检索结果-内蒙古大学图书馆

重型机械 2014年第6期 28-30页

作者：吴炳胜张子波河北工程大学机电学院河北邯郸056038

随着板带轧机的轧制速度和精度不断提高,轧机在生产过程中经常出现电机振动。本文把盲源分离Fast ica算法应用到轧机振动故障诊断中,对轧机振动的混合信号进行分离,得到分离前后的振动加速度数据曲线以及功率谱,最终诊断出轧机出现振动... 详细信息

随着板带轧机的轧制速度和精度不断提高,轧机在生产过程中经常出现电机振动。本文把盲源分离Fast ica算法应用到轧机振动故障诊断中,对轧机振动的混合信号进行分离,得到分离前后的振动加速度数据曲线以及功率谱,最终诊断出轧机出现振动的主导频率,说明盲源分离法在轧机振动故障诊断中是一种有效的信号诊断方法,为进一步抑制轧机扭振提供了有力依据。

关键词：轧机振动盲源分离 Fast ica算法故障诊断主导频率

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基于小波变换的ica盲源分离算法

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海军航空工程学院学报 2013年第3期28卷 237-240页

作者：洪丹枫凌青彭娇娇青岛大学信息工程学院海军航空工程学院电子信息工程系 92326部队

针对ica算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ica盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ica算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波... 详细信息

针对ica算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ica盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ica算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波形与源信号的波形较为接近。

关键词：小波变换 ica算法相似程度

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基于小波、轮廓波和ica的图像基学习

基于小波、轮廓波和ICA的图像基学习

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作者：高向阳西安理工大学

学位级别：硕士

图像基学习作为图像特征提取和图像表示的一种重要方法和手段优越性突出。将图像用图像基元表示，不仅能够减少信息冗余，而且能够压缩图像的维度，有利于图像建模，而图像建模是图像识别和分割中不可或缺的一步。为此，本文研究了小波... 详细信息

图像基学习作为图像特征提取和图像表示的一种重要方法和手段优越性突出。将图像用图像基元表示，不仅能够减少信息冗余，而且能够压缩图像的维度，有利于图像建模，而图像建模是图像识别和分割中不可或缺的一步。为此，本文研究了小波、轮廓波进行图像分解后的系数的统计特性，结合ica进行图像基学习，具体工作如下。\n (1)提出了一种基于小波和ica的图像基学习方法。该方法充分利用了小波变换随着尺度的传播表现出高度的能量相关性，及同尺度内系数亦内在相关的特性，结合使用隐Markov树模型参数，用一个自适应阈值将特征系数所在频带进行分类，获得了相应频带内的特征系数，利用小波逆变换获取给定图像的特征块。最后，对这些特征块进行ica学习，获得图像基。\n (2)提出了基于轮廓波和ica的图像基学习方法。该方法给出了四种选取特征块的方案，分别为:\n 方案一充分考虑了轮廓波变换后系数的性质及系数间的关系，对给定尺度内每个系数设置一个窗口，将窗口内系数再进行一次小波变换，计算高频部分的灰度熵之和与各频带灰度熵之和的比值，进而根据该比值确定当前尺度下的特征区域，之后利用轮廓波变换尺度间父子系数的关系获得各尺度下的一系列系数区域，并将这些系数区域使用轮廓波逆变换获得图像特征块。\n 方案二在确定相邻尺度特征区域时，不再考虑父子系数的关系，而是直接使用初始尺度特征区域确定方法获取当前尺度的特征区域。\n 方案三根据轮廓波域隐Markov树模型参数确定当前尺度下的特征区域所在方向子带，结合方案一的思想确定当前尺度下的特征区域，进而利用尺度间父子系数的关系获得各尺度内的一系列系数区域，使用轮廓波逆变换获得图像特征块。\n 方案四中不再利用相邻尺度间父子系数的关系来确定各尺度特征区域所在方向子带，而是全部由隐Markov树模型参数所确定。\n 使用ica算法对上述四种方案得到的图像特征块进行学习，获得图像基。

关键词：小波变换轮廓波变换 ica算法隐Markov树模型图像基

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ica算法在fMRI中的应用

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计算机工程与科学 2008年第10期30卷 37-39页

作者：公昱文张桂芸马洪芝天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

独立分量分析(ica)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ica已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的... 详细信息

独立分量分析(ica)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ica已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ica在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ica算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。

关键词： ica fMRI 空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法 Group ica算法

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带有惩罚函数的多元线性回归分析模型的调节参数的选择

带有惩罚函数的多元线性回归分析模型的调节参数的选择

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作者：江河兰州大学

学位级别：硕士

一些传统的参数选择方法确实能够进行参数选择。但是,对于高维数据,这些传统的选择方法需要大量的运算,而且忽视了在参数选择过程中每一步的随机误差。为了解决这些难题,本文提出针对高维数据的一些参数选择的方法,对于不同的惩罚函数... 详细信息

一些传统的参数选择方法确实能够进行参数选择。但是,对于高维数据,这些传统的选择方法需要大量的运算,而且忽视了在参数选择过程中每一步的随机误差。为了解决这些难题,本文提出针对高维数据的一些参数选择的方法,对于不同的惩罚函数选择调节参数,在进行变量选择的同时也能进行参数估计。首先,本文利用一些传统的参数选择方法做高维数据下的参数选择。其次,本文介绍了一些有关Oracle估计的知识,从理论上说明方法的可行性。考虑当参数个数分别为有限和无限时,SCAD具有Oracle性质,但岭回归和LASSO不具有Oracle性质。再次,针对调节函数的选择对参数选择的重要性,本文运用交叉验证对岭回归和LASSO进行调节参数的选择,运用广义交叉验证以及BIC方法对SCAD惩罚函数进行调节参数的选择,以及ica算法选择调节参数。并对以上所有选择过程进行了数据模拟。最后,以一个在薪水方面是否存在性别歧视问题的实例,利用一般的多元线性回归方法和稳健回归方法拟合模型,并根据前面提到的惩罚函数进行调节参数的选择和估计,得出结论。

关键词：高维数据调节参数的选择 SCAD LASSO 岭回归 ica算法

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基于改进的PCA和ica算法的掌纹识别研究

基于改进的PCA和ICA算法的掌纹识别研究

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作者：任苏亚北京交通大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术就是通过计算机和生物统计学原理等高科技手段的密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近年来正以其独特的优势引起了国际... 详细信息

生物特征识别技术就是通过计算机和生物统计学原理等高科技手段的密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近年来正以其独特的优势引起了国际学术界、企业界、政府以及国防、军事部门的高度重视。掌纹识别是众多生物特征识别技术的一种,具有非常重要的意义。掌纹识别指通过人体手掌的掌纹中包含的有效信息来识别个人的身份。人的掌纹具有唯一性,且终身不变,根据这一特点,掌纹可以被用作人体的身份识别。掌纹识别的算法很多,包括刚刚兴起时利用掌纹点特征的方法,以及后来的频域方法,主成分分析法,独立成分分析法,等等。其中的每种算法都是各有优缺点。因而近些年来,研究学者们倾向于将几种算法混合起来实现掌纹识别。本论文也是从此角度出发,潜心研究了掌纹识别技术中的PCA关键技术,并在研究的基础上对其进行改进和创新。即是针对经典PCA算法中并不适用于分类的缺点,在本文对掌纹图像的的实验分类中,选取那些使样本类内离散度较小,而样本类间离散度较大的特征值来表示原有的掌纹图像信息。将此思想应用于实验中时,结果证明,此改进算法既不会丢失掌纹图像的原有信息,又在一定程度上提高了识别率。本实验同时也将改进的PCA算法和ica算法结合起来,即是在对掌纹图像经过改进的PCA处理后,再进行独立成分分量的提取,并将两种算法应用于一个掌纹识别系统中。实验数据显示,两张方法的结合与单一方法相比,在时间上并无明显差别,但是对于同等数量的掌纹图像,其识别率较其中的某一种方法得到了显著的提高。实验最后还作出了本算法的掌纹识别系统。

关键词：生物特征识别掌纹图像掌纹识别技术掌纹识别系统 PCA算法改进的PCA算法 ica算法

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Kernel ica Feature Extraction for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery

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电子学报(英文版) 2012年第2期21卷

作者： ZHAO Chunhui WANG Yulei MEI Feng College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University Harbin 150001 China

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基于ica的外辐射源雷达同频干扰抑制技术

基于ICA的外辐射源雷达同频干扰抑制技术

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第二届电磁环境效应与防护技术学术研讨会

作者：游鸿于文震南京电子技术研究所预选研究部，江苏南京 210039 第二炮兵工程学院训练部，陕西西安 710025 南京电子技术研究所预选研究部，江苏南京 210039

介绍了一种新体制外辐射源雷达。针对采用民用广播电台信号的外辐射源雷达所面临的严重同频干扰问题，提出了采用独立成分分析的方法进行干扰抑制，并进行了仿真研究和部分实测数据的验证，研究结果有利于提高其目标检测性能，改善雷达... 详细信息

介绍了一种新体制外辐射源雷达。针对采用民用广播电台信号的外辐射源雷达所面临的严重同频干扰问题，提出了采用独立成分分析的方法进行干扰抑制，并进行了仿真研究和部分实测数据的验证，研究结果有利于提高其目标检测性能，改善雷达对复杂电磁环境的适应能力。

关键词：外辐射雷达独立成分分析同频干扰抑制技术 ica算法

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基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用

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福建电脑 2010年第12期26卷 9-10页

作者：杨晓梅新疆财经大学计算机科学与工程学院新疆乌鲁木齐830012

本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ica算法,介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对未来发展趋势和研究方向进行了展望。

关键词：独立分量分析盲信号分离 ica算法

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基于ica过程监控方法的研究

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实验室科学 2010年第2期13卷 82-84,88页

作者：扈书亮韩淼天津大学仁爱学院信息工程系天津301636 天津理工大学自动化学院天津300384

针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且变量之间存有严重相关性的特点,进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究。该方法不仅去除了变量之间的相关性,而且充分利用过程信息的高阶统计特性,建立过程信息的独立元模型。利... 详细信息

针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且变量之间存有严重相关性的特点,进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究。该方法不仅去除了变量之间的相关性,而且充分利用过程信息的高阶统计特性,建立过程信息的独立元模型。利用独立元模型对仿真实时数据进行故障检测研究,最后对离散系统多变量过程模型进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常,验证了该方法的有效性以及与PCA方法相比所存在的优越性。

关键词：独立成分分析故障诊断 fast ica算法

来源：评论

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