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检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2 篇 会议

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2 篇 weather visuals
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2 篇 snow
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2 篇 computer graphic...
2 篇 rain
2 篇 rendering
2 篇 dof
2 篇 image based post...
2 篇 sky-dome

机构

2 篇 umr amap greenla...

作者

1 篇 jaeger marc
1 篇 marc jaeger

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Image based post processing"

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详细简洁

排序：

Enhancing Virtual Natural Scenes using Quick and Dirty image based Recipes

Enhancing Virtual Natural Scenes using Quick and Dirty Image...

引用

IEEE 4th International Symposium on Plant Growth Modeling, Simulation, Visualization and Applications (PMA)

作者： Jaeger, Marc UMR AMAP GreenLab Amap CIRAD Montpellier France

ISBN: (纸本)9781467300704;9781467300674

Computer generated scenes are getting popular in the scientific communities concerned by plant, crop and forest structural and functional modeling. We show that realistic images can be produced from scientific visualizations at low costs, with post-processing functions applied to output images with or without their associated depth maps. We illustrate the use of empirical quick and dirty image based functions to mimic weather conditions and photographic effects. 2D particle systems, depth gradient processes, image with depth maps composing, allow to mimic rain, snow deposit and depth of field effects. Giving moreover a viewing matrix, on restrictive hypothesis related to the view and the illumination, images can be added sky-domes, fake reflections among other process. Compared to existing tools (often complex), the application of these experimental recipes shows fast dedicated parametrization, easy to handle and apply, covering a wide range of applications from single plant to landscape levels, including small forest stands, at various seasons and day times.

关键词： Computer Graphics Natural phenomena Z-buffer Rendering image based post processing Weather visuals HDR DoF Shadows Sky-Dome Rain Snow Fog

来源：评论

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Enhancing Virtual Natural Scenes using Quick and Dirty image based Recipes

Enhancing Virtual Natural Scenes using Quick and Dirty Image...

引用

2012 IEEE 4th International Symposium on Plant Growth Modeling,Simulation,Visualization and Applications(PMA 2012)

作者： Marc Jaeger UMR AMAP GreenLab Amap CIRAD Montpellier France

Computer generated scenes are getting popular in the scientific communities concerned by plant,crop and forest structural and functional *** show that realistic images can be produced from scientific visualizations at low costs,with post-processing functions applied to output images with or without their associated depth *** illustrate the use of empirical quick and dirty image based functions to mimic weather conditions and photographic effects.2D particle systems,depth gradient processes,image with depth maps composing,allow to mimic rain,snow deposit and depth of field *** moreover a viewing matrix,on restrictive hypothesis related to the view and the illumination,images can be added sky-domes,fake reflections among other *** to existing tools(often complex),the application of these experimental recipes shows fast dedicated parametrization,easy to handle and apply,covering a wide range of applications from single plant to landscape levels,including small forest stands,at various seasons and day times.

关键词： Computer Graphics Natural phenomena Z-buffer Rendering image based post processing Weather visuals HDR DoF Shadows Sky-Dome Rain Snow Fog

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