检索结果-内蒙古大学图书馆

软件可追踪性是将任何唯一可识别的软件工程制品与任何其他制品关联起来,随着时间的推移保持所需的链接,并使用结果网络来回答软件产品及其开发过程问题的能力。软件可追踪研究的是各种制品间的追踪关系,可用于了解此类制品以及与其关联的制品,有助于支持软件维护和更新工作。软件可追踪性是大多数安全关键系统批准和认证过程的一个必要组成部分,用以保障安全系统的正确性。现有研究主要关注需求和源代码间的追踪关系,主流分析方法借助信息检索模型,根据文本相似度生成潜在追踪链接的排名列表。但因词汇失配,代码元素命名不规范等低质量文本,存在着精确率和召回率不能两全的问题。而且由于语义环境的不同,给基于文本相似性的信息检索模型带来了新的挑战。此外当前的研究多局限于需求可追踪性,缺少对更多制品追踪关系的探索。且验证的项目多为开源项目和学生项目,缺乏以工业数据为背景的多制品追踪实践。本文提出了一种制品自动追踪的方法,探究了多制品关联自动恢复的可能性。该方法分为两个部分,对于显式关联的制品,将从已追踪的链接中学习特征,训练分类器以恢复未追踪的链接。对于隐式关联的制品,将借助中间制品,挖掘相关特征,从而建立追踪关系。具体而言,从制品过程信息及制品文本内容角度出发,挖掘各类制品间特征的重要性。制品间追踪关系的构建过程,被简化为机器学习二分类问题,利用分类器预测制品间是否存在追踪关系。本文应用了五类分类器,并从采样方法、模型比较、特征分析角度评估追踪模型的效果。利用本文提出的方法,恢复了四类制品间的五种追踪关系,并通过五个工业项目验证方法的适用性。结果表明,在五类分类器中,随机森林最优。三类特征中,结合了文本相似度和制品生产过程的所有特征效果最好。其中四种显式制品追踪中F1平均约0.77,隐式制品追踪结果F1为0.86。

关键词：软件可追踪性软件制品 ir模型自动追踪特征提取软件开发过程

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全球竞争环境下之策略类型与企业绩效表现---以ir模型为例

全球竞争环境下之策略类型与企业绩效表现---以IR模型为例

引用

作者：贺铄国立台湾大学

学位级别：硕士

自80、90年代起，全球化的浪潮席卷各国主要企业，全球化所造成的环境变迁与企业经营策略关系，更成为近代管理学中重要讨论的议题。开始研究多国籍企业跨国策略对其执行绩效的影响，有两个主要动机；其一，是希望了解不同的全球化策略... 详细信息

自80、90年代起，全球化的浪潮席卷各国主要企业，全球化所造成的环境变迁与企业经营策略关系，更成为近代管理学中重要讨论的议题。开始研究多国籍企业跨国策略对其执行绩效的影响，有两个主要动机；其一，是希望了解不同的全球化策略被企业执行下的结果为何？其二，则是对ir模型的实证结果深感兴趣。本研究所试图回答的问题包含：（1）在全球整合-当地回应架构（Global Integration – Local Responsiveness Framework）下，全球化策略类型选择与产业竞争环境差异对企业绩效的影响力为何？（2）在全球整合-当地回应架构（Global Integration – Local Responsiveness Framework）下，全球化策略类型选择与产业竞争环境差异是否会影响企业永续经营的结果？（3）单一产业下，个别企业的全球整合-当地回应程度（企业型态），是否会影响企业绩效之结果？（4）国别因素是否会对产业竞争环境与个别企业之全球整合-当地回应程度造成影响？本研究之结果则发现：（1）全球化策略类型对企业绩效具有长期影响，并符合Ghoshal与Nohria之研究结果。（2）各类型的全球化策略，对企业绩效的影响没有差异。（3）产业竞争环境会部份影响企业整体经营绩效。（4）全球化策略与竞争环境一对一组合对绩效的影响力，并不足以大到决定企业永续经营结果。（5）全球化策略并不会影响企业永续经营结果。（6）产业竞争环境会影响企业永续经营的结果。（7）产业竞争环境与企业型态的对应组合，不会导致较佳的企业绩效表现。（8）国别因素在未来命题，特别是跨国研究中应纳入变项。

关键词：国际企业跨国企业全球企业多国企业企业绩效策略类型竞争环境 ir模型

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Sir/ir模型的新型冠状病毒肺炎疫情研究--基于湖北省2020年1-5月数据

引用

湖南工业大学学报 2021年第6期35卷 89-94页

作者：邹浩越李世霖刘韩坤湖南工业大学理学院湖南株洲412007

基于Sir/ir传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先,采用Sir模型对数据进行拟合,得到疫情变化曲线;然后,通过线性最小二乘法推导出COVID-19的基本传染系数R0... 详细信息

基于Sir/ir传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先,采用Sir模型对数据进行拟合,得到疫情变化曲线;然后,通过线性最小二乘法推导出COVID-19的基本传染系数R0,并以此系数具体化疫情防疫程度;最后,通过ir模型分析采取不同强度的管制和防控隔离措施对疫情的影响。演化结果表明,严格的管控会大大减少疫情的感染情况,缩短疫情结束时间。

关键词： Sir模型 ir模型新型冠状病毒肺炎疫情防疫效果

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