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An Enhanced Artificial Bee Colony Algorithm for constraint optimization

ENGINEERING LETTERS 2024年第2期32卷 276-283页

作者： Wang, Zhen Kong, Xiangyu Xianyang Normal Univ Inst Math & Stat Xianyang 712000 Shaanxi Peoples R China

the complexity of constraint optimization problem constructed based on the engineering problem, it is usually hard to solve. So as to solve the constrained optimization problem effectively, an enhanced artificial bee colony algorithm is put forward in this article. At the employed bee stage, the proposed algorithm introduces a new search equation and constraint handling strategy by identifying the current state of the population, and guide the population to access the feasible area quickly. Moreover, at the onlooker bee stage, the global optimal solution is used to lead the individuals to search the feasible region deeply, which improves the development capability of algorithm. The experiments are operated on 20 test functions in CEC 2006 and 2 realistic engineering optimization problems. All results confirm that the use of proposed algorithm for solving constraint optimization is valid.

关键词： index terms-constraint optimization artificial bee colony algorithm feasibility rules best-guided searching

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