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主题

  • 1 篇 轴承振动信号分析
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 孪生卷积网络
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 inception v3模型...
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 西南交通大学

作者

  • 1 篇 余伍林

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Inception V3模型迁移学习"
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基于深度学习的滚动轴承振动信号分析方法研究
基于深度学习的滚动轴承振动信号分析方法研究
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作者: 余伍林 西南交通大学
学位级别:硕士
滚动轴承作为旋转机械的核心部件之一,一旦发生故障,轻则造成设备无法正常运转,重则导致严重的安全事故。因此分析滚动轴承的振动信号,预判滚动轴承故障具有十分重要的现实意义。随着以深度学习为基础的人工智能技术的快速发展,深度学... 详细信息
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