Bayesian Network Inference,FBNI)故障诊断模型诊断出A企业柜身柔性生产线设备故障信息。首先,通过故障树诊断技术,建立A企业柜身柔性生产线故障树模型;其次,根据故障树和贝叶斯网络之间的映射关系,将故障树模型转化为模糊贝叶斯网络模型,解决故障树模型计算复杂,定性、定量分析困难的问题,以及克服了故障树模型由原因推测结果的不足;然后,为了解决在生产中因定制化特点而导致生产数据庞大和故障结构数据匮乏的问题,采用德尔菲法来确定贝叶斯网络中的先验概率分布,并结合模糊集合论的方法确定条件概率;最后,利用GENIE软件进行故障诊断,诊断出A企业柜身柔性生产线中的故障信息,为三种故障场景下的动态调度仿真提供数据基础。 (3)基于帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ica)的 A企业柜身柔性生产线动态调度问题研究。首先构建了一个以最小化最大完工时间为目标的动态调度模型;其次,根据ica算法在动态调度问题上能够更快地收敛找到全局最优解,选用ica算法对动态调度模型进行求解,并设计了一种适应该问题的编码解码策略;最后,在机器故障后,提出了完全重调度和右移重调度策略,并结合ica算法求解,为三种不同故障场景下的动态调度仿真研究提供方法和算法基础。 (4)利用MATLAB软件对A企业柜身柔性生产线三种故障场景进行实例验证。首先基于故障树的FBNI诊断模型,诊断出A企业柜身柔性生产线三种故障场景的故障机器、故障时间、故障修复时间;然后基于机器随机故障下以最小化最大完工时间为目标的动态调度模型,分别用完全重调度策略和右移重调度策略,并结合ica算法对动态调度模型进行求解,得到三种故障场景下的完全重调度方案和右移重调度方案,并和车间实际生产调度方案进行对比分析。实验结果表明故障场景一、故障场景二、故障场景三得到的调度方案比实际车间的调度方案生产效率分别提升了 23.2%、18.9%和20.5%,验证了本文所提动态调度模型的可行性和有效性。

关键词：板式定制家具机器故障故障树贝叶斯动态调度 ica算法

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利用ica算法进行全极化SAR影像滤波研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第2期38卷 212-216页

作者：余洁刘利敏李小娟赵争首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京市西三环北路105号100048 武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079 中国测绘科学研究院北京市莲花池西路28号100039

提出了一种基于ica算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ica变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Fo... 详细信息

提出了一种基于ica算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ica变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验,并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价。结果表明,该方法不但能有效滤除影像的噪声,在边缘等细节信息保持上也具有较大优势。此外,滤波后影像虽散射特性发生改变,但维持了地物间的差异,在基于统计特性的精细分类、边缘信息及小目标检测方面仍具有较好的应用潜力。

关键词：全极化SAR ica算法滤波相干斑细节信息保持散射矩阵

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基于四阶互累积量的fast ica微地震数据噪声压制方法研究

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石油物探 2019年第5期58卷 716-723页

作者：张敏王凯李振春赵子越孙晨曦中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ica)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声... 详细信息

相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ica)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ica算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ica算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ica盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ica微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。

关键词：四阶互累积量时间差 fast ica算法微地震去噪信噪比

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语音识别中混合声音处理和垃圾文本筛选的研究

语音识别中混合声音处理和垃圾文本筛选的研究

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作者：刘鑫东北大学

学位级别：硕士

传统的语音识别系统基本上都是基于较为纯净的语音环境建立的,即在声音抓取的基础上,进行简单的滤波和去噪声,然后直接将声音信号输入到语音识别网络得到识别文本。一旦环境中有噪声干扰或存在其他人的声音,语音识别就会受到严重影响。... 详细信息

传统的语音识别系统基本上都是基于较为纯净的语音环境建立的,即在声音抓取的基础上,进行简单的滤波和去噪声,然后直接将声音信号输入到语音识别网络得到识别文本。一旦环境中有噪声干扰或存在其他人的声音,语音识别就会受到严重影响。已有的信号去噪、参数去噪和抗噪识别等方法都有一定的局限。如果能实现干扰、噪声和语音的自动分离,即在识别前就获得较为纯净的语音,就可以彻底解决噪声环境下的识别问题。近年来的声源分离等技术的飞速发展为干扰、噪声和语音的分离提供了可能。同时,在一次人机对话的过程中,机器人仅仅是通过执“问题文本”去搜索“应答文本”,然后把“应答文本”变成声音播放出来,机器人对其听到的“问题文本”并没有任何的分辨能力,经常发生机器人误响应的问题。针对这两个问题,本文提出了一种基于盲源分离和垃圾文本筛选的语音识别系统设计方法。首先,分别研究PCA和ica这两种方法实现对混合声音流的盲源分离,测试盲源分离方法的使用对混合声音流识别的影响,并通过实验验证,得出盲源分离的加入可以在一定程度上改善语音识别系统对混合声音流识别效果的结论,同时对比发现ica方法实现盲源分离的成功率可以达到96.4%,要高于PCA方法的89.6%成功率。研究三种文本筛选的实现方法,即基于规则的文本滤除、基于朴素贝叶斯的文本滤除和基于支持向量机的文本滤除,实验对比发现,文本筛选环节极大地降低语音识别系统对“垃圾文本”的误响应率,三种方法对“垃圾文本”的召回率分别可以达到92.4%、89%和98%。所以本文使用基于ica方法实现声源分离,使用基于SVM方法实现文本筛选。声源分离可以将机器人听到的混合声音流分离成若干个纯净的声音流,使得语音识别系统能够对每个纯净声音流分别进行识别处理,避免了传统语音识别系统对混合声音识别率低所造成的误识别的问题;文本筛选可以判断每个纯净声音流对应的识别文本是否合格,对不值得回答的“垃圾文本”进行滤除,在一定程度上避免误响应的问题。基于盲源分离和文本滤除语音识别系统的工作流程是声音监听,声音抓取,声音滤噪,声源分离,语音识别,文本筛选,文本响应等七个环节。实验表明,相比于传统的语音识别系统,基于盲源分离和文本滤除语音识别系统对混合声音流的识别率有显著提高,同时对“垃圾文本”响应率有明显下降。

关键词：语音识别声源分离 ica算法文本筛选 SVM算法

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基于Fast ica算法的2种储粮害虫活动声信号识别

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华中农业大学学报 2012年第6期31卷 778-782页

作者：张明真郭敏陕西师范大学计算机科学学院西安710062

利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ica)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ica算法识别和分离了2种储粮害虫爬... 详细信息

利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ica)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ica算法识别和分离了2种储粮害虫爬行与翻身的4种活动声信号,证明了使用Fast ica算法识别混合信号中每种害虫声信号的有效性和准确性。

关键词：储粮害虫声信号 Fast ica算法识别

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Mathematica在一个数学建模问题中的应用

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内江科技 2018年第4期39卷 56-57页

作者：王佛生绵阳师范学院数理学院

本文考虑了2017年数学建模A题的mathematica算法,据此分析了数学上等价的表达式的不同数值计算方式和结果。

关键词： Mathematica 数学建模应用 ica算法计算方式表达式等价

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